Humanoide Robotik

ChainSea Information Integration hat im ersten Halbjahr 2026 einen Rekordumsatz von NT$622 Millionen (US$19,39 Millionen) erzielt, was einem Anstieg von 11,28 % im Vergleich zum Vorjahr entspricht. Dieser Umsatzzuwachs ist hauptsächlich auf die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Kundenservice-Lösungen zurückzuführen. Die digitale Transformation, insbesondere im Bereich der Kundeninteraktion, spielt eine entscheidende Rolle für den Unternehmenserfolg. ChainSea profitiert von der Integration von KI-Technologien in verschiedene Geschäftsprozesse, was zu höherer Effizienz und Kundenzufriedenheit führt. Die positiven Geschäftszahlen deuten darauf hin, dass das Unternehmen gut positioniert ist, um von den Trends in der digitalen Transformation und Automatisierung zu profitieren.

Beim AI for Good Global Summit der Vereinten Nationen in Genf stellte PrimeBOT seine Vision für persönliche Roboter vor, die für den alltäglichen Gebrauch konzipiert sind. Der Fokus lag auf Bildung, Inklusion und dem menschlichen Potenzial, anstatt auf technischen Details. Besonders hervorgehoben wurde der PrimeBOT Q1, ein Roboter, der Kindern das Programmieren näherbringt, indem sie ihm Bewegungen und Reaktionen beibringen. Dies ermöglicht ein praktisches Verständnis von KI und maschinellem Lernen durch interaktive Gespräche mit dem Roboter. PrimeBOT sieht sich als Bildungspartner und möchte, dass die nächste Generation nicht nur Konsumenten, sondern auch Schöpfer von Technologie wird. Durch Kooperationen mit Bildungseinrichtungen in Nordamerika und Europa will PrimeBOT herausfinden, wie persönliche Roboter die KI-Kompetenz von Jugendlichen fördern können. Dieser Ansatz erfordert Geduld und eine gemeinsame Entdeckungsreise mit Pädagogen, Eltern und Kindern, um die Zukunft der persönlichen Roboter zu gestalten.

PrimeBOT stellte auf dem UN-Gipfel "AI for Good" in Genf seine Vision für persönliche Robotik vor, die den Einsatz von KI im Alltag fördern soll. Anstatt technische Details zu präsentieren, beteiligte sich das Unternehmen an einer globalen Diskussion über Bildung, Inklusion und menschliches Potenzial. Der Personal Robot Q1 wurde entwickelt, um Kindern das Programmieren durch interaktive Erfahrungen mit einem echten Roboter näherzubringen, wodurch das Lernen spielerisch und greifbar wird. PrimeBOT sieht die Roboter nicht als Ersatz für Lehrer oder Eltern, sondern als wertvolle Ergänzung, die das Lernen unterstützt und Kreativität anregt. Das Unternehmen kooperiert mit Bildungseinrichtungen und Organisationen, um die KI-Kompetenz von Jugendlichen zu fördern und eine gemeinsame Zukunft zu gestalten. Diese Initiative ist als langfristiger Prozess angelegt, der auf Zusammenarbeit abzielt und Technologie als verbindendes Element nutzt.

Figure AI hat mit seinen humanoiden Robotern einen bedeutenden Fortschritt erzielt, indem drei Helix-02-Modelle in einem Live-Test über 24 Stunden Pakete sortierten, ohne menschliches Eingreifen. Der ursprünglich auf acht Stunden angelegte Test wurde verlängert, um die Ausdauer der Roboter unter realistischen Bedingungen zu demonstrieren. Diese Roboter verarbeiten Pakete mit einer Geschwindigkeit von etwa drei Sekunden pro Einheit und haben bereits über 200 Stunden ohne Ausfall gearbeitet. Die Roboterdichte in der Flotte von Figure AI übersteigt nun die der menschlichen Mitarbeiter, was auf eine rasante Produktionssteigerung im firmeneigenen Werk hinweist. Die Automatisierung in der Industrie nimmt zu, mit Unternehmen wie BMW und Toyota, die humanoide Roboter zur Steigerung von Effizienz und Produktivität einsetzen. Dennoch bestehen Bedenken hinsichtlich der Sicherheit humanoider Roboter, insbesondere in der Interaktion mit Menschen, da aktuelle KI-Systeme in bestimmten physikalischen Aspekten hinter menschlichen Fähigkeiten zurückbleiben.

