Alle Artikel (mit Kurztexten)
Zoom hat mit der Einführung von AI Companion 3.0 einen bedeutenden Schritt in Richtung einer "KI-first"-Arbeitsplattform gemacht und tritt damit direkt gegen Microsoft Copilot an. Die neue Version ermöglicht den Zugriff auf KI-Funktionen ohne Videokonferenz-Lizenz und bietet eine browserbasierte Oberfläche, die autonome Workflows unterstützt. Diese Workflows können Informationen aus verschiedenen Anwendungen abrufen und mehrstufige Prozesse automatisieren, was die Effizienz in hybriden Arbeitsmodellen erhöht. Zoom verfolgt eine aggressive Preispolitik, die es ermöglicht, KI-Funktionen günstiger anzubieten als die Konkurrenz, was besonders kleinen Unternehmen und Freiberuflern zugutekommt. Analysten heben hervor, dass Zooms Ansatz eine klare Abgrenzung zur geschlossenen "Workspace-Philosophie" von Microsoft darstellt, da flexible Integrationen mit verschiedenen Plattformen angeboten werden. Die kommenden Monate werden entscheidend sein, um zu beobachten, wie Zoom seine agentischen Fähigkeiten weiterentwickelt und die Integration mit anderen Tools vertieft, um im Wettbewerb um Produktivität und Effizienz relevant zu bleiben.
Micron Technology hat kürzlich beeindruckende Quartalszahlen veröffentlicht, die ein starkes Wachstum bei Umsatz und Gewinn zeigen. Im ersten Quartal des Geschäftsjahres 2026 stiegen die Verkäufe um 56 % im Vergleich zum Vorjahr auf 13,6 Milliarden Dollar, während die nicht nach GAAP berechneten Gewinne um 167 % auf 4,78 Dollar pro Aktie zulegten. Der Anstieg der Nachfrage nach DRAM- und NAND-Speicher, insbesondere durch Investitionen in KI-Datenzentren von Unternehmen wie OpenAI und Alphabet, treibt das Wachstum von Micron voran. Zudem haben sich die Bruttomargen des Unternehmens verbessert und könnten im zweiten Quartal auf 67 % steigen. Prognosen deuten darauf hin, dass die Nachfrage nach DRAM-Speicher bis 2026 hoch bleiben wird, was Micron eine starke Position für zukünftiges Wachstum verleiht. Die Preise für DRAM-Speicher könnten aufgrund der hohen Nachfrage im nächsten Jahr sogar verdoppelt werden, was dem Unternehmen zusätzlich zugutekommen würde.
Vlad Tenev, CEO von Robinhood, hat auf die Bedenken von Senator Bernie Sanders bezüglich der Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) reagiert. Er betont, dass die Ängste der Menschen oft aus einem Gefühl der wirtschaftlichen Ausgrenzung resultieren. Tenev plädiert dafür, Einzelinvestoren Zugang zu privaten KI-Unternehmen zu gewähren, da viele führende Firmen in diesem Bereich, wie OpenAI, derzeit nicht für den Einzelhandel zugänglich sind. Er warnt, dass Sorgen über Arbeitsplatzverluste durch KI zu Widerstand gegen technologische Fortschritte führen könnten, wenn nicht proaktiv gehandelt wird. Um dies zu adressieren, schlägt Tenev vor, den Menschen Anteile an führenden KI-Unternehmen anzubieten, um sie zu Unterstützern dieser Technologien zu machen. Robinhood plant, über seine Tochtergesellschaft Robinhood Ventures einen Fonds einzuführen, der es Einzelinvestoren ermöglicht, in vielversprechende private KI-Unternehmen zu investieren. Zudem setzt sich Robinhood für die Tokenisierung von Unternehmensanteilen ein, um den Zugang zu wachstumsstarken Firmen zu erweitern, wobei umfassende gesetzliche Regelungen notwendig sind, um bestehende Beschränkungen zu überwinden.
Die Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend als Werkzeug zur Früherkennung psychischer Belastungen am Arbeitsplatz eingesetzt, indem sie Stimmen in Meetings analysiert. Das Startup Virtuosis hat eine Technologie entwickelt, die Anzeichen von Burnout, Depressionen und Angstzuständen mit einer Genauigkeit von bis zu 93 Prozent identifizieren kann. Unternehmen profitieren von dieser proaktiven Herangehensweise, da sie frühzeitig intervenieren können, anstatt nur auf lange Ausfälle zu reagieren. Dennoch gibt es Bedenken hinsichtlich der Überwachung und der möglichen Entstehung einer "Always-On"-Kultur, die die gefühlte Arbeitsbelastung der Mitarbeiter erhöhen könnte. Kritiker warnen vor einem Missbrauch der Technologie, um weniger belastbare Mitarbeiter auszusortieren, was ethische Fragen aufwirft. Für 2026 wird die Integration automatisierter Wellness-Interventionen und "Therapie-Bots" erwartet, die auf die Bedürfnisse der Mitarbeiter eingehen sollen. Die Herausforderung besteht darin, diese Technologien verantwortungsvoll zu nutzen, um das Wohlbefinden der Mitarbeiter zu fördern, ohne sie zu bevormunden.
Adobe hat seine professionellen Tools wie Photoshop, Acrobat und Express in ChatGPT integriert, wodurch Millionen von Nutzern die Möglichkeit erhalten, Bildbearbeitung, Design und PDF-Management per Sprachbefehl kostenlos zu steuern. Dieser Schritt ist eine strategische Reaktion auf Wettbewerber wie Canva und Figma und bietet einen „Freemium“-Zugang, der die bisherigen monatlichen Gebühren von über 50 Euro ersetzt. Die Integration nutzt das „Model Context Protocol“ (MCP), das es den Tools ermöglicht, als KI-Agenten in ChatGPT zu agieren und einfache Befehle auszuführen, wie das Unscharfstellen von Hintergründen. Nutzer müssen ein Adobe-Konto erstellen, was Adobe Zugriff auf grundlegende Kontoinformationen und Chatverläufe gewährt. Diese Daten sollen ausschließlich zur Bereitstellung des Dienstes verwendet werden, wobei Adobe die Privatsphäre der Nutzer durch Funktionen wie das Schwärzen sensibler Daten in Acrobat schützt. Langfristig könnte diese Integration dazu führen, dass Gelegenheitsnutzer zu zahlenden Kunden werden, was für Adobe von großer Bedeutung ist.
Im Jahr 2026 wird laut Dimitri Masin, CEO von Gradient Labs, Agentic AI eine entscheidende Rolle in der Kundenerfahrung spielen, insbesondere im Finanzsektor. Diese Technologie ermöglicht es Finanzinstituten, Voice AI als sicheren Kommunikationskanal zu nutzen, um komplexe Abläufe effizient zu gestalten. Zudem wird eine proaktive, vorausschauende Kommunikation erwartet, bei der KI-Agenten die Bedürfnisse der Kunden antizipieren und Lösungen anbieten, bevor Probleme entstehen. Dies könnte das Vertrauen und die Zufriedenheit der Kunden in Finanzdienstleistungen grundlegend verändern. Ein 360°-autonomes Kundenerlebnis wird angestrebt, bei dem KI-Systeme personalisierte Erfahrungen bieten und eigenständig im Namen der Kunden handeln. Gartner prognostiziert, dass bis 2029 80% der Kundenservice-Anfragen ohne menschliches Eingreifen gelöst werden könnten, was erhebliche Kostensenkungen zur Folge hätte. Masin hebt hervor, dass diese Entwicklungen möglicherweise früher eintreten und die Art der Kundeninteraktionen sowie das Compliance-Management revolutionieren werden.
Nvidia hat in den letzten Jahren ein beeindruckendes Wachstum von über 1.000 % verzeichnet, doch die Aktienkurse stagnieren aufgrund von Bedenken über eine mögliche Marktsättigung im Bereich der KI-Computerchips. Investoren sind besorgt, dass das Unternehmen Schwierigkeiten haben könnte, seine hohen Gewinnmargen von derzeit 63 % aufrechtzuerhalten, insbesondere angesichts der wachsenden Konkurrenz durch Firmen wie Alphabet und Amazon. Die Bewertung der Nvidia-Aktien ist mit einem Kurs-Gewinn-Verhältnis von 43 als hoch einzustufen, was bedeutet, dass Anleger starke zukünftige Gewinne erwarten. Sollte das Wachstum der KI-Ausgaben bis 2026 nachlassen, könnte dies zu einem Rückgang der Einnahmen und der Gewinnkraft führen, was sich negativ auf die Aktienkurse auswirken würde. Die Unsicherheit über die zukünftige Nachfrage und die Wettbewerbslandschaft stellt somit ein Risiko für die Nvidia-Aktie dar.
Meta Platforms, Inc. erhielt von BofA Securities eine positive Bewertung mit einem "Buy"-Rating und einem Kursziel von 810,00 USD. Trotz einer unterdurchschnittlichen Marktperformance und anfänglichen Bedenken bezüglich der Ausgaben für künstliche Intelligenz (KI) zeigt die Bank Vertrauen in die Aktie. Dies wird insbesondere durch bevorstehende Katalysatoren wie die Einführung großer Sprachmodelle (LLMs) im Jahr 2026 unterstützt. Analysten haben die Gewinnprognosen für 2026 angehoben, jedoch blieb das Kurs-Gewinn-Verhältnis aufgrund steigender Betriebskosten und einer sich verbessernden Stimmung gegenüber KI unverändert. BofA betont, dass die Entwicklungskosten von LLMs im Vergleich zu Lizenzmodellen das Anlegervertrauen stärken könnten. Meta investiert intensiv in Werbung, KI und das Metaversum, was langfristiges Potenzial bietet, obwohl auch andere KI-Aktien als vielversprechender gelten.
