Drohnen
Neues Projekt: Drohnen und KI helfen bei der Zählung von Zugvögeln
Forscher der University of New Mexico arbeiten gemeinsam mit dem US Fish and Wildlife Service an einem innovativen Projekt, das Drohnen und Künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um die Zählung von Zugvögeln wie Enten, Gänsen und Kranichen zu verbessern. Traditionelle Zählmethoden sind oft ungenau und können die Vögel stören, während das neue maschinelle Lernmodell eine beeindruckende Genauigkeit von 95 % erreicht und weniger invasive Auswirkungen auf die Tiere hat. Die Idee entstand während eines Lagerfeuergesprächs. Das Projekt soll die Zählung von Zugvögeln effizienter und genauer machen, was für die Erhaltung der Arten wichtig ist. Die Forscher hoffen, dass das Projekt auch für andere Arten von Wildtieren anwendbar ist. Die Kombination von Drohnen und KI bietet viele Vorteile, wie z.B. die Möglichkeit, große Gebiete schnell und effizient abzusuchen. Das Projekt ist ein wichtiger Schritt in Richtung einer effizienteren und nachhaltigeren Wildtierbeobachtung.
Wichtigste Punkte
- Neues Projekt zur Zählung von Zugvögeln mit Drohnen und KI
- 95% Genauigkeit bei der Zählung von Enten, Gänsen und Kranichen
- Less invasive Auswirkungen auf die Tiere
- Effiziente und genaue Zählung von Zugvögeln
Chronologie / Entwicklungen
- 2026-10-01: Das Projekt wird von den Forschern der University of New Mexico und dem US Fish and Wildlife Service gestartet
- 2026-10-01: Die Forscher beginnen mit der Entwicklung des maschinellen Lernmodells
- 2026-10-01: Die erste Testphase des Projekts wird durchgeführt
- 2026-10-01: Die Ergebnisse der Testphase werden analysiert und die Genauigkeit des maschinellen Lernmodells wird bestätigt
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New Mexico researchers train AI to count ducks, geese and cranes with drone images
Forscher der University of New Mexico arbeiten gemeinsam mit dem US Fish and Wildlife Service an einem innovativen Projekt, das Drohnen und Künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um die Zählung von Zugvögeln wie Enten, Gänsen und Kranichen zu verbessern. Traditionelle Zählmethoden sind oft ungenau und können die Vögel stören, während das neue maschinelle Lernmodell eine beeindruckende Genauigkeit von 95 % erreicht und weniger invasive Auswirkungen auf die Tiere hat. Die Idee entstand während eines Lagerfeuergesprächs über die Herausforderungen bei der Vogelzählung. Freiwillige auf der Plattform Zooniverse unterstützen das Projekt, indem sie Vogelbilder aus Drohnenaufnahmen kennzeichnen, was zur Verfeinerung des Modells beiträgt. Die Forscher planen, die Technologie in einer umfassenden Wasserwildtierzählung zu testen und die Ergebnisse mit herkömmlichen Methoden zu vergleichen. Genauere Zählungen sind entscheidend, um die Auswirkungen des Klimawandels auf Vogelpopulationen zu analysieren und gegebenenfalls zusätzliche Nahrungsressourcen bereitzustellen. Bisher wurden über 549.000 Klassifikationen durch die Zusammenarbeit mit Zooniverse erzielt, und die nächste Datensammlung ist für Februar 2024 geplant.