Marketing & Vertrieb

In dem Artikel "The Hidden Pattern Behind Most Legacy CRM Failures" wird ein häufig übersehenes Problem bei Legacy-CRM-Systemen wie Oracle Siebel beleuchtet. Nach jahrelanger Erfahrung mit solchen Systemen zeigt sich, dass oft der gefährlichste Aspekt ein unkritisch akzeptierter Teil des Systems ist, der nicht hinterfragt wird. Ein Beispiel verdeutlicht dies: Bei der Fehlersuche stellte ein Benutzer fest, dass ein lange genutzter CRM-Bericht fehlerhaft war, obwohl er zuvor ohne Probleme funktionierte. Diese Entdeckung führte zu der Erkenntnis, dass die Abwesenheit von Fehlern nicht zwangsläufig bedeutet, dass das System vollständig verstanden wird. Solche Annahmen können gravierende Konsequenzen haben, da sie dazu führen, dass potenzielle Probleme ignoriert werden, die letztendlich den Erfolg des CRM-Systems gefährden. Der Artikel mahnt zur kritischen Überprüfung aller Systembestandteile, um versteckte Fehler zu identifizieren und zu beheben.

Salesforce verzeichnet ein starkes Wachstum in der Nutzung seiner KI-Produkte, mit über 10.000 Kunden, die mindestens ein Produkt verwenden. Die jährlichen wiederkehrenden Einnahmen (ARR) von Agentforce und Daten sind um über 200% auf 3,9 Milliarden Dollar gestiegen. Um die Kostenvorhersehbarkeit zu verbessern, hat das Unternehmen die Preisgestaltung seiner KI-Produkte auf Geschäftsergebnisse wie gelöste Fälle und bearbeitete Leads umgestellt. Salesforce investiert in die Unterstützung der Implementierung und branchenspezifische Produkte, um die Akzeptanz zu fördern. Kunden wie SharkNinja und Dell berichten von signifikanten Effizienzsteigerungen durch den Einsatz von KI. Zudem plant Salesforce, die Zahl der Mitarbeiter, die Kunden bei der Implementierung unterstützen, bis Ende des Jahres zu verdoppeln. Die neue Preisstruktur fokussiert sich auf Ergebnisse statt auf Verbrauch, um unvorhersehbare Kosten zu vermeiden. Salesforce sieht auch Potenzial in branchenspezifischen Lösungen, insbesondere im Gesundheitswesen und in der Finanzdienstleistungsbranche, und passt seine Verkaufsstrategie an, um den Kunden zu helfen, den Wert ihrer Investitionen zu maximieren.

Salesforce hat im zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2027 gezeigt, dass künstliche Intelligenz nicht als Ersatz, sondern als Erweiterung des Geschäfts fungiert. Mit der Einführung von Claudeforce, einem Produkt in Zusammenarbeit mit Anthropic, wird die KI-gestützte Analyse von Kundendaten betont. Die jährlichen wiederkehrenden Einnahmen von Agentforce überstiegen 1,5 Milliarden Dollar, was einem beeindruckenden Anstieg von über 240 % im Vergleich zum Vorjahr entspricht. Die Nutzung der KI-Dienste stieg ebenfalls erheblich, mit einem Anstieg der Agentic Work Units um 97 %. Das neue KI-Produkt Slackbot erreichte in nur fünf Monaten eine Million aktive Nutzer und verzeichnete ein Wachstum von 150 % im Quartal. Trotz dieser Erfolge gab es Herausforderungen, da die nicht-GAAP-Betriebsgewinne leicht zurückgingen und das Gesamtwachstum der Einnahmen mit 11 % moderat blieb. Zudem hängt die angehobene Umsatzprognose für 2027 teilweise von noch ausstehenden Akquisitionen ab, was Unsicherheiten über die zukünftige Entwicklung des Unternehmens mit sich bringt.