GE Vernova Inc. (NYSE:GEV) hat kürzlich eine Herabstufung erfahren, doch Analyst Julien Dumoulin-Smith von Jefferies hat die Aktie auf "Buy" hochgestuft und das Kursziel von $736 auf $815 angehoben. Diese positive Einschätzung basiert auf der Erwartung steigender Gaspreise und einer stabilen langfristigen Sichtbarkeit der Service-Margen, die das Vertrauen in die Nachfrage nach KI-gesteuerter Energie stärken. Trotz eines Rückgangs der Aktien um etwa 15 % seit dem Analystentag am 9. Dezember, bedingt durch makroökonomische Bedenken, sieht Jefferies in diesem Rückgang eine Kaufgelegenheit. Langfristige Gasdienstverträge bis in die 2030er Jahre bieten Stabilität, während steigende Turbinenpreise die Schwächen im Gasausrüstungsbereich ausgleichen könnten. Dennoch wird angemerkt, dass andere KI-Aktien möglicherweise ein höheres Aufwärtspotenzial und geringere Risiken aufweisen.
AP Memory plant, seine Produktionskapazitäten bis 2026 erheblich zu erweitern, indem es in den Bereich der KI-Server und Hochleistungsrechner einsteigt. Im Rahmen dieser Strategie wird die vierte Generation der diskreten Siliziumkondensatoren (S-SiCap) eingeführt, die ein innovatives eingebettetes Substrat nutzen wird. Diese Technologie soll die Effizienz und Leistung der Produkte signifikant steigern. Die Fortschritte in der S-SiCap-Technologie sind entscheidend für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit von AP Memory und könnten dem Unternehmen helfen, eine stärkere Marktposition in der schnell wachsenden Branche der Hochleistungsrechner und KI-Server zu erlangen. Die Entwicklungen in diesem Bereich werden als Schlüssel zu einer erfolgreichen Expansion und Marktbehauptung angesehen.
Tigress Financial hat das Kursziel für die NVIDIA Corporation auf 350 US-Dollar angehoben und bezeichnet das Unternehmen als die „führende Investition im Bereich KI“. Diese Einschätzung basiert auf dem anhaltenden Wachstum in den Datenzentren und der steigenden KI-Adoption in dynamischen Sektoren wie autonomem Fahren und Gesundheitswesen. Der Analyst betont, dass NVIDIA eine Schlüsselrolle als „Kern-KI-Motor“ in der globalen KI-Infrastruktur einnimmt, unterstützt durch kontinuierliche Innovationen bei Grafikprozessoren (GPUs). Zudem fördert die starke Bilanz und der Cashflow des Unternehmens eine ausgewogene Kapitalallokationsstrategie, die sowohl Wachstum als auch Wert für die Aktionäre sichert. Trotz dieser positiven Perspektive wird angemerkt, dass es auch andere KI-Aktien gibt, die möglicherweise ein höheres Aufwärtspotenzial und geringeres Risiko bieten.
Am 18. Dezember 2025 präsentierte die Dawning Information Industry Co. (Sugon) auf der HAIC2025 Artificial Intelligence Innovation Conference in Kunshan den scaleX 10.000-Beschleuniger-Supercluster, Chinas ersten physischen Supercluster dieser Art. Dieses innovative System stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der Künstlichen Intelligenz dar und zielt darauf ab, die Rechenleistung erheblich zu steigern. Der scaleX-Supercluster wird als entscheidend für die KI-Forschung und -Entwicklung angesehen, da er Unternehmen und Forschungseinrichtungen ermöglicht, komplexe KI-Modelle effizienter zu trainieren und zu implementieren. Mit dieser Technologie könnte China seine Position im globalen Wettbewerb um KI-Innovationen weiter festigen, was potenziell weitreichende Auswirkungen auf die Branche hat.
Micron Technology, Inc. hat sein Kursziel auf 500 US-Dollar erhöht, was auf die steigende Nachfrage nach Speicherlösungen im Kontext der Künstlichen Intelligenz zurückzuführen ist. Die Investmentfirma Rosenblatt hebt hervor, dass die Unternehmenszahlen im November und die Prognosen für das kommende Quartal die Erwartungen übertreffen werden. Preisanpassungen für DRAM und NAND Flash sowie sinkende Kosten haben zur positiven Entwicklung beigetragen. Micron wird eine Non-GAAP-Bruttomarge von 68% im Februar prognostiziert, während die Nachfrage voraussichtlich bis 2027 das Angebot übersteigen wird. Trotz einer vorsichtigen Einschätzung des Umsatzwachstums aufgrund langfristiger Verträge bleibt die Aussicht auf Rekordgewinne vielversprechend. Micron gilt als eine Schlüsselaktie im Bereich Speicherlösungen, insbesondere in der aktuellen AI-Ära.
NVIDIA Corporation wird als eine der besten Aktien für Investitionen in den kommenden drei Jahren angesehen, insbesondere nach der Anhebung des Kursziels auf 350 US-Dollar durch Tigress Financial. Das Unternehmen spielt eine führende Rolle im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und hat eine starke Marktstellung im Datenzentrum sowie in wachstumsstarken Sektoren wie autonomes Fahren und Gesundheitswesen. Besonders die Gesundheitsfranchise von NVIDIA wird als unterschätzter Wachstumstreiber hervorgehoben, was die Attraktivität des Unternehmens im KI-Infrastruktur-Sektor erhöht. Zudem hat NVIDIA die Einführung der Nemotron™ 3 Modellreihe angekündigt, die signifikante Leistungsverbesserungen für spezialisierte KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen verspricht. Trotz dieser positiven Perspektiven wird jedoch darauf hingewiesen, dass einige andere KI-Aktien möglicherweise ein höheres Aufwärtspotenzial und geringeres Risiko bieten.
Der iShares Future AI & Tech ETF (ARTY) hat im Jahr 2025 eine beeindruckende Rendite von 28,6% erzielt, was ihn deutlich über die Performance des S&P 500 und Nasdaq-100 hebt. Der Fonds bietet Anlegern eine umfassende Exposition gegenüber der gesamten Wertschöpfungskette der Künstlichen Intelligenz, indem er 67 Unternehmen aus Bereichen wie Halbleiter, Datenzentrum-Infrastruktur und KI-Software hält. Mit einem hohen Technologieanteil von 66,4% und einer maximalen Gewichtung von 5,95% für Vertiv Holdings zeigt ARTY, dass physische Infrastruktur für KI-Anwendungen entscheidend ist. Die Diversifikation des Fonds ist bemerkenswert, da keine einzelne Position mehr als 6% ausmacht, was das Risiko verringert und die Gewinnchancen erhöht. Anleger schätzen ARTY als ausgewogene Möglichkeit, in die gesamte KI-Industrie zu investieren, ohne sich auf einzelne Unternehmen konzentrieren zu müssen.
Kuaishou hat mit der Einführung von Kling 2.6 bedeutende Neuerungen für seinen KI-Video-Generator vorgestellt, darunter Sprachsteuerung und verbesserte Bewegungssteuerung. Die Sprachsteuerung ermöglicht es Nutzern, eigene Stimmen hochzuladen, was die Konsistenz der Charaktere in den Videos erhöht. Zudem können Nutzer Text- und Bildkombinationen als Eingabe verwenden, um realistische Audioinhalte zu erzeugen, die synchron mit den Videos laufen. Die Verbesserungen in der Bewegungssteuerung sorgen für eine präzisere Erfassung komplexer Bewegungen, wie Tanzen oder Kampfsport, wodurch Handbewegungen und Gesichtsausdrücke natürlicher wirken. Diese Entwicklungen stärken Kuaishous Position im Wettbewerb mit anderen Anbietern in einem stark umkämpften Markt und könnten die Erstellung von KI-generierten Videos weiter vorantreiben, da Plattformalgorithmen kreative Inhalte belohnen.
ByteDance hat angekündigt, die Gehälter und Boni seiner Mitarbeiter zu erhöhen, um Talente zu halten und anzuziehen, während das Unternehmen an der Zukunft seines US-Geschäfts arbeitet. In einem internen Schreiben wurde eine 35-prozentige Erhöhung des Bonuspools für den Leistungszyklus 2025 bekannt gegeben, die ab dem 15. Januar 2026 gilt. Zudem plant das Unternehmen, die Ausgaben für Gehaltsanpassungen um das 1,5-Fache zu steigern, um die globale Wettbewerbsfähigkeit der Vergütung zu sichern. Die Vergütungsstruktur wird angepasst, indem der Bargeldanteil erhöht und der Anteil an aktienbasierten Vergütungen verringert wird. Die Laufzeit für Aktienanreize wird von vier auf drei Jahre verkürzt, um die Auszahlung zu beschleunigen. Darüber hinaus wird das Jobbewertungssystem vereinfacht und auf zehn Stufen reduziert, während die Anforderungen an die Fähigkeiten angehoben werden. Diese Maßnahmen stehen im Zusammenhang mit den Fortschritten von ByteDance bei der Gründung eines neuen Joint Ventures in den USA, das mit Investoren wie Oracle Corporation und Silver Lake ins Leben gerufen wird.
