Für Einsteiger
Starte mit kurzen oder nichttechnischen Formaten wie AI For Everyone, Google AI Essentials oder DataCamp AI Fundamentals. Ziel ist Verständnis für Begriffe, Chancen, Risiken und typische Einsatzfelder.
KI Kurse & Zertifikate 2026
Diese Seite bündelt ausgewählte AI- und KI-Online-Kurse, Zertifikate und Executive-Programme im Stil der bestehenden KAI-Servicewelt. Sie ist als Orientierungsseite gedacht: Was kostet ein Kurs ungefähr, wie lange dauert er, welche Themen stehen im Mittelpunkt und für welche Zielgruppe ist er sinnvoll?
Hinweis: Preise und Kursstrukturen können sich ändern. Die Übersicht dient als kuratierter Startpunkt für Recherche und Auswahl. Für die verbindliche Buchung gilt immer die jeweilige offizielle Anbieter-Seite.
Wofür diese Übersicht gedacht ist
Die Kurse lassen sich grob in vier Nutzungssituationen einteilen: schneller Einstieg ohne Technikkenntnisse, strukturierter Fachaufbau für Praktiker, berufsbezogene Zertifizierungen für Cloud- und Plattformumgebungen sowie Executive-Programme für Strategie, Governance und Organisation.
Wie man die Kursliste sinnvoll nutzt
Wer neu in KI einsteigt, sollte zuerst nach Niveau und Dauer filtern und nicht nach Prestige. Für operative Teams ist meist ein klarer Lernpfad wichtiger als ein teures Zertifikat. Für Unternehmen kann die Seite außerdem als Gesprächsgrundlage dienen: Welche Lernpfade eignen sich für Produkt, Technik, Management oder Governance?
Für Praktiker
Wenn du Modelle bauen oder mit LLMs, Cloud-AI oder MLOps arbeiten willst, sind Spezialisierungen wie Machine Learning Specialization, Deep Learning Specialization, IBM AI Engineering oder Azure AI-102 sinnvoller.
Für Management & Governance
Wenn die Aufgabe eher in Strategie, Integration, Risiko, Ethik und Organisation liegt, sind AI for Business Leaders, AI Ethics & Responsible Innovation oder AI Product Management meist passender als ein rein technischer Kurs.
Ausgewählte AI- und KI-Kurse 2026
Die Tabelle ist als Arbeitsübersicht gedacht. Das Niveau ist direkt in die Kurs-Spalte integriert, damit der Bereich „Key Content / Syllabus“ mehr Platz bekommt und leichter lesbar bleibt.
| # | Kurs / Zertifizierung | Anbieter | Direktlink / Einstieg | Preis (2026) | Dauer | Key Content / Syllabus |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Intermediate
Advanced Generative AI Engineering
|
DeepLearning.AI / Coursera | Coursera (search "Generative AI") | ~$49–$59/mo | Self-paced | Diffusion models, advanced LLM fine-tuning, prompt engineering, building and deploying generative applications. |
| 2 |
Beginner–Intermediate
Machine Learning Specialization
|
Stanford / DeepLearning.AI | Stanford Online | Free audit; ~$49–$59/mo cert | ~2–3 months (100 hrs) | Supervised ML, neural networks, tree ensembles, unsupervised learning, recommender systems, anomaly detection, collaborative filtering, reinforcement learning. |
| 3 |
Executive
AI for Business Leaders
|
MIT Sloan | MIT Executive Education | ~$3,200–$3,500 | ~6–8 weeks | Machine learning, NLP, generative AI, robotics, business strategy implications, workforce transformation, organizational integration, case studies and project work. |
| 4 |
Advanced
Reinforcement Learning Nanodegree
|
Udacity | Udacity | $249/mo or $846/4-mo | ~3–4 months | Navigation, continuous control, collaboration and competition, deep RL algorithms, OpenAI Gym, PyTorch, policy optimization. |
| 5 |
Advanced
Google Cloud AI Engineer Professional
|
Google Cloud | Google Cloud Certifications | Exam: $200 | Self-paced (3–5 months prep) | Low-code AI, data and model management, distributed training, TPU/GPU use, fine-tuning, service expansion, pipeline automation, monitoring, responsible AI. |
| 6 |
Intermediate–Advanced
Full Stack Deep Learning Bootcamp
|
Full Stack Deep Learning | fullstackdeeplearning.com | ~$500–$2,000 | ~8–12 weeks | CNNs, transformers, PyTorch Lightning, experiment management, data management, deployment, continual learning, monitoring and feedback loops. |
| 7 |
Graduate
Robotics and AI MicroMasters
|
UPenn / edX | edX Robotics MicroMasters | ~$1,260 full program | ~8–12 months | Aerial robotics, motion planning, mobility, perception, estimation and learning, capstone with robot programming. |
| 8 |
Executive
AI in Healthcare Specialization
|
Harvard | Harvard Executive Education | $2,600–$5,150 | 2–8 weeks | AI applications in healthcare, ML fundamentals, clinical decision support, ethics, implementation in clinical practice and leadership modules. |
| 9 |
Intermediate
Applied NLP with Large Language Models
|
edX | edX (search "NLP Large Language Models") | ~$50–$300/course | Self-paced | Intro to NLP, deep semantic similarity, NLU, deep RL in NLP, multimodal vision-language intelligence. |
| 10 |
Executive
AI Ethics & Responsible Innovation
|
Oxford | Oxford Executive Education | ~£2,500–£4,000 | ~6 weeks | AI ethics, regulation and compliance, EU AI Act, bias, discrimination, governance, audits and trustworthy AI embedding. |
| 11 |
Intermediate
Deep Learning Specialization