Rankscale hat mit der Einführung von Ads-Analytics für die KI-Suche einen innovativen Ansatz im digitalen Marketing geschaffen, indem es ChatGPT Ads auf 31 europäische Märkte ausweitet. Diese neue Funktion bietet Werbetreibenden nicht nur einen zusätzlichen Kanal, sondern stellt sie auch vor die Herausforderung, die Sichtbarkeit ihrer Anzeigen im Rahmen von KI-Konversationen zu verstehen. Die Plattform ermöglicht eine systematische Analyse der organischen Sichtbarkeit sowie der Ausspielung von ChatGPT Ads, wodurch Unternehmen nachvollziehen können, in welchem Kontext ihre Anzeigen und die ihrer Wettbewerber erscheinen. Im Gegensatz zur klassischen Suchmaschinenwerbung basiert die Analyse nicht nur auf Keywords, sondern berücksichtigt auch die Absicht und den Kontext der Konversation. Rankscale überträgt seine Technologie zur Analyse von AI Visibility auf diesen neuen Werbekanal, was es Unternehmen ermöglicht, ihre bezahlte und organische Präsenz in relevanten KI-Konversationen zu vergleichen. Diese Transparenz ist besonders wichtig, da personalisierte Werbung in Europa derzeit nicht verfügbar ist, was den aktuellen Konversationskontext umso bedeutender macht. Marketingteams können somit den Wettbewerb um Sichtbarkeit in ChatGPT systematisch beobachten und gezielte Optimierungspotenziale ableiten.

Google hat die Steuerungsfunktionen seines KI-Assistenten Gemini unter Android 17 erweitert, um die Bedienung von Smartphones zu erleichtern. Die neue Funktion „Hilfe für Gerät“ ermöglicht es Nutzern, Einstellungen durch Sprach- oder Texteingaben anzupassen, ohne tief in die Menüs eintauchen zu müssen. Dies ist besonders nützlich, da Android-Smartphones über mehr als 300 Einstellungen verfügen, die oft unübersichtlich sind. Die KI kann nicht nur grundlegende Anpassungen wie die Displayhelligkeit oder den Akkusparmodus vornehmen, sondern auch bei der Fehlerbehebung helfen, etwa bei schnell leerem Akku oder fehlenden Benachrichtigungen. Momentan ist diese Funktion exklusiv auf dem Pixel 11 Pro verfügbar, soll jedoch in Zukunft auch auf weiteren Pixel-Geräten und möglicherweise anderen Herstellern ausgerollt werden. Mit der Integration von Gemini in Android wird angestrebt, die Nutzererfahrung zu verbessern und die Personalisierung der Geräte zu vereinfachen.

PartsSource hat Nick Marzotto zum neuen Vice President für Künstliche Intelligenz (KI) und Daten ernannt, um die KI-Strategie des Unternehmens voranzutreiben und Investitionen in Daten sowie Gesundheits-IT zu intensivieren. Marzotto bringt 15 Jahre Erfahrung von Epic Systems mit, wo er bedeutende Fortschritte in der KI-Anwendung im Gesundheitswesen erzielt hat. Seine Hauptaufgabe besteht darin, eine Plattform zu entwickeln, die medizinische Daten integriert, um schnellere und vorausschauende Entscheidungen in der Patientenversorgung zu ermöglichen. Durch die Integration von KI in klinische Technologien will PartsSource die Fragmentierung von Daten überwinden und eine proaktive Denkweise in Gesundheitsteams fördern. Marzotto wird eng mit den Produkt- und Technologieabteilungen von PartsSource zusammenarbeiten, um KI, maschinelles Lernen und intelligente Arbeitsabläufe in die Plattform zu integrieren. CEO Philip Settimi hebt hervor, dass KI nicht nur eine Zusatzfunktion, sondern die Grundlage für verbesserte Entscheidungen und Arbeitsabläufe im Unternehmen sein wird.

NEMROOT hat ein innovatives, KI-gestütztes Sales Performance Operating System für die Automobilbranche vorgestellt, das speziell für Autohändler entwickelt wurde. Der Gründer Selcuk Kaya, selbst Inhaber von zwei Autohäusern, erkannte die Herausforderungen, mit denen Händler täglich konfrontiert sind, und strebte eine Lösung an, die über herkömmliche CRM-Systeme hinausgeht. Durch enge Zusammenarbeit mit Technologieexperten und jahrelange Erfahrung entwickelte er eine Plattform, die auf den realen Bedürfnissen der Händler basiert. NEMROOT wurde in aktiven Autohäusern getestet und optimiert, um Prozesse wie Lead-Management, Kundenkommunikation und Verkaufsberichte zu verbessern. Die Plattform bietet intelligente Unterstützung, indem sie Anfragen sofort bearbeitet, Termine automatisiert und wertvolle Einblicke in die Verkaufsleistung liefert. Nach erfolgreicher Validierung wird NEMROOT nun in Autohäusern in den USA eingeführt, um die Effizienz und Leistung der Händler zu steigern.

