Datenengineering
Nur 28% der AI-Infrastrukturprojekte bringen einen vollständigen ROI
Eine aktuelle Umfrage von Gartner zeigt, dass nur 28 Prozent der AI-Infrastrukturprojekte einen vollständigen Return on Investment (ROI) erzielen. Ein Fünftel dieser Projekte scheitert komplett. Viele Unternehmen nehmen fälschlicherweise an, dass AI sofort komplexe Aufgaben automatisieren und Kosten senken kann.
Wichtigste Punkte
- 28% der AI-Infrastrukturprojekte erzielen einen vollständigen ROI
- Ein Fünftel der Projekte scheitert komplett
- Viele Unternehmen haben unrealistische Erwartungen an die Automatisierung durch AI
- Gartner-Umfrage unter 782 IT-Managern
Chronologie / Entwicklungen
- Gartner veröffentlicht eine Umfrage über die Effizienz von AI-Infrastrukturprojekten
- Die Umfrage zeigt, dass nur 28% der Projekte einen vollständigen ROI erzielen
- Ein Fünftel der Projekte scheitert komplett aufgrund unrealistischer Erwartungen
- Gartner-Forschungsdirektorin Melanie Freeze betont die Bedeutung realistischer Erwartungen an AI
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Only 28% of AI infrastructure projects fully pay off, survey finds
Eine aktuelle Umfrage von Gartner zeigt, dass lediglich 28 Prozent der AI-Infrastrukturprojekte einen vollständigen Return on Investment (ROI) erzielen, während ein Fünftel dieser Projekte komplett scheitert. Unter 782 IT-Managern berichteten 57 Prozent von gescheiterten AI-Initiativen, oft aufgrund unrealistischer Erwartungen. Melanie Freeze, Forschungsdirektorin bei Gartner, betont, dass viele Unternehmen fälschlicherweise annehmen, AI könne sofort komplexe Aufgaben automatisieren und Kosten senken, was zu einem Vertrauensverlust führt. Besonders häufig scheitern Projekte in Bereichen wie Auto-Reparatur und selbstheilender Infrastruktur, wobei Fachkräftemangel und schlechte Datenqualität als Hauptursachen genannt werden. Erfolgreiche AI-Anwendungen finden sich vor allem in reiferen Technologien wie IT-Service-Management, wo 53 Prozent der Führungskräfte positive Ergebnisse berichten. Trotz der Herausforderungen bei der Finanzierung von AI-Initiativen wird ein aktiveres Engagement von CEOs und CFOs gefordert. Über 80 Prozent der Unternehmensleiter sehen keinen spürbaren Einfluss von AI auf Beschäftigung oder Produktivität, obwohl 69 Prozent AI nutzen. Zudem stehen 98 Prozent der Führungskräfte unter Druck, bis Mitte 2026 die Rendite ihrer AI-Investitionen nachzuweisen, um Budgetkürzungen zu vermeiden.