Apaq Technology verzeichnet einen deutlichen Anstieg der Nachfrage nach Festkondensatoren, der vor allem durch den Bedarf an KI-Servern und KI-PCs bedingt ist. In einem Investorenbriefing am 17. Dezember erläuterte General Manager ST Lin, dass die aktuellen Produktionslinien für V-Chip-, CAP- und Hybridkondensatoren nicht ausreichen, um die steigende Nachfrage zu befriedigen. Um den Marktanforderungen gerecht zu werden, plant das Unternehmen, seine Produktionskapazitäten zu erweitern. Diese Entwicklung könnte sich positiv auf die Umsatzentwicklung von Apaq Technology auswirken. Die Konzentration auf die Herstellung von Festkondensatoren verdeutlicht den Einfluss der Künstlichen Intelligenz auf die Technologiebranche und die damit verbundenen Chancen für Unternehmen in diesem Sektor.
Alexander Vasylenko, ein Finanzanalyst, hat begonnen, Künstliche Intelligenz (KI) zu trainieren, um sich auf die Veränderungen in seinem Berufsfeld vorzubereiten. Angesichts der rasanten Entwicklung der KI sieht er seine zukünftige Relevanz im Finanzsektor gefährdet. Durch seine Arbeit hat er festgestellt, dass KI-Modelle komplexe finanzielle Analysen effizienter durchführen können, was ihn motiviert, seine Fähigkeiten im Umgang mit dieser Technologie zu verbessern. Vasylenko investiert seine Abende und Wochenenden in das KI-Training, um zusätzliches Einkommen zu generieren und seine berufliche Relevanz zu steigern. Er erkennt, dass die Zukunft der Branche in der Kombination von Fachwissen und KI-Kompetenz liegt, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Die Projekte, an denen er arbeitet, erfordern kreative Ansätze, um die KI herauszufordern und deren Grenzen zu testen. Vasylenko ist überzeugt, dass Fachleute, die sich mit KI auskennen und gleichzeitig ihr Wissen vertiefen, in der neuen Arbeitswelt besser positioniert sein werden.
In den letzten Jahren haben Aktien im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) stark an Wert gewonnen, wobei Palantir Technologies und Nvidia besonders im Fokus stehen. Palantir hat sich mit seiner KI-Plattform, die eine effiziente Datennutzung ermöglicht, einen bedeutenden Marktanteil erarbeitet, während Nvidia als führender Designer von KI-Chips gilt und eine breite Produktpalette anbietet. Beide Unternehmen verzeichnen starkes Umsatzwachstum: Palantir profitiert von einer steigenden Nachfrage gewerblicher Kunden und Regierungsverträgen, während Nvidia durch kontinuierliche Aktualisierungen seiner Grafikprozessoren und hohe Nachfrage nach neuen Chips beeindruckt. Prognosen deuten darauf hin, dass der KI-Markt in den kommenden Jahren in die Billionen gehen könnte, was beiden Unternehmen zugutekommt. Trotz der soliden Investitionsperspektiven von Palantir wird Nvidia aufgrund seiner günstigeren Bewertung und der Chancen im Bereich der KI-Infrastruktur als die bessere Wahl angesehen. Analysten empfehlen jedoch, Palantir nicht unter den besten aktuellen Investitionen zu betrachten.
Die National Academy of Engineering of Korea (NAEK) hat ein Seminar abgehalten, um die Herausforderungen Südkoreas in der KI-Halbleiterindustrie zu analysieren. Experten aus Industrie und Wissenschaft kamen zusammen, um die aktuelle Position des Landes zu bewerten und Bedenken hinsichtlich der starken Fokussierung auf bestimmte Technologien zu äußern. Es wurde festgestellt, dass Südkorea vor erheblichen Herausforderungen steht, um im globalen Wettbewerb bestehen zu können. Die Teilnehmer betonten die Notwendigkeit einer Diversifizierung der Technologien sowie einer intensiveren Zusammenarbeit zwischen Forschung und Industrie, um die Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen. Die Ergebnisse der Diskussionen könnten langfristige Auswirkungen auf die strategische Ausrichtung der südkoreanischen Halbleiterindustrie haben, insbesondere in Bezug auf die Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
In der heutigen Ära der KI-Entwicklung wird die Wärmeverwaltung in Rechenzentren ebenso wichtig wie die Rechenleistung selbst. Mit dem Anstieg der KI-Arbeitslasten steigen auch die Anforderungen an die Kühlung, da die Effizienz der Systeme stark von der effektiven Handhabung der erzeugten Wärme abhängt. Unternehmen sind gefordert, neue Technologien und Strategien zu entwickeln, um diese thermischen Herausforderungen zu meistern. Flüssigkeitskühlungssysteme gewinnen an Beliebtheit, da sie eine effizientere Wärmeabfuhr ermöglichen. Diese Veränderungen in der Rechenzentrumsarchitektur beeinflussen direkt die Betriebskosten und die Gesamtleistung der Systeme, was die Wettbewerbsfähigkeit der Anbieter entscheidend prägt. Um im Markt erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen nicht nur in leistungsstarke Hardware, sondern auch in innovative Kühlungslösungen investieren.
Shihlin Electric hat seine Produktionskapazitäten erweitert, um der wachsenden Nachfrage nach Rechenleistung für Künstliche Intelligenz und den steigenden Investitionen in die Energieinfrastruktur gerecht zu werden. Diese Expansion wurde im Rahmen der Einführung von Smart-Elektrofahrzeugen von HCT Logistics am 18. Dezember 2025 vorgestellt. Das Unternehmen reagiert damit auf die Marktbedürfnisse und stärkt seine Wettbewerbsfähigkeit. Die Investitionen in technologische Entwicklungen und Infrastruktur sind entscheidend, um den zukünftigen Anforderungen gerecht zu werden und die Position von Shihlin Electric im schnell wachsenden Markt zu festigen.
Cerebras Systems, ein aufstrebender Rivale von Nvidia, plant, erneut einen Börsengang (IPO) in den USA anzustreben, nachdem eine frühere Anmeldung aufgrund nationaler Sicherheitsprüfungen zurückgezogen wurde. Diese Entscheidung fällt in eine Zeit, in der die Nachfrage nach spezialisierten KI-Chips stark wächst. Cerebras setzt auf einen innovativen Ansatz mit einem großflächigen Prozessor, der eine hohe Leistung für große KI-Modelle bietet. Trotz beeindruckender Verkaufszahlen, die stark von einem einzigen Kunden abhängen, bestehen Bedenken hinsichtlich der regulatorischen Rahmenbedingungen und der finanziellen Stabilität des Unternehmens. Die Bewertung von Cerebras hat sich seit 2024 fast verdoppelt, was die Diskussion über den IPO-Preis anheizt. Die frühere Verbindung zu G42, einem Investor aus Abu Dhabi, war umstritten, da Bedenken über die Weiterleitung amerikanischer KI-Technologie nach China aufkamen. Mit der Genehmigung durch CFIUS und der Abkehr von G42 könnte Cerebras jedoch besser positioniert sein. Während Nvidia den Markt dominiert, erwägen andere Technologieunternehmen, alternative Lösungen zu entwickeln, was den Wettbewerb im KI-Sektor verstärkt.
Danny Moses, bekannt aus "The Big Short", warnt Investoren vor einer potenziellen AI-Blase und zieht Parallelen zur Dotcom-Blase der frühen 2000er Jahre. Er erkennt zwar das reale Wachstum im AI-Sektor, betont jedoch, dass die wirtschaftlichen Grundlagen zunehmend fragwürdig sind. Um Risiken zu minimieren, empfiehlt er, in etablierte Tech-Giganten wie Amazon, Google, Meta und Microsoft zu investieren, die über die nötigen Ressourcen verfügen, um in einem sich wandelnden Markt zu bestehen. Gleichzeitig warnt er vor Unternehmen mit hohen Schulden, wie Oracle, und volatileren Aktien wie Super Micro Computer und CoreWeave. Moses hebt hervor, dass Investoren gründliche Recherchen anstellen sollten, um die besten Chancen im AI-Markt zu identifizieren, da nicht alle AI-Aktien gleichwertig sind und sich die Kluft zwischen erfolgreichen und weniger erfolgreichen Unternehmen vergrößert.
Ecologistas en Acción hat die Gemeinschaft von Bardenas beschuldigt, eine europäische Subvention von fast 500.000 Euro zurückzahlen zu müssen, da die geplanten Maßnahmen zur Wiederherstellung von Steppenvögeln im Rahmen des Projekts Life Farming Bardenas nicht umgesetzt wurden. Das Projekt hatte ein Gesamtbudget von 2,27 Millionen Euro, wovon die EU 1,2 Millionen Euro bereitstellte. Bereits 2021 wurden fast 500.000 Euro an die Gemeinschaft ausgezahlt, doch da die erforderlichen Aktionen ausblieben, fordert die EU die Rückzahlung. Die Organisation hebt hervor, dass Steppenvögel in einer kritischen Lage sind und die Nichterfüllung der Maßnahmen eine verpasste Chance darstellt, die Tiere weiter zu schützen. Zudem kritisiert Ecologistas en Acción die unzureichende Umweltverwaltung des Naturparks durch die Gemeinschaft von Bardenas und fordert eine Reform des Naturparkgesetzes. Sie verlangen, dass der Parkdirektor über eine fachliche Qualifikation verfügt, anstatt von einem unqualifizierten Politiker ernannt zu werden.