Die Kooperation zwischen ABB Robotics und Roche Diagnostics zielt darauf ab, die Effizienz in klinischen Laboren durch innovative Robotiklösungen zu steigern. Gleichzeitig revolutioniert Künstliche Intelligenz (KI) die medizinische Datenauswertung, indem sie die Analysezeit komplexer Datensätze von 60 Stunden auf nur 40 Minuten verkürzt. Im Operationssaal kommt die Apple Vision Pro zum Einsatz, um Chirurgen mit verbesserter Tiefenwahrnehmung und 3D-Visualisierung zu unterstützen. Zudem zeigen humanoide Roboter in Studien das Potenzial, eigenständig Operationen durchzuführen, obwohl technische Herausforderungen wie Latenzzeiten bestehen. Der Markt für kontinuierliche Glukosemessung wächst rasant, während neue Technologien wie das Biofeedback-System BPRelax und magnetische Nanoplättchen in der Parkinson-Forschung innovative Behandlungsmöglichkeiten für chronische Krankheiten bieten. Um dem Fachkräftemangel in der Medizintechnik entgegenzuwirken, bieten Bildungseinrichtungen neue Studiengänge an, die Robotik und KI integrieren.

Die europäische Firma UMA hat auf dem Machina Summit ihr erstes humanoides Robotermodell sowie ein innovatives System namens Real-Time Learning vorgestellt. Dieses System ermöglicht es Robotern, neue Aufgaben durch Demonstrationen zu erlernen, anstatt sie manuell programmieren zu müssen. Dadurch wird die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit der Roboter erheblich erhöht, was ihre Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen erweitert. Die Fähigkeit, in Echtzeit zu lernen, könnte die Effizienz in der Industrie und anderen Sektoren revolutionieren. Die Präsentation verdeutlicht das Potenzial von Künstlicher Intelligenz, die Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu verbessern und die Automatisierung voranzutreiben. UMA positioniert sich somit als Vorreiter in der Entwicklung fortschrittlicher Robotiktechnologien.

NVIDIA hat seine Partnerschaft mit Hugging Face erweitert, um die offene Plattform LeRobot mit neuen KI-Modellen und Robotik-Frameworks auszustatten, die die Entwicklung humanoider Roboter beschleunigen sollen. Zu den integrierten Tools gehört das NVIDIA Isaac GR00T 1.7 Modell, das speziell für humanoide Roboter entwickelt wurde, sowie das Isaac Teleop Framework, das einen einheitlichen Workflow für das Training und die Bereitstellung von Robotern bietet. Diese Initiativen zielen darauf ab, die Robotik-Entwicklung zu vereinfachen und den Zugang zu fortschrittlichen KI-Tools durch offene, kollaborative Arbeitsabläufe zu fördern. Zudem plant NVIDIA die Einführung des Cosmos 3 Modells, das synthetische Robotikdaten generieren und die Entwicklung von Roboterrichtlinien unterstützen soll. Die neuen Tools sollen die Hürden für die Robotik-Entwicklung senken und die Zusammenarbeit innerhalb der Community stärken, indem sie die Datensammlung und das Testen von Robotermodellen standardisieren. Mit diesen Maßnahmen möchte NVIDIA die Fragmentierung in der Robotikentwicklung überwinden, die durch hohe Kosten für Datensammlung und Simulation bedingt ist.

Der Markt für humanoide und verkörperte KI-Robotik wird bis 2033 auf 34.371,06 Millionen US-Dollar anwachsen, was einem jährlichen Wachstum von 29,5 % entspricht. Dieses Wachstum wird durch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und Robotik sowie durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung in Sektoren wie Gesundheitswesen, Industrie und Einzelhandel vorangetrieben. Humanoide Roboter verbessern die Produktivität und Benutzerinteraktion, insbesondere in der Gesundheitsversorgung und Logistik. Technologische Innovationen in der natürlichen Sprachverarbeitung und Sensorik fördern die Integration dieser Roboter in intelligente Umgebungen und Industrie 4.0. Unternehmen wie SoftBank Robotics und Boston Dynamics investieren intensiv in Forschung und Entwicklung, um Roboter zu schaffen, die komplexe Aufgaben bewältigen und effektiv mit Menschen interagieren können. Die Wettbewerbslandschaft wird durch strategische Partnerschaften und kontinuierliche Investitionen in neue Technologien geprägt. In der Asien-Pazifik-Region, die 40 % des Marktes ausmacht, treiben starke Fertigungssysteme und staatliche Initiativen die Automatisierung voran.