Haut.AI hat eine innovative Technologie zur Haaranalyse eingeführt, die es Beauty-Marken und Einzelhändlern ermöglicht, maßgeschneiderte Haarpflegeempfehlungen zu geben. Die Analyse erfolgt durch ein Selfie und einen kurzen Fragebogen, der ein individuelles Haarprofil erstellt, das sechs sichtbare Haarmerkmale bewertet und mit den Haarpflegegewohnheiten der Verbraucher verknüpft. Diese Lösung adressiert die Herausforderungen der Personalisierung im Haarpflegebereich, wo individuelle Bedürfnisse oft nicht ausreichend berücksichtigt werden. In weniger als einer Minute können Nutzer Empfehlungen für 19 verschiedene Haarprobleme, wie Trockenheit oder Haarausfall, erhalten. Haut.AI bietet diese Technologie über eine SaaS-Plattform an, die bereits für die Hautanalyse genutzt wird, und ermöglicht so eine einheitliche Erfahrung für Haut- und Haarpflege. Die Entwicklung der Technologie erfolgte in Zusammenarbeit mit Grupo Boticário, was die Expertise in der Haarpflege mit der KI-gestützten Personalisierung von Haut.AI kombiniert.

Dell Technologies hat seine Umsatzprognose für AI-Server bis 2027 drastisch erhöht und erwartet nun eine Verdreifachung der Verkäufe. Diese positive Nachricht führte zu einem sofortigen Anstieg der Dell-Aktien um 9%, was das Vertrauen der Investoren in die Stabilität der Unternehmensausgaben für AI stärkt. Die Ankündigung fiel zusammen mit den Quartalsergebnissen, in denen Dells Infrastruktur-Sparte, einschließlich PowerEdge-Server und AI-optimierter Hardware, die Erwartungen übertraf. Die steigende Nachfrage nach Nvidia-GPUs, die für den generativen AI-Boom entscheidend sind, positioniert Dell als bevorzugten Hardware-Partner für Unternehmen, die ihre AI-Infrastruktur aufbauen möchten. Diese Entwicklung könnte die Wettbewerbslandschaft verändern und Dell sowie andere Anbieter wie HPE und Supermicro stärken. Die schnelle Anpassung der Prognose deutet auf ein starkes Wachstum der Bestellungen und eine verbesserte Lieferkette hin. Insgesamt zeigt Dells aktualisierte Prognose, dass die Nachfrage nach Unternehmens-AI-Computing über den bisherigen Erwartungen liegt.

Die Bedrohung durch soziale Ingenieurkunst hat sich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) erheblich verstärkt, da Angreifer personalisierte Phishing-Kampagnen in großem Maßstab durchführen können. Bis zu 86 % der Phishing-Angriffe könnten bis 2026 KI-gesteuert sein, während auch SMS-Phishing (Smishing) und Deepfakes zunehmen. Letztere ermöglichen es Angreifern, täuschend echte Stimmen zu erzeugen, um ihre Opfer zu manipulieren. Traditionelle Sicherheitsmaßnahmen, die auf menschlichem Aufwand basieren, können mit der Anpassungsgeschwindigkeit der Angreifer nicht mehr Schritt halten. Unternehmen müssen daher ihre Verteidigungsstrategien überdenken und auf verhaltensbasierte Analysen sowie agentenbasierte Untersuchungen setzen. Diese modernen Ansätze helfen Sicherheitsteams, nicht nur einzelne Phishing-Vorfälle zu bekämpfen, sondern auch die zugrunde liegenden Kampagnen zu stören. Angesichts der gesunkenen Kosten für Reconnaissance und Personalisierung ist es dringlich, sich an die veränderten Bedingungen der sozialen Ingenieurkunst anzupassen.