|
DeepLearning.AI / Coursera | Coursera | ~$49–$59/mo | ~3–6 months | Neural networks, optimization, regularization, structuring ML projects, CNNs, sequence models and NLP. |
| 12 |
Beginner (Non-technical)
AI For Everyone
|
DeepLearning.AI / Coursera | Coursera | $49 | ~6 hours | What is AI, building AI projects, AI in your company, AI and society. No coding required. |
| 13 |
Intermediate
IBM AI Engineering Professional Certificate
|
IBM / Coursera | Coursera | $59/mo | ~4 months | Python, NumPy, Pandas, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face, LangChain, FAISS, ChromaDB, LLM applications. |
| 14 |
Beginner
AWS Certified AI Practitioner
|
AWS | AWS Training | $100 exam | Self-paced (2–4 weeks) | AI and ML fundamentals, generative AI, foundation model applications, responsible AI, security, compliance and governance. |
| 15 |
Associate
Azure AI Engineer Associate (AI-102)
|
Microsoft | Microsoft Learn | ~$165 exam | Self-paced | Azure AI solutions, computer vision, NLP, conversational AI, knowledge mining, search and generative AI. |
| 16 |
Beginner
DataCamp AI Fundamentals
|
DataCamp | DataCamp | $28/mo (annual) | ~1 hour exam | AI concepts, ML basics, deep learning overview, generative AI introduction and coding exercises in Python. |
| 17 |
Advanced
MIT Professional Certificate in ML & AI
|
MIT | MIT Professional Education | From $2,500/course + $325 cert fee | 16+ days (within 36 months) | Core ML for big data and text processing, plus electives in CV, RL, AI strategy, ethics, healthcare and computational design. |
| 18 |
Graduate
Stanford AI Graduate Certificate
|
Stanford | Stanford Online | From $20,470 | 1–2 years | Machine learning, deep generative models, deep learning, graphs, self-improving agents, robotics, RL, large-scale data and AI measurement science. |
| 19 |
Beginner
Google AI Essentials
|
Google / Coursera | Coursera (search "Google AI Essentials") | Free | Self-paced | AI fundamentals, generative AI tools, productivity with AI, responsible AI use and workplace applications. |
| 20 |
Intermediate
AI Product Management Specialization
|
Duke / Coursera | Coursera | $59/mo | ~4 months (12 weeks) | ML foundations for PMs, managing ML projects, CRISP-DM, pipelines, human factors in AI, UX, privacy, ethics and bias mitigation. |
| 21 |
Beginner
Master Deep Learning
|
Udacity | Udacity | k. A. | 50 hours | Master deep learning with hands-on projects. Build neural networks, CNNs, RNNs, and GANs with PyTorch for real-world AI applications. |
| 22 |
Beginner
Master Deep Learning
|
Udacity | Udacity | k. A. | 50 hours | Master deep learning with hands-on projects. Build neural networks, CNNs, RNNs, and GANs with PyTorch for real-world AI applications. |
| 23 |
Beginner
AWS Machine Learning Engineering Training Course
|
Udacity | Udacity | k. A. | 94 hours | Become an AWS Machine Learning Engineer. Learn machine learning techniques and algorithms to take your career to the next level with Udacitys online course. |
| 24 |
Advanced
Machine learning courses online from MIT and IBM
|
edX | edX | k. A. | Self-paced / k. A. | Learn machine learning and generative AI with online courses from MIT, Stanford & IBM. Master neural networks, Python & LLMs through machine learning concepts. |
| 25 |
Advanced
Large Language Models
|
Coursera | Coursera | Free | 4 Stunden | Angeboten von H2O.ai. Master Advanced LLM Techniques With H2O.ai Tools. Learn to develop, fine-tune, and optimize large language models ... Kostenlos anmelden. |
| 26 |
k. A.
Learn Generative AI with LLMs
|
Coursera | Coursera | Free | 4 months | Angeboten von Edureka. Advance your AI skills with hands-on training in Generative AI with Large Language Models (LLMs). . Learn prompt ... Kostenlos anmelden. |
| 27 |
Beginner
AWS Artificial Intelligence Practitioner
|
Coursera | Coursera | Free | 8 Stunden | Angeboten von Amazon Web Services. This comprehensive learning plan is designed to equip you with the essential knowledge and skills to ... Kostenlos anmelden. |
| 28 |
Beginner
Applied Generative AI Engineering
|
Udacity | Udacity | k. A. | 56 hours | Move beyond basics to build reliable enterprise-grade AI. Master foundation model-fine tuning, RAG, cost-effective prompt engineering, and multimodal solutions. |
| 29 |
Beginner
Intro to Generative AI | Gen AI Fluency Training
|
Udacity | Udacity | k. A. | 7 hours | Embark on your Generative AI journey with Udacity. Learn the essentials of Gen AI, LLM, text generation, AI production, and more. Join our intro course today! |
| 30 |
Beginner
Deep Reinforcement Learning Online Course
|
Udacity | Udacity | k. A. | 83 hours | Learn the deep reinforcement learning skills that are powering amazing advances in AI & start applying these to applications. Learn online with Udacity. |
| 31 |
Beginner
Master Large Language Models (LLMs) Concepts Course
|
DataCamp | DataCamp | k. A. | Self-paced / k. A. | Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research. |
| 32 |
Beginner
Generative AI with AWS
|
Udacity | Udacity | k. A. | 