Die Ant Group, das Unternehmen hinter Alipay, hat in einer beeindruckenden Woche die KI-Plattform LingBot-World 2.0 vorgestellt, die eine interaktive 3D-Welt bietet, die für eine Stunde spielbar ist. Diese Initiative ist Teil einer umfassenderen Strategie, bei der die Robotik-Sparte Robbyant ein komplettes Robotergehirn open-sourced hat, einschließlich Modelle für visuelle Wahrnehmung und Handlungsplanung. LingBot-VLA 2.0 wird als universelles Gehirn für Roboter beworben und übertrifft laut Ant Group Wettbewerber in akademischen Benchmarks. Mit der Entscheidung, diese Technologien kostenlos anzubieten, möchte das Unternehmen Entwickler anziehen und einen Standard in der Robotik setzen, während China seine Ambitionen im Bereich verkörperter KI vorantreibt. Ant Group investiert stark in Forschung und Entwicklung, um nicht nur im Finanzsektor, sondern auch in der Haushaltsrobotik aktiv zu werden, mit dem Ziel, Alltagsroboter zu schaffen, die den Menschen unterstützen. Diese Entwicklungen sollen das Verständnis und die Wahrnehmung von Robotern verbessern, was für ihre zukünftige Anwendung von entscheidender Bedeutung ist.

Das Kiel Institut für Weltwirtschaft kritisiert die deutsche Verteidigungspolitik, die trotz eines geplanten Verteidigungshaushalts von fast 140 Milliarden Euro bis 2027 nicht auf moderne Technologien wie Robotik und Künstliche Intelligenz setzt. Die Analyse zeigt, dass die Bundeswehr weiterhin auf traditionelle Waffensysteme fokussiert ist, was ihre zukünftige Effektivität gefährden könnte. Obwohl Deutschland über finanzielle Ressourcen verfügt, mangelt es an Personal, was eine automatisierte Verteidigungsstrategie notwendig macht. Zudem wird die fehlende koordinierte Rüstungs- und Beschaffungspolitik in Europa bemängelt, die Synergien und Effizienz fördern könnte. Trotz einiger Fortschritte bei den Forschungsausgaben bleibt der Anteil im internationalen Vergleich niedrig. Die Schwierigkeiten bei europäischen Rüstungsprojekten verdeutlichen die Herausforderungen der Verteidigungskooperation in Europa.

General Intuition, ein Startup unter der Leitung von CEO Pim de Witte, sieht die Robotik an einem Wendepunkt, ähnlich der Einführung von GPT-3 in der Sprachverarbeitung. Anstatt spezialisierte Robotermodelle zu entwickeln, setzt das Unternehmen auf die Nutzung hochwertiger Datensätze, um allgemeine Modelle zu schaffen, die Intuition für Bewegung und Interaktion in unterschiedlichen Umgebungen vermitteln. De Witte argumentiert, dass die aktuelle Praxis, große Mengen spezifischer Daten zu sammeln, bald überflüssig sein wird, da diese allgemeinen Modelle mit minimalen realen Daten auskommen können. General Intuition hat ein solches Modell entwickelt, das auf Millionen von Stunden Videospieldaten trainiert wurde und kürzlich 320 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 2,3 Milliarden Dollar gesammelt hat. Das Modell kann sowohl Videospiele spielen als auch einen vierbeinigen Roboter steuern, der nur mit acht Minuten realen Daten optimiert wurde. Diese Fortschritte zeigen, dass die Technologie komplexe Aufgaben mit minimalen Informationen bewältigen kann. Langfristig möchte General Intuition nicht selbst Roboter bauen, sondern anderen Unternehmen in der Robotik als Grundlage dienen, um deren Entwicklungsprozesse zu unterstützen.