Südkorea hat auf dem nationalen strategischen Technologieforum Next One Korea eine verstärkte Initiative zur Umsetzung von Künstlicher Intelligenz (KI) und verwandten Technologien angekündigt. Angesichts des intensiven Wettbewerbs zwischen den USA und China plant das Land, von politischen Diskussionen zu konkreten Maßnahmen überzugehen. Der stellvertretende Ministerpräsident und Minister für Wissenschaft und Technologie betonte die Dringlichkeit, die Entwicklung und Implementierung von KI voranzutreiben, um im globalen Technologiewettlauf wettbewerbsfähig zu bleiben. Die südkoreanische Regierung wird Ressourcen und Unterstützung bereitstellen, um Unternehmen und Forschungseinrichtungen bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen zu fördern. Diese Strategie zielt darauf ab, die technologische Position Südkoreas langfristig zu stärken und gleichzeitig wirtschaftliche Vorteile sowie neue Arbeitsplätze zu schaffen.
Nvidia hat mit NitroGen ein neues Basis-Modell entwickelt, das als universeller KI-Agent für verschiedene virtuelle Welten fungieren soll. Dieses Modell wurde mithilfe von 40.000 Stunden Gameplay-Videos aus über 1.000 Spielen trainiert, wobei innovative Methoden zur Extraktion von Spielerinputs aus YouTube- und Twitch-Videos mit sichtbaren Controller-Overlays verwendet wurden. NitroGen basiert auf dem GR00T N1.5-Roboter-Modell und ist das erste seiner Art, das zeigt, dass Roboter-Grundlagenmodelle in unterschiedlichen virtuellen Umgebungen mit variierenden Physik-Engines und visuellen Stilen erfolgreich eingesetzt werden können. Es bewältigt eine Vielzahl von Spielgenres und erzielt in unbekannten Spielen bis zu 52 Prozent bessere Erfolgsquoten im Vergleich zu neu trainierten Modellen. Das Forschungsteam, bestehend aus Mitgliedern von Nvidia, Stanford, Caltech und anderen Universitäten, hat die Datensätze, Modellgewichte, das zugehörige Papier und den Code öffentlich zugänglich gemacht, um die Forschung im Bereich der KI-Agenten voranzutreiben.
Das Apple iPhone 17 setzt neue Maßstäbe in der Smartphone-Technologie und bietet eine herausragende Benutzererfahrung durch innovative Features und ein ansprechendes Design. Mit einem 6,3 Zoll großen Super Retina XDR Display, das eine Helligkeit von bis zu 3000 Nits und eine Bildwiederholrate von 120Hz bietet, richtet sich das Gerät an Gamer und Filmliebhaber. Der neue A19 Chip sorgt für eine bis zu 50 Prozent schnellere Leistung, was flüssiges Multitasking ermöglicht. Die Kamera mit der Dual Fusion-Technik und verbesserten Sensoren liefert beeindruckende Fotografieergebnisse. iOS 26 bringt zahlreiche neue Funktionen und KI-gestützte Tools mit sich. Zudem legt Apple Wert auf Nachhaltigkeit, indem recycelte Materialien und erneuerbare Energien in den Produktionsprozess integriert werden. Erste Marktreaktionen zeigen, dass das iPhone 17 besonders bei Mobile-Gamern und Fotografie-Enthusiasten beliebt ist, dank signifikanter Verbesserungen in Leistung und Akkulaufzeit. Insgesamt wird das iPhone 17 als mutiger Schritt in Richtung smarter und nachhaltiger Technologie angesehen.
Alibaba's AI-Einheit Qwen hat ein innovatives Bildbearbeitungsmodell vorgestellt, das Fotos in bearbeitbare Schichten aufteilt, ähnlich wie in Photoshop. Das Qwen-Image-Layered-Modell ermöglicht es Nutzern, Bilder in mehrere transparente Schichten zu zerlegen, sodass jede Schicht unabhängig bearbeitet werden kann. Dies umfasst einfache Bearbeitungen wie Größenänderungen, Neupositionierungen und Farbänderungen von Bildelementen. Nutzer können Hintergründe austauschen, Personen ersetzen, Texte anpassen oder Objekte löschen und verschieben. Die Bilder können in drei oder acht Schichten unterteilt werden, und jede Schicht kann weiter in zusätzliche Schichten zerlegt werden. Die Entwickler von Qwen sehen diesen Ansatz als Verbindung zwischen traditionellen Bildern und strukturierten, bearbeitbaren Formaten. Der Quellcode ist auf GitHub verfügbar, und die Modelle können auf Plattformen wie Hugging Face und ModelScope getestet werden.
In dem Artikel wird die einfache, aber wirkungsvolle Empfehlung von ChatGPT zur Altersvorsorge für 2026 hervorgehoben: die Maximierung von Roth-Konten. Diese Strategie zielt darauf ab, die steuerlichen Vorteile von Roth-Konten auszuschöpfen, solange die Steuersätze noch relativ niedrig sind. Angesichts der bevorstehenden Erhöhung der Bundessteuersätze durch das Auslaufen des Tax Cuts and Jobs Act ab 2026 wird geraten, traditionelle IRA-Gelder in Roth-IRAs umzuwandeln. Dadurch können Sparer von den aktuellen niedrigeren Steuersätzen profitieren und ihr Geld steuerfrei wachsen lassen. Anleger sollten in Roth-IRAs oder Roth-401(k)s investieren, bestehende traditionelle IRA-Gelder umwandeln und möglichst viel in die Roth-Seite ihrer 401(k)-Pläne einzahlen. Diese Maßnahmen könnten für viele Menschen, die im Ruhestand in einer ähnlichen oder höheren Steuerklasse sind, erhebliche Einsparungen über die Lebensdauer hinweg bedeuten.
Die Veröffentlichung "Introducing more-metrics: Update to 'Area Under the Curve and Beyond'" bietet eine erweiterte Perspektive auf die Bewertung von Modellen und deren Leistung. Der Fokus liegt auf der Einführung zusätzlicher Metriken, die über die traditionelle Fläche unter der Kurve (AUC) hinausgehen. Diese neuen Metriken sollen eine differenziertere Analyse der Modellgüte ermöglichen und verschiedene Aspekte der Vorhersagegenauigkeit berücksichtigen. Die Autoren argumentieren, dass eine umfassendere Metrikenauswahl notwendig ist, um die Komplexität moderner Daten und Modelle adäquat zu erfassen. Zudem werden praktische Anwendungsbeispiele und Empfehlungen zur Implementierung dieser Metriken in der Forschung und Industrie vorgestellt. Ziel ist es, die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Transparenz in der Modellbewertung zu erhöhen.
Die AI-Technologie bleibt ein zentrales Thema an der Wall Street, während Investoren selektiver werden, welche Unternehmen sie als zukünftige Gewinner betrachten. Jüngste Bedenken hinsichtlich der Finanzierung von Oracle-Datenzentren und Bauverzögerungen bei CoreWeave haben zu einer differenzierten Bewertung der AI-Aktien geführt. Analyst Charlie McElligott von Nomura Securities sieht dies als positiven Schritt, da es eine klare Trennung zwischen Gewinnern und Verlierern ermöglicht. Ein starkes Ergebnis von Micron Technology hat jedoch die AI-Aktienmärkte belebt, da die Nachfrage durch AI-Anwendungen steigt. Goldman Sachs prognostiziert ein über 12-prozentiges Wachstum der S&P 500-Gewinne im Jahr 2026, vor allem durch die sieben größten Tech-Unternehmen. Tom Essaye von Sevens Report Research hebt Alphabet aufgrund der vielversprechenden Wachstumsaussichten für das AI-Produkt Gemini hervor, während Unternehmen wie Oracle vor Herausforderungen stehen könnten, wenn sie hohe Ausgaben im AI-Bereich haben, ohne finanziell stabil zu sein.
DoorDash Inc. hat kürzlich eine positive Bewertung von Jefferies erhalten, die das Kursziel auf 270 US-Dollar angehoben hat. Dennoch gibt es Bedenken hinsichtlich steigender Investitionskosten und der möglichen Disruption durch Künstliche Intelligenz (KI), die die Profitabilität des Unternehmens gefährden könnten. Am 17. Dezember wurde eine neue Integration mit OpenAI vorgestellt, die es Nutzern ermöglicht, Lebensmittel direkt über ChatGPT zu bestellen, was die Einkaufserfahrung verbessern soll. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, lokale Händler zu unterstützen, indem sie die Nachfrage in Echtzeit erfasst. Analyst John Colantuoni hatte zuvor die Bewertung von DoorDash von "Halten" auf "Kaufen" angehoben, nachdem die Aktie um 20 % gefallen war. Er sieht in der konservativen Prognose für 2026 strategische Flexibilität, die langfristige Investitionen und zukünftige Gewinne ermöglichen könnte. Trotz dieser positiven Aussichten wird darauf hingewiesen, dass einige KI-Aktien möglicherweise ein höheres Aufwärtspotenzial bei geringerem Risiko bieten.
