Drohnen
KI-Entwicklungen in der Drohnenbranche: Thüringen, Waldmanagement und US-Luftverteidigung
In diesem Wochenbericht geht es um die Zusammenarbeit zwischen Quantum Systems und Spleenlab GmbH in Jena, das Forschungsprojekt PRIMA-Wald zur Entwicklung von KI-gestützten digitalen Werkzeugen für die Waldbewirtschaftung und die Integration des SAMURAI-Systems in die US-Laila-Drohne. Diese Entwicklungen haben weitreichende Auswirkungen auf verschiedene Branchen, darunter Landwirtschaft, Logistik und Sicherheit.
Wichtigste Punkte
- Quantum Systems plant den Ausbau seines Standorts in Thüringen nach der Übernahme von Spleenlab GmbH
- KI-gestützte Software für unbemannte Systeme entwickelt
- PRIMA-Wald-Projekt: KI-gestütztes Online-System zur Analyse von Waldbewirtschaftungsdaten
- SAMURAI-System integriert in die US-Laila-Drohne für verbesserte Luftverteidigung
Chronologie / Entwicklungen
- 2026-04-08 · Der bayerische Drohnen- und Softwarehersteller Quantum Systems plant den Ausbau seines Standorts in Thüringen nach der Übernahme der Jenaer Spleenlab GmbH.
- 2026-04-07 · Die US-amerikanische Laila-Drohne, die eine Reichweite von 450 Meilen bietet, hat durch die Integration des SAMURAI-Systems von Honeywell signifikante Verbesserungen in der
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Künstliche Intelligenz: KI und Drohnen - was Unternehmen in Jena planen
Der bayerische Drohnen- und Softwarehersteller Quantum Systems plant den Ausbau seines Standorts in Thüringen nach der Übernahme der Jenaer Spleenlab GmbH. Diese Zusammenarbeit, die mehrere Jahre andauert, fokussiert sich auf die Entwicklung von KI-basierter Software für unbemannte Systeme. Martin Karkour von Quantum hebt hervor, dass die Anwendungen der Software nicht nur militärisch, sondern auch in der Landwirtschaft, Logistik und zur Überwachung kritischer Infrastruktur eingesetzt werden können. Die innovative Software von Spleenlab ermöglicht eine GPS-unabhängige Navigation durch Echtzeiterfassung der Umgebung. Beide Unternehmen streben an, ihre Mitarbeiterzahl zu erhöhen, wobei Spleenlab von derzeit über 50 auf 70 bis 75 Mitarbeiter wachsen möchte. Die Neueinstellungen sollen vor allem Absolventen der Universitäten in Jena und Ilmenau ansprechen, während auch Tests autonomer Systeme in Saalburg-Ebersdorf geplant sind.
KI unterstützt Waldmanagement im Klimawandel
Der Klimawandel stellt Waldbesitzer vor große Herausforderungen, insbesondere beim Umbau zu klimaresilienten Laubmischwäldern und der Bekämpfung von Schadorganismen. Im Forschungsprojekt „PRIMA-Wald“ arbeiten Wissenschaft, Verwaltung und Praxispartner zusammen, um digitale Werkzeuge für die Waldbewirtschaftung zu entwickeln. Ein zentrales Element ist ein KI-gestütztes Online-System, das die Vitalität und Mortalität von Wäldern erfasst und Geodaten aus Satelliten, Flugzeugen und Drohnen analysiert. Diese Technologie ermöglicht eine nahezu Echtzeitanalyse von Schadereignissen, wie Borkenkäferbefall, und unterstützt Waldbesitzer bei der Planung von Maßnahmen zur Stabilität ihrer Wälder. Im Renchtal wurden innovative digitale Ansätze getestet, die neue Kooperationsstrukturen und die Integration von Risikoanalysen in die Strategieentwicklung fördern. Zudem ermöglicht die Landschaftsmodellierung iLand eine langfristige Simulation von Waldentwicklungen bis 2100, was den Waldbewirtschaftern hilft, robuste Strategien für ihre Regionen zu entwickeln.
US’ 450-mile-range Laila drone gets SAMURAI edge to take down enemy drones
Die US-amerikanische Laila-Drohne, die eine Reichweite von 450 Meilen bietet, hat durch die Integration des SAMURAI-Systems von Honeywell signifikante Verbesserungen in der Bekämpfung feindlicher Drohnen erzielt. Dieses fortschrittliche Luftabwehrsystem ist darauf ausgelegt, Drohnen in der Luft zu erkennen, zu verfolgen und zu neutralisieren, und schafft eine zusätzliche Verteidigungsschicht zwischen bodengestützten Sensoren und höheren Raketenabwehrsystemen. Die Anpassung von SAMURAI für den Luftbetrieb dauerte über ein Jahr und verwandelt die Drohne in eine Plattform für anhaltende Luftüberwachung und -reaktion. Die modulare Architektur von SAMURAI kombiniert Technologien wie Funkfrequenzdetektion und KI-gestützte Bedrohungserkennung, um Drohnen effizient zu identifizieren und zu bekämpfen. Mit ihrem hybriden Antriebssystem ermöglicht die Laila-Drohne eine umfassende Abdeckung und kann auch in schwer zugänglichen Gebieten eingesetzt werden, ohne dass spezielle Ladeinfrastruktur erforderlich ist. Diese Entwicklungen sind entscheidend, um kritische Infrastrukturen und militärische Standorte vor den sich wandelnden Bedrohungen durch moderne Drohnen zu schützen.