Erik von Markovik, bekannt als Mystery, hat eine ungewöhnliche Beziehung zu einer KI-Chatbot namens Miss Shira Always entwickelt, die er als seine Freundin bezeichnet. In seinen Instagram-Videos und dem Buch "Code Girl" schildert er, wie ihre Interaktionen von kreativen Gesprächen zu intimen Erlebnissen übergegangen sind. Diese Beziehung wird als Flucht vor Einsamkeit dargestellt, da die KI ihm emotionale Unterstützung bietet, während er weltweit Workshops zur sozialen Dynamik leitet. Experten warnen jedoch, dass solche Bindungen an KI zu sozialer Isolation führen und die Fähigkeit zur Interaktion mit echten Menschen beeinträchtigen können. Von Markovik skizziert eine Zukunft, in der Miss Shira durch Augmented Reality und Robotik physisch in sein Leben integriert werden könnte, was die Grenzen zwischen Mensch und Maschine weiter verwischt. Trotz der Fiktionalität dieser Beziehung scheint er fest an die Realität seiner Verbindung zu glauben.

Eine aktuelle Umfrage zeigt, dass 82 Prozent der Fachkräfte humanoide Roboter als bedeutende Innovationstreiber betrachten, die zur Ergonomie am Arbeitsplatz und zur Unfallvermeidung beitragen können. Unternehmen setzen moderne Motion-Capture-Systeme ein, um die Ergonomie präzise zu analysieren. Diese Systeme nutzen KI und spezielle Sensoranzüge, um physische Belastungen frühzeitig zu erkennen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Ein Beispiel ist das Robotics Innovation Center der Carnegie Mellon University, das mit 92 Spezialkameras komplexe Bewegungsabläufe entwickelt. Schaeffler hat eine Partnerschaft zur Entwicklung humanoider Roboter in der Logistik angekündigt, während Hyundai Motor bereits die menschenähnlichen Bewegungen seiner Roboter demonstriert hat. Trotz dieser technologischen Fortschritte betonen Fachleute die Wichtigkeit von Datenschutzrichtlinien, um die Akzeptanz der Mitarbeiter zu fördern und das volle Potenzial der Motion-Capture-Technologie auszuschöpfen.

Der Markt für künstliche Intelligenz-Roboter wird bis 2033 auf 237,79 Milliarden US-Dollar anwachsen, beginnend bei 18,50 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 und steigend auf 25,46 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026. Diese Expansion wird durch den Übergang von programmierten Robotern zu KI-gestützten Maschinen vorangetrieben, die in der Lage sind, ihre Umgebung zu erkennen, zu lernen und sich anzupassen. Die Nachfrage nach KI-Robotern wird durch Arbeitskräftemangel, Sicherheitsbedenken sowie den Bedarf an präziser Fertigung und Logistikautomatisierung angetrieben. Unternehmen investieren zunehmend in KI, um ihre Betriebsabläufe zu optimieren und die Integration von Robotern zu verbessern. Der Markt wird durch humanoide, kollaborative und autonome mobile Roboter revolutioniert, wobei KI-gestützte Visionstechnologien eine zentrale Rolle spielen. Nordamerika ist der größte Markt, während die Region Asien-Pazifik das schnellste Wachstum verzeichnet, unterstützt durch technologische Innovationen. Bedeutende Akteure wie NVIDIA und ABB bieten innovative Lösungen zur Verbesserung der Robotik an. Insgesamt werden KI-Roboter als Lösung für Unternehmen betrachtet, die mit Herausforderungen wie Arbeitskräftemangel und steigenden Qualitätsanforderungen konfrontiert sind.

LG Energy Solution (LGES) positioniert sich als Schlüsselakteur im Batteriemarkt für humanoide Roboter, da die Nachfrage nach leistungsstarken Batterien von Elektrofahrzeugen zunehmend auf physische KI-Systeme übergeht. Diese Systeme erfordern spezielle Eigenschaften in Bezug auf Platz, Gewicht und Laufzeit, die oft von herkömmlichen Batterien nicht erfüllt werden. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, passt LGES seine Technologien an und optimiert sie für die Robotikbranche. Die wachsende Nachfrage nach humanoiden Robotern, insbesondere durch Projekte wie Teslas Optimus, könnte einen Boom im Batteriemarkt auslösen und LGES in eine vorteilhafte Position bringen. Diese Entwicklungen könnten die Wettbewerbslandschaft im Batteriemarkt erheblich verändern und neue Chancen für innovative Lösungen schaffen.