Cantor Fitzgerald hat das Kursziel für Marvell Technology Inc. auf 100 US-Dollar gesenkt und eine neutrale Bewertung ausgesprochen. Diese Entscheidung erfolgt vor dem Hintergrund einer positiven Prognose für den Philadelphia Semiconductor Index bis 2026. Marvell hat im dritten Quartal 2026 einen Rekordumsatz von 2,075 Milliarden US-Dollar erzielt, was einem Anstieg von 37 % im Vergleich zum Vorjahr entspricht, unterstützt durch das wachsende Data Center-Segment. Die Übernahme von Celestial AI wird als strategisch wichtig erachtet, um die optische Interkonnektivität zu verbessern, jedoch werden signifikante Einnahmen aus dieser Akquisition erst ab der zweiten Hälfte des Geschäftsjahres 2028 erwartet. Trotz der positiven Entwicklung von Marvell sind die Analysten der Meinung, dass andere KI-Aktien ein höheres Aufwärtspotenzial bieten und weniger Risiko aufweisen.
Jim Cramer hat die aktuelle Lage der Oracle Corporation analysiert und festgestellt, dass die Aktie stark gefallen ist, insbesondere aufgrund von Unsicherheiten bezüglich der Partnerschaft mit OpenAI. Er kritisierte, dass Oracle sich auf einen unbestätigten fünfjährigen Vertrag über 300 Milliarden Dollar stützt, der als verbleibende Leistungspflicht klassifiziert wurde. Diese Einschätzung könnte für Investoren irreführend sein und sie in eine riskante Situation bringen. Obwohl Oracle als potenziell wertvolle Investition gilt, empfiehlt Cramer, andere KI-Aktien in Betracht zu ziehen, die ein höheres Aufwärtspotenzial und ein geringeres Risiko bieten.
Jim Cramer hat Amazon als bedeutenden Akteur im Technologiebereich hervorgehoben, insbesondere im Hinblick auf Gespräche mit OpenAI über eine potenzielle Investition von mindestens 10 Milliarden Dollar. Diese Investition könnte in die Entwicklung von KI-Chips für Amazon fließen, was sowohl für das Unternehmen als auch für OpenAI vorteilhaft wäre. Cramer warnt jedoch, dass OpenAI mit einer angespannten finanziellen Lage zu kämpfen hat, da ihre Verpflichtungen die Einnahmen stark übersteigen. Trotz der positiven Perspektiven für Amazon als Investition sieht Cramer bei anderen KI-Aktien ein höheres Aufwärtspotenzial bei geringerem Risiko. Dies könnte Investoren dazu ermutigen, alternative KI-Investitionen zu erkunden, die von den aktuellen wirtschaftlichen Trends profitieren könnten.
Jim Cramer bezeichnet NVIDIA als eine "fabulous" Firma und hebt hervor, dass das Unternehmen, zusammen mit Broadcom, in einer stabileren Position ist als viele andere Tech-Unternehmen, die unter einem Nachfrageüberhang leiden. Beide Firmen lassen ihre Chips über Taiwan Semiconductor herstellen, was sie weniger anfällig für aktuelle Marktentwicklungen macht. Cramer zeigt sich optimistisch bezüglich der Aktien von NVIDIA und Broadcom, äußert jedoch Bedenken hinsichtlich der zunehmenden Konkurrenz und der hohen Ausgaben in der Branche. Trotz seiner Skepsis sieht er weiterhin Investitionsmöglichkeiten in Tech-Aktien, einschließlich NVIDIA. Der Artikel weist zudem darauf hin, dass es andere KI-Aktien gibt, die möglicherweise ein höheres Potenzial bieten und weniger Risiko mit sich bringen.
In dem Artikel "The Best Artificial Intelligence (AI) Stock To Buy in 2026 (Hint: It's Not Nvidia)" wird Alphabet als der vielversprechendste Akteur im Bereich der künstlichen Intelligenz hervorgehoben. Während Unternehmen wie Nvidia und Taiwan Semiconductor Manufacturing in den letzten Jahren von der KI-Revolution profitierten, hat Alphabet seine Google Cloud-Sparte signifikant ausgebaut, mit einem Umsatz von über 50 Milliarden Dollar. Das Unternehmen hat strategische Partnerschaften mit OpenAI und Anthropic geschlossen und sein KI-Modell Gemini erfolgreich eingeführt, das bereits 650 Millionen monatlich aktive Nutzer zählt. Zudem plant Alphabet die Einführung maßgeschneiderter Hardware, insbesondere Tensor Processing Units (TPUs), um im Cloud-Infrastrukturmarkt, der derzeit von Amazon und Microsoft dominiert wird, weiter zu wachsen. Die Kombination aus soliden Betriebszahlen und optimistischen Zukunftsaussichten lässt erwarten, dass Alphabet von den steigenden Investitionen in KI-Infrastruktur stärker profitieren kann als andere Unternehmen. Daher wird Alphabet als die beste Investitionsmöglichkeit im KI-Sektor für 2026 angesehen.
Im Jahr 2025 erlebte Oracle einen dramatischen Anstieg und Rückgang seiner Aktienkurse, was die Unsicherheit der Investoren über die Zukunft von Künstlicher Intelligenz (KI) widerspiegelt. Der Aktienboom begann mit einer Partnerschaft mit OpenAI und SoftBank, die eine massive Investition von 500 Milliarden Dollar in die US-KI-Infrastruktur ankündigten. Trotz der anfänglichen Euphorie, die Oracle zum wertvollsten Unternehmen machte, wuchs die Besorgnis über die hohe Verschuldung des Unternehmens, da Oracle in diesem Jahr fast 26 Milliarden Dollar an Anleihen ausgegeben hatte. Diese Schuldenängste führten zu einem Anstieg der Kosten für Kreditausfallversicherungen (CDS) und verstärkten die Wahrnehmung, dass Oracle zum „Plakatkind“ für Ängste vor einer KI-Blase geworden ist. Analysten betonen, dass Oracle nur begrenzten Spielraum hat, um seine Strategie erfolgreich umzusetzen, da die Cashflows eingeschränkt sind und die Nachfrage nach KI möglicherweise hinter den hohen Erwartungen zurückbleibt. Zudem gibt es Bedenken hinsichtlich möglicher Verzögerungen bei den Projekten zur Datenzentrumsinfrastruktur, was die Zeit bis zu einem potenziellen KI-Ertrag verlängern könnte. Trotz dieser Herausforderungen bleibt ein Teil der Investoren optimistisch, dass Oracle unter neuer Führung weiterhin erfolgreich sein wird.
Truist hat das Kursziel für die NVIDIA Corporation (NVDA) von 255 auf 275 US-Dollar angehoben, nachdem das Unternehmen seine Prognosen für den AI- und Halbleitermarkt bis 2027 aktualisiert hat. Diese Anpassung erfolgte am 19. Dezember, einen Tag nach der Ankündigung von NVIDIA zur allgemeinen Verfügbarkeit der neuen RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU, die fortschrittliche AI-Funktionen für Fachleute bereitstellt. Die neue GPU-Konfiguration ermöglicht es Datenwissenschaftlern und AI-Entwicklern, ihre Systeme optimal an Projektanforderungen anzupassen. Zudem wurde NVIDIA von Morgan Stanley als eine der bevorzugten Marken im Prozessor-Markt hervorgehoben, mit der Erwartung, dass das Unternehmen im Cloud-Bereich hohe Renditen erzielen wird. Trotz dieser positiven Einschätzungen gibt es auch Stimmen, die darauf hinweisen, dass andere AI-Aktien möglicherweise ein höheres Aufwärtspotenzial bei geringerem Risiko bieten könnten.
Der Artikel "Building an Agentic AI Pipeline for ESG Reporting" beschreibt, wie Agentic AI die ESG-Berichterstattung transformiert, indem sie die Datensammlung und -verarbeitung automatisiert. Anstatt dass Teams mühsam Informationen zusammentragen, arbeiten mehrere KI-Agenten parallel, um relevante Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu überprüfen und klare Entwürfe zu erstellen. Der Prozess beginnt mit der gleichzeitigen Datensammlung über APIs und interne Dokumente, gefolgt von der Erstellung eines Vektorindex für eine effiziente Suche. Die Agenten verarbeiten natürliche Sprachabfragen, was die Effizienz erheblich steigert. Compliance-Prüfungen werden durch eine Kombination aus Code-Logik und KI unterstützt, um die Einhaltung regulatorischer Anforderungen sicherzustellen. Ein Synthese-Agent wandelt die gesammelten Daten in einen verständlichen Bericht um, der für Audits bereit ist. Diese automatisierte Pipeline verkürzt die Zeit für die manuelle Berichterstattung von Wochen auf Stunden, sodass Teams sich stärker auf die Datenanalyse konzentrieren können. Insgesamt zeigt der Artikel, wie eine agentenbasierte Arbeitsweise die ESG-Berichterstattung optimiert und die Effizienz steigert.
Im Jahr 2025 haben chinesische Entwickler erstmals die Downloadzahlen für offene KI-Modelle der US-Anbieter übertroffen, wobei über 44 Prozent der Downloads aus China stammen. Dieser Wandel begann mit der Einführung des Bildgenerierungsmodells Stable Diffusion Ende 2022, das es kleineren Teams ermöglichte, eigene Modelle zu entwickeln. Während US-Anbieter wie Google und Meta zuvor über 60 Prozent des Marktes kontrollierten, erlebten sie einen rasanten Rückgang, während chinesische Modelle wie Alibabas Qwen und Deepseek an Popularität gewannen. Die neuen Modelle sind nicht nur leistungsfähiger, sondern auch weniger transparent; der Anteil der Modelle, die ihre Trainingsdaten offenlegen, sank von 80 Prozent im Jahr 2022 auf 39 Prozent im Jahr 2025. Diese Entwicklung hat politische Implikationen, da viele chinesische Sprachmodelle pro-chinesische Fehlinformationen verbreiten. Unternehmen, die diese Modelle nutzen, könnten unbeabsichtigt chinesische Propaganda in ihre Systeme integrieren, was potenziell weitreichende Folgen für die Nutzer hat, die sich der eingebetteten Inhalte nicht bewusst sind.
ChatGPT hat zu Weihnachten ein neues Easter-Egg eingeführt, das es Nutzern ermöglicht, ein personalisiertes Video von Sora zu erhalten. Um dieses Video zu erstellen, müssen die Nutzer einfach ein Emoji (🎁) im Chat senden und ein Selfie hochladen. Der gesamte Prozess kann bis zu fünf Minuten dauern, wobei die Nutzer keine Kontrolle über den Inhalt des Videos haben. Ein Beispielvideo, das ein Nutzer mit einem Selfie von Sam Altman erstellt hat, wurde bereits auf der Plattform X geteilt. Diese Funktion bietet eine unterhaltsame Möglichkeit, die KI zu nutzen und personalisierte Inhalte zu erhalten, während die Vorfreude auf die Weihnachtszeit genossen wird.
Immer mehr Beschäftigte setzen Künstliche Intelligenz (KI) ein, um alltägliche Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails oder das Erstellen von To-do-Listen zu erledigen. Diese Tendenz führt dazu, dass viele anstelle von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen lieber auf KI-Tools wie ChatGPT zurückgreifen. Die Diskussion darüber, ob dies sinnvoll ist, ist kontrovers. Befürworter heben hervor, dass KI die Effizienz steigern und Routinearbeiten erleichtern kann. Kritiker hingegen äußern Bedenken hinsichtlich der Informationsqualität und der zwischenmenschlichen Kommunikation. Die zunehmende Abhängigkeit von KI könnte langfristig die Teamdynamik und die Zusammenarbeit unter Kollegen verändern, da persönliche Interaktionen möglicherweise abnehmen.
Immer mehr Beschäftigte setzen Künstliche Intelligenz (KI) ein, um alltägliche Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails oder das Erstellen von To-do-Listen zu erledigen. Diese Tendenz führt dazu, dass viele Mitarbeiter lieber KI-Tools nutzen, anstatt erfahrene Kolleginnen und Kollegen um Rat zu fragen. Die Diskussion darüber, ob dies eine gute Idee ist, ist kontrovers. Befürworter heben die Effizienz und Schnelligkeit von KI hervor, während Kritiker die Bedeutung menschlicher Interaktion und Erfahrung betonen. Es wird befürchtet, dass eine zunehmende Abhängigkeit von KI die Teamdynamik und den Wissensaustausch im Arbeitsumfeld negativ beeinflussen könnte. Die langfristigen Auswirkungen dieser Technologie auf die Arbeitskultur und zwischenmenschliche Beziehungen bleiben abzuwarten.
Forscher der Universidad de Navarra haben ein neues Open-Source-Tool namens RNACOREX entwickelt, das die genetischen Netzwerke von Krebs aufdeckt und Einblicke in die Tumorbiologie bietet. Dieses leistungsstarke Programm analysiert Tausende molekularer Interaktionen gleichzeitig und liefert klare, interpretierbare Ergebnisse, was es von vielen KI-Systemen unterscheidet. RNACOREX wurde an Daten von 13 verschiedenen Krebsarten getestet und kann die Überlebensraten von Patienten mit einer Genauigkeit vorhersagen, die mit fortschrittlichen KI-Modellen vergleichbar ist. Zudem identifiziert die Software regulatorische Netzwerke, die mit klinischen Ergebnissen verbunden sind, und hebt wichtige Moleküle hervor, die für die biomedizinische Forschung relevant sind. Durch die Bereitstellung eines zuverlässigen molekularen "Karten"-Systems unterstützt RNACOREX die Priorisierung neuer biologischer Ziele und beschleunigt die Krebsforschung. Das Tool ist kostenlos auf Plattformen wie GitHub und PyPI verfügbar und wird kontinuierlich weiterentwickelt, um das Verständnis der biologischen Mechanismen hinter dem Tumorwachstum zu vertiefen.
Bars Juhasz, CEO von WorkBeaver, plädiert dafür, dass die Einführung von KI die Bedürfnisse der Arbeiter in den Vordergrund stellen sollte, anstatt die Interessen des Managements zu priorisieren. Er warnt vor den negativen sozioökonomischen Folgen, die durch die hastige Implementierung von KI in vielen Unternehmen entstehen, was oft zu Entlassungen und späteren Bedauern führt. Juhasz sieht eine Zukunft, in der Arbeitnehmer KI-Kompetenzen nachweisen müssen, erkennt jedoch an, dass viele Schwierigkeiten haben könnten, diese Anforderungen zu erfüllen. WorkBeaver möchte den Übergang zur KI erleichtern, indem es eine benutzerfreundliche Oberfläche anbietet, die es auch Nicht-Technikern ermöglicht, Aufgaben ohne Programmierkenntnisse zu automatisieren. Das Unternehmen hat Erfolge mit seinem Tool erzielt, das den Nutzern hilft, die Unterstützung durch KI zu verstehen, sieht jedoch Herausforderungen in der Schulung effektiver Eingaben. Die bevorstehende Version von WorkBeaver wird die Nutzererfahrung verbessern, indem der KI-Agent Aufgaben durch direkte Beobachtung erlernt, was komplexe Eingaben minimiert. Zudem betont Juhasz die Bedeutung von Datenschutz und Sicherheit, indem Nutzerdaten lokal und verschlüsselt gespeichert werden. Letztendlich hofft er, dass die neue Version es Nicht-Technikern ermöglicht, KI zu nutzen, um ihre Arbeitszufriedenheit zu steigern.
DSPy 3 und GEPA stellen das fortschrittlichste Framework für Retrieval-Augmented Generation (RAG) vor, das sich durch automatisches Schließen und gezieltes Prompting auszeichnet. Diese neue Version bietet verbesserte Funktionen zur Integration von Datenquellen und zur Generierung von Inhalten, die auf spezifische Anfragen zugeschnitten sind. Durch den Einsatz von KI-gestützten Algorithmen ermöglicht das Framework eine effizientere Verarbeitung von Informationen und eine präzisere Beantwortung von Fragen. Die Kombination aus DSPy 3 und GEPA zielt darauf ab, die Benutzererfahrung zu optimieren und die Effizienz in der Datenverarbeitung zu steigern, indem sie eine nahtlose Interaktion zwischen Benutzern und KI-Systemen fördert. Dies könnte weitreichende Anwendungen in verschiedenen Bereichen finden, von der Kundenbetreuung bis hin zur Forschung.
SoftBank plant, bis Ende des Jahres eine Finanzierungszusage von 22,5 Milliarden Dollar für OpenAI zu realisieren. Um diese beträchtliche Summe zu sichern, erwägt das Unternehmen verschiedene Strategien, darunter den Verkauf von Beteiligungen und die Aufnahme von Krediten, die durch Anteile am Chip-Designer Arm Holdings abgesichert sind. Diese Investition verdeutlicht SoftBanks Optimismus hinsichtlich der Zukunft der Künstlichen Intelligenz und zeigt, dass das Unternehmen keine Bedenken bezüglich einer möglichen KI-Blase hat. Die finanziellen Mittel sollen bis Ende 2025 an OpenAI fließen, was die Bedeutung dieser Partnerschaft unterstreicht. Mit dieser massiven Investition könnte SoftBank eine Schlüsselrolle in der Weiterentwicklung und Kommerzialisierung von KI-Technologien übernehmen.
SoftBank plant, bis Ende 2023 eine Finanzierungszusage von 22,5 Milliarden Dollar für OpenAI zu realisieren. Um diese Summe zu sichern, erwägt das Unternehmen verschiedene Strategien, darunter den Verkauf von Beteiligungen und die Aufnahme von Krediten, die durch seine Anteile am Chip-Designer Arm Holdings abgesichert sind. Diese bedeutende Investition soll bis Ende 2025 an OpenAI fließen und spiegelt SoftBanks Optimismus hinsichtlich der Zukunft der Künstlichen Intelligenz wider. Trotz Bedenken über eine mögliche KI-Blase bleibt das Unternehmen entschlossen, in diesen aufstrebenden Sektor zu investieren. Die Entscheidung könnte erhebliche Auswirkungen auf die Entwicklung von KI-Technologien sowie die Marktposition von OpenAI haben.