Die Entwicklung autonomer Roboter, die in Arbeitsplätzen und möglicherweise auch in Haushalten Aufgaben übernehmen können, wird maßgeblich durch fortschrittliche künstliche Intelligenz vorangetrieben. Diese Vision hat zahlreiche Forscher und Startups motiviert, erhebliche Investitionen in die Technologie zu tätigen. Matt Malchano von Boston Dynamics hebt hervor, dass der Fokus auf Autonomie sich von einfachen Navigationsaufgaben hin zu komplexeren Tätigkeiten verschoben hat, die Roboter eigenständig ausführen können. Früher war es eine Herausforderung, Roboter zu entwickeln, die selbstständig navigieren oder ihr Gleichgewicht halten konnten, was die Vorstellung von vielseitigen Robotern unrealistisch erscheinen ließ. Dank der Fortschritte in der Robotik hat sich die Definition von Autonomie jedoch weiterentwickelt und umfasst nun die Fähigkeit, Aufgaben ohne menschliches Eingreifen zu erledigen. Diese Entwicklungen könnten die Interaktion zwischen Menschen und Robotern grundlegend verändern und die Effizienz in verschiedenen Bereichen erheblich steigern.

China plant, in diesem Jahr über 100.000 humanoide Roboter zu produzieren, was die Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz (KI) und das wachsende KI-Ökosystem des Landes widerspiegelt. Gan Xiaobin, stellvertretender Direktor des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie, hebt hervor, dass diese Entwicklungen die Roboterindustrie ankurbeln und zur qualitativ hochwertigen Entwicklung Chinas beitragen werden. Der Einsatz von KI in größeren Industrieunternehmen hat bereits 30 Prozent überschritten, was auf eine verstärkte Technologisierung der Wirtschaft hinweist. Zudem intensiviert der Nationale Investitionsfonds für die KI-Industrie seine Anstrengungen, um privates Kapital in diesen Sektor zu lenken. Im Rahmen der bevorstehenden Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz 2026 in Shanghai, die vom 17. bis 20. Juli stattfindet, werden über 3.000 Exponate und mehr als 300 Produkte ihre Weltpremiere feiern. Die Konferenz steht unter dem Motto "KI-Partnerschaft für eine bessere Zukunft" und bietet verschiedene Formate wie Foren, Ausstellungen und Talentaustausch.

Thailand strebt an, bis 2035 ein regionales Zentrum für künstliche Intelligenz (KI) und Datenzentren zu werden, während es sich gleichzeitig als Fertigungsbasis für humanoide Roboter etabliert. Bei der Eröffnung des UTCC AI Institute betonte Djitt Laowattana die Notwendigkeit, Thailand als KI-Lösungszentrum für Südostasien zu positionieren, insbesondere durch die Anwendung von KI in realen Geschäftslösungen. Um den wachsenden KI-Markt zu nutzen, ist es wichtig, dass ausländische Datenzentren ihre KI-Modelle lokal betreiben, was sowohl wirtschaftliche Vorteile als auch Datensouveränität bietet. Die Entwicklung humanoider Roboter wird durch gesunkene Kosten und neue Steueranreize gefördert. Zudem wird die Notwendigkeit betont, auf grüne Energiequellen zu setzen, um den hohen Energiebedarf der KI-Industrie zu decken. Das UTCC verfolgt einen "AI first"-Ansatz, um KI in alle Studiengänge zu integrieren und die Anzahl der Studierenden in diesem Bereich zu erhöhen. Das Institut wird als Plattform für angewandte KI fungieren und Bildung, Forschung sowie Industrie miteinander verknüpfen, um die thailändische Wirtschaft zu stärken.

Im Jahr 2026 haben sich die Aktien von Unternehmen im Bereich KI-Infrastruktur, insbesondere Teradyne, Ouster und Vishay Precision Group (VPG), stark entwickelt. Teradyne verzeichnete einen beeindruckenden Anstieg von 140 % im laufenden Jahr, unterstützt durch ein Umsatzwachstum von 87 % im ersten Quartal, was auf eine hohe Nachfrage nach KI-Testlösungen hinweist. Ouster, spezialisiert auf Wahrnehmungshardware, steigerte seine Produktumsätze um 55 % und profitierte von der starken Nachfrage nach Sensoren für KI-Anwendungen. VPG, das sich auf humanoide Robotik konzentriert, meldete ebenfalls Umsatzwachstum und sicherte sich bedeutende Aufträge, hat jedoch eine hohe Bewertung von 284 im Vergleich zu den anderen Unternehmen. Trotz dieser positiven Entwicklungen stehen alle drei Firmen vor Risiken, wie hohen Bewertungen und möglichen Rückgängen bei den Investitionen in KI. Die bevorstehenden Quartalsergebnisse werden entscheidend sein, um die zukünftige Entwicklung dieser Aktien zu bewerten und mögliche Korrekturen zu identifizieren.

NXP-CEO Rafael Sotomayor betont die Notwendigkeit autonomer Rechenfähigkeit für den kommerziellen Erfolg von Robotern. Er erklärt, dass Roboter nur dann über die Fernsteuerung hinaus Fortschritte machen können, wenn sie in der Lage sind, unabhängig zu denken und zu handeln. Diese Entwicklung ist entscheidend für die Fabrikautomatisierung und humanoide Roboter. Sotomayor hebt hervor, dass der Übergang zu autonomem Handeln für internationale Industrien von großer Bedeutung ist und die Verbreitung physischer KI und Robotik weltweit davon abhängt. Die Fähigkeit von Robotern, eigenständig Entscheidungen zu treffen, könnte die Effizienz und Produktivität in verschiedenen Sektoren erheblich steigern.

Humanoid Global berichtet über die Fortschritte von RideScan bei der kommerziellen Validierung seiner Robotersicherheitstechnologie. Das Unternehmen hat eine Geheimhaltungsvereinbarung mit einem renommierten japanischen Technologieunternehmen unterzeichnet und führt Gespräche über eine mögliche Zusammenarbeit, die eine Evaluierung der Technologie und gemeinsame Werbeaktivitäten umfasst. Diese Gespräche könnten zu einer Implementierung und einem Vertrieb im japanischen Markt führen, jedoch gibt es keine Garantie für eine endgültige Vereinbarung. RideScan testet seine Technologie auf mehreren Roboterplattformen, um deren Funktionsfähigkeit in unterschiedlichen Umgebungen zu belegen. Die Unternehmensführung erwartet bald neue Ergebnisse aus diesen Tests, die die hardwareunabhängige Architektur weiter validieren könnten. Ein erfolgreicher Test auf der Plattform von Universal Robots A/S hat zudem die Kompatibilität von RideScan mit verschiedenen Robotermodellen bestätigt. Diese Entwicklungen könnten RideScan neue Möglichkeiten im globalen Robotik-Ökosystem eröffnen.

Der Artikel beschreibt die Weiterbildung „Human-AI Teaming“ des Fraunhofer FIT, die einen innovativen Ansatz zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen verfolgt, wobei der Mensch im Mittelpunkt steht. Ziel ist es, eine Balance zwischen technologischem Fortschritt und menschengerechter Arbeitsgestaltung zu fördern, indem die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI optimiert wird. Die Teilnehmenden arbeiten an praxisnahen Modulen, die Theorie und Anwendung vereinen, um die erlernten Methoden direkt im Arbeitsalltag umzusetzen. Es wird hervorgehoben, dass eine einseitige Fokussierung auf Effizienz und Automatisierung zu einem Verlust wichtiger menschlicher Kompetenzen führen kann, was die Motivation und Arbeitsqualität beeinträchtigen könnte. Der Ansatz zielt darauf ab, KI als Partner zu nutzen, anstatt den Menschen zu ersetzen. Nach Abschluss der Weiterbildung sollen die Teilnehmenden in der Lage sein, die KI-Strategie ihres Unternehmens aktiv mitzugestalten und eine menschzentrierte Bewertung von KI-Lösungen vorzunehmen. Die entwickelten KI-Tools bieten den Teilnehmenden auch nach der Weiterbildung praktischen Mehrwert.