Anthropic's Claude Opus 4.5 hat in neuen Benchmark-Tests von METR herausragende Ergebnisse erzielt, indem es Aufgaben mit einer Dauer von fast fünf Stunden erfolgreich bewältigen kann. Der maximale Zeitrahmen, in dem eine Erfolgsquote von 50 Prozent aufrechterhalten wird, beträgt etwa 4 Stunden und 49 Minuten, was einen Rekord darstellt. Bei einer höheren Erfolgsquote von 80 Prozent sinkt der Zeitrahmen jedoch auf lediglich 27 Minuten, was dem Niveau älterer Modelle entspricht. Dies deutet darauf hin, dass Opus 4.5 besonders bei längeren Aufgaben seine Stärken ausspielt. METR weist darauf hin, dass die theoretische Obergrenze von über 20 Stunden möglicherweise durch begrenzte Testdaten verzerrt ist. Zudem hat der Benchmark-Test Einschränkungen, da er nur 14 Proben umfasst, was die Aussagekraft der Ergebnisse einschränkt.
Der Markt für KI-Diagnose-Apps verzeichnet ein bemerkenswertes Wachstum und wird von 1,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 2,1 Milliarden US-Dollar bis 2032 anwachsen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 7,90 %. Diese Anwendungen nutzen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur frühzeitigen Erkennung und Analyse von Krankheiten, was die diagnostische Genauigkeit erhöht und die Arbeitslast der Ärzte reduziert. Zu den Hauptanwendungsbereichen zählen Radiologie, Pathologie und Telemedizin, was die Patientenversorgung effizienter gestaltet. Treiber des Marktes sind die zunehmende Akzeptanz von KI, das wachsende Bewusstsein für digitale Gesundheit und die steigende Nachfrage nach Fernkonsultationen. Dennoch stehen Anbieter vor Herausforderungen wie Datenschutzbedenken und der Validierung der Diagnosen. Nordamerika dominiert den Markt, während Europa das schnellste Wachstum aufweist. Die Fortschritte in der KI-Diagnosetechnologie könnten die Gesundheitsversorgung revolutionieren, indem sie personalisierte Diagnosen und eine bessere Zugänglichkeit zu medizinischen Dienstleistungen ermöglichen.
In dem Artikel berichtet Jean, ein ehemaliger Asylbewerber, von seinen traumatischen Erfahrungen, nachdem das britische Innenministerium ihn fälschlicherweise als Erwachsenen eingestuft hatte. Trotz seiner tatsächlichen Identität als 16-Jähriger wurde ihm die notwendige Unterstützung entzogen, was zu jahrelanger Obdachlosigkeit führte. Der Artikel kritisiert die geplanten Maßnahmen des Innenministeriums, ein KI-gestütztes Altersbestimmungssystem einzuführen, das menschliche Einschätzungen ersetzen soll. Experten warnen vor der Ungenauigkeit und Voreingenommenheit solcher Technologien, insbesondere bei traumatisierten jungen Menschen, die älter erscheinen könnten. Jean äußert Bedenken, dass der Einsatz von KI die Menschenwürde der Asylsuchenden untergräbt und sie zu bloßen Testobjekten degradiert. Während die Regierung die Notwendigkeit robuster Altersbewertungen zur Grenzsicherung betont, bleiben die ethischen Implikationen und die potenziellen Folgen für die Betroffenen weitgehend unberücksichtigt.
Der Artikel "Why Smarter Models Aren’t Enough: Building a Governed AI Workforce" thematisiert die Herausforderungen und Notwendigkeiten im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Er argumentiert, dass die Entwicklung intelligenterer Modelle allein nicht ausreicht, um die Potenziale von KI voll auszuschöpfen. Stattdessen ist der Aufbau einer regulierten und gut geführten KI-Arbeitskraft entscheidend. Dies umfasst die Implementierung von Governance-Strukturen, die sicherstellen, dass KI-Systeme ethisch, transparent und verantwortungsvoll eingesetzt werden. Der Artikel betont die Bedeutung von interdisziplinären Teams, die sowohl technisches Wissen als auch ethische Überlegungen einbringen, um Risiken zu minimieren und das Vertrauen in KI-Technologien zu stärken. Letztlich wird die Notwendigkeit hervorgehoben, eine Balance zwischen technologischem Fortschritt und verantwortungsvollem Handeln zu finden, um die Vorteile von KI nachhaltig zu nutzen.
Google hat bekannt gegeben, dass die Umstellung des klassischen Google Assistant auf das neue System Gemini länger dauern wird als ursprünglich geplant. Der Übergang, der bis Ende 2025 auf den meisten Android-Geräten erfolgen sollte, wird voraussichtlich auch über den festgelegten Termin im März hinausgehen. Um einen reibungslosen Wechsel zu gewährleisten, plant Google zusätzliche Updates, die bis ins nächste Jahr reichen. Details zu einem genauen Zeitplan sollen in den kommenden Monaten bekannt gegeben werden. Gemini ist bereits auf Geräten wie dem Pixel 9 als Standard integriert und übernimmt schrittweise die Funktionen des bisherigen Assistants, einschließlich der Steuerung von Smart-Home-Geräten. Für die Nutzung von Gemini müssen die Geräte mindestens Android 10 und 2 GB RAM haben. Zukünftig sollen auch Tablets, Autos, Kopfhörer und Uhren mit dem neuen KI-Assistenten ausgestattet werden.
Der Artikel thematisiert den Bau der ersten EUV-Maschine (Extreme Ultraviolet Lithography) in China und deren potenzielle Auswirkungen auf den globalen Technologiewettlauf, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Diese Maschine ist entscheidend für die Herstellung fortschrittlicher Halbleiter, die für KI-Anwendungen unerlässlich sind. Der Autor argumentiert, dass die Reaktion des Westens auf Chinas Fortschritte entscheidend sein wird, um die technologische Vorherrschaft zu sichern. Es wird diskutiert, wie der Westen strategische Maßnahmen ergreifen sollte, um die eigene Innovationskraft zu stärken und gleichzeitig den Wettbewerb mit China zu navigieren. Der Artikel hebt die Bedeutung von Kooperation und Regulierung hervor, um die Herausforderungen in der globalen Technologielandschaft zu meistern und die ethischen Implikationen von KI zu berücksichtigen.
Der Artikel "Think Visually, Reason Textually: How Vision–Language Synergy is Pushing AI Toward Human-Like…" untersucht die Synergie zwischen visuellen und sprachlichen Fähigkeiten in der Künstlichen Intelligenz (KI). Er beschreibt, wie die Kombination von Bild- und Textverarbeitung die Entwicklung von KI-Systemen vorantreibt, die menschenähnliche Denk- und Kommunikationsfähigkeiten aufweisen. Durch den Einsatz von multimodalen Modellen, die sowohl visuelle als auch sprachliche Informationen verarbeiten, können KI-Anwendungen komplexe Aufgaben besser bewältigen, wie z.B. das Verstehen von Kontext und das Generieren von relevanten Antworten. Der Artikel beleuchtet auch die Herausforderungen und Fortschritte in diesem Bereich, einschließlich der Notwendigkeit, die Interaktion zwischen visuellen und sprachlichen Daten zu optimieren. Letztlich wird die Vision skizziert, dass diese Entwicklungen zu einer intelligenteren und anpassungsfähigeren KI führen könnten, die in der Lage ist, menschliche Denkprozesse nachzuahmen.
Der Artikel "Agentic EDA: Automating Exploratory Data Analysis for Data Science Workflow" behandelt die Automatisierung der explorativen Datenanalyse (EDA) im Kontext von Datenwissenschaft. Die Autoren präsentieren ein System, das den EDA-Prozess durch den Einsatz von Agenten automatisiert, um die Effizienz und Effektivität der Datenanalyse zu steigern. Das System ermöglicht es Datenwissenschaftlern, schneller wertvolle Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen, indem es Routineaufgaben übernimmt und visuelle sowie statistische Analysen bereitstellt. Durch die Integration von maschinellem Lernen und KI-Technologien wird die Analyse nicht nur beschleunigt, sondern auch präziser. Die Autoren diskutieren die Herausforderungen und Vorteile der Automatisierung und zeigen auf, wie Agentic EDA in bestehenden Datenwissenschafts-Workflows implementiert werden kann. Insgesamt zielt der Artikel darauf ab, die Rolle der Automatisierung in der Datenanalyse zu beleuchten und deren Potenzial für zukünftige Entwicklungen im Bereich der Datenwissenschaft aufzuzeigen.
Der Artikel "9 RAG Architectures Every AI Developer Must Know" bietet eine umfassende Übersicht über neun wichtige Architekturen im Bereich der Retrieval-Augmented Generation (RAG), die für KI-Entwickler von Bedeutung sind. Jede Architektur wird detailliert beschrieben, einschließlich ihrer Funktionsweise, Anwendungsfälle und Vorteile. Die Beispiele verdeutlichen, wie diese Architekturen in der Praxis eingesetzt werden können, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern. Der Artikel richtet sich an Entwickler, die ihre Kenntnisse in der KI-Entwicklung erweitern und effektive Strategien zur Integration von Retrieval-Mechanismen in generative Modelle erlernen möchten. Durch die Analyse der verschiedenen Architekturen wird ein tieferes Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten in der KI-Entwicklung vermittelt.
Die Zusammenfassung des Titels "FastAPI for ML vs GenAI Systems" könnte sich auf die Verwendung von FastAPI in der Entwicklung von Machine Learning (ML) und Generative AI (GenAI) Systemen konzentrieren. FastAPI ist ein modernes, schnelles Web-Framework für Python, das sich besonders gut für die Erstellung von APIs eignet. In der ML-Entwicklung ermöglicht FastAPI eine effiziente Bereitstellung von Modellen, indem es einfache Endpunkte für Vorhersagen und Datenverarbeitung bereitstellt. Im Gegensatz dazu erfordert die Implementierung von GenAI-Systemen oft komplexere Architekturen, die neben der API-Entwicklung auch Aspekte wie Datenmanagement und Modelltraining berücksichtigen müssen. Die Wahl zwischen ML und GenAI kann auch von den spezifischen Anwendungsfällen abhängen, wobei FastAPI in beiden Szenarien Flexibilität und Geschwindigkeit bietet. Letztlich hängt der Erfolg der Implementierung von der richtigen Nutzung der Framework-Funktionen und der Anpassung an die jeweiligen Anforderungen der Systeme ab.
"Docker: A Complete Guide" ist ein umfassendes Handbuch, das sich mit der Containerisierungstechnologie Docker beschäftigt. Es bietet eine detaillierte Einführung in die Grundlagen von Docker, einschließlich der Installation, Konfiguration und Nutzung von Containern. Der Leser lernt, wie man Anwendungen in Containern erstellt, verwaltet und bereitstellt, sowie die Vorteile der Containerisierung im Vergleich zu herkömmlichen Virtualisierungsmethoden. Das Buch behandelt auch fortgeschrittene Themen wie Docker-Compose, Netzwerke, Volumes und die Integration von Docker in CI/CD-Pipelines. Praktische Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen helfen dabei, das Verständnis zu vertiefen und die Anwendung in realen Szenarien zu erleichtern. Insgesamt ist es ein wertvolles Nachschlagewerk für Entwickler, Systemadministratoren und DevOps-Profis, die ihre Kenntnisse über Docker erweitern möchten.
Im Jahr 2024 durchlebte die Autorin eine schwere Phase, geprägt von persönlichen Krisen wie der plötzlichen Trennung von ihrem Ehemann und gesundheitlichen Problemen, die eine Hysterektomie aufgrund von Krebs erforderte. In dieser emotionalen Ausnahmesituation fühlte sie sich von ihrer Psychologin nicht ausreichend unterstützt. Um mit ihrer Angst und Trauer umzugehen, suchte sie nach alternativen Heilmethoden, darunter Al-Anon-Gruppen, Massagen und Medikamente wie Prozac. Trotz dieser Bemühungen blieb sie auf der Suche nach einem tiefergehenden Heilungsansatz, da die traditionellen Methoden nicht ausreichten, um ihre post-pandemischen Herausforderungen zu bewältigen. Ihre Erfahrungen verdeutlichen die weit verbreitete Suche nach neuen Wegen zur emotionalen Stabilität, die viele Menschen in ähnlichen Krisensituationen durchleben.
Die Leiterin des Giftnotrufzentrums, Dagmar Prasa, warnt eindringlich davor, in akuten Vergiftungsfällen auf künstliche Intelligenz oder Internetrecherche zu vertrauen. Sie beobachtet, dass viele Menschen, selbst bei Kindern, zuerst KI befragen, bevor sie den Giftnotruf kontaktieren, was wertvolle Zeit kosten kann. Prasa hebt hervor, dass die von KI bereitgestellten Informationen oft ungenau sind und zu falschen Annahmen führen können, wie etwa der Irrglaube, dass grüne Erbsen giftig seien. Sie empfiehlt, im Notfall sofort den Giftnotruf anzurufen, da die Experten vor Ort die Situation besser einschätzen und schnell handeln können. Während allgemeine Informationen über gefährliche Haushaltsmittel für Kinder nützlich sein können, ist es entscheidend, in einer Notsituation professionelle Hilfe in Anspruch zu nehmen. Bis Anfang Dezember 2025 verzeichnete das Giftnotfallzentrum über 25.200 Beratungen, wobei 27 Prozent der Anfragen Kinder betrafen.
Tübingens Oberbürgermeister Boris Palmer hat auf die Kritik an seinen umstrittenen Facebook-Äußerungen reagiert, indem er Künstliche Intelligenz, konkret ChatGPT, zur Optimierung seiner Social-Media-Beiträge einsetzt. Ziel ist es, seine Botschaften so zu formulieren, dass sie weniger anfällig für negative Reaktionen sind. Palmer gibt der KI klare Anweisungen, um Shitstorms zu vermeiden, bleibt jedoch seinen provokanten Ansichten treu, wie etwa seinen kontroversen Kommentaren über E-Scooter-Fahrer. Er argumentiert, dass nicht jede missratene Wortwahl einen Skandal auslösen sollte und fordert eine gelassenere Haltung gegenüber kritischen Äußerungen. Palmer sieht in dieser Strategie eine Möglichkeit, seine Kommunikation zu verbessern, ohne seine Meinungen zu verwässern.
Auf der QCon AI NYC 2025 stellte Aaron Erickson agentische KI als ingenieurtechnisches Problem dar, das durch die Kombination von probabilistischen Komponenten und deterministischen Grenzen zu höherer Zuverlässigkeit führt. Er argumentierte, dass agentische KI als zusätzliche Schicht über bestehenden Betriebssystemen fungiert, indem sie Fragen interpretiert, Beweise abruft und Handlungsvorschläge macht, während deterministische Systeme die Aktionen ausführen und Telemetrie bereitstellen. Ein zentrales Problem in der Verarbeitung natürlicher Sprache ist die Genauigkeit bei komplexen Abfragen, die durch die Reduzierung der Freiheitsgrade verbessert werden kann. Erickson betonte, dass die Auswahl geeigneter Werkzeuge ein Zuverlässigkeitsproblem darstellt, da eine Vielzahl ähnlicher Optionen die Entscheidungsqualität beeinträchtigen kann. Er hob die Bedeutung spezialisierter Rollen innerhalb der Agenten hervor, um die Korrektheit des Systems zu sichern, und stellte fest, dass deterministische Werkzeuge entscheidend sind, um die zugrunde liegenden Systeme effektiv zu steuern. Abschließend differenzierte er zwischen den Bereichen Entdeckung und Sicherheit und betonte, dass die Plattformtechnik an der Schnittstelle dieser beiden Bereiche angesiedelt ist.
Adobe hat eine bedeutende Integration angekündigt, die es ChatGPT-Nutzern ermöglicht, kostenlos auf zentrale Software wie Photoshop, Express und Acrobat zuzugreifen. Diese Zusammenarbeit erlaubt es den Nutzern, kreative und administrative Aufgaben direkt im AI-Interface durch einfache Texteingaben zu erledigen. So können sie Bilder bearbeiten, Designvorlagen erstellen und PDF-Dokumente verwalten, ohne die Chat-Sitzung zu verlassen. Besonders die Photoshop-Integration ermöglicht schnelle Bildverbesserungen und gezielte Anpassungen, während die Express-Funktion bei der Erstellung von Einladungen und Grafiken hilft. Die Acrobat-Integration bietet umfassende Dokumentenmanagement-Funktionen, einschließlich der Bearbeitung von PDF-Texten und der sicheren Handhabung sensibler Informationen. Diese Funktionen stehen allen ChatGPT-Nutzern auf verschiedenen Plattformen zur Verfügung, wobei die Unterstützung für Android-Nutzer derzeit eingeschränkt ist.
Adobe hat eine bedeutende Integration mit ChatGPT angekündigt, die es Nutzern ermöglicht, kostenlos auf zentrale Software wie Photoshop, Express und Acrobat zuzugreifen. Diese Zusammenarbeit erlaubt es, kreative und administrative Aufgaben direkt über Textbefehle im AI-Interface zu erledigen. Nutzer können Bilder bearbeiten, Designvorlagen erstellen und PDF-Dokumente verwalten, ohne die Chat-Sitzung zu verlassen. Besonders die Photoshop-Integration bietet schnelle Bildverbesserungen und Anpassungen, während Express bei der Erstellung von Einladungen und Grafiken für soziale Medien unterstützt. Die Acrobat-Integration ermöglicht umfassendes Dokumentenmanagement, einschließlich der Bearbeitung von PDF-Text und dem Schutz sensibler Informationen durch die "Redact"-Funktion. Diese neuen Funktionen sind auf verschiedenen Plattformen für alle ChatGPT-Nutzer verfügbar, wobei die Unterstützung für Android-Nutzer derzeit eingeschränkt ist, jedoch in naher Zukunft vollständig erwartet wird.
Der Artikel "A2UI: When AI Agents Need More Than Text (And Why You Should Pay Attention)" behandelt die Notwendigkeit, dass KI-Agenten über textbasierte Interaktionen hinausgehen müssen, um effektiver zu kommunizieren und zu agieren. Er beleuchtet die Grenzen der textbasierten Kommunikation und argumentiert, dass visuelle und multimodale Ansätze entscheidend sind, um die Benutzererfahrung zu verbessern. Der Autor diskutiert verschiedene Anwendungsfälle, in denen KI-Agenten durch den Einsatz von Bildern, Grafiken und anderen Medienformaten besser auf die Bedürfnisse der Nutzer eingehen können. Zudem wird die Bedeutung der Entwicklung solcher Technologien für die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion hervorgehoben. Die Leser werden ermutigt, sich mit diesen Entwicklungen auseinanderzusetzen, um die Potenziale und Herausforderungen, die mit multimodalen KI-Systemen verbunden sind, besser zu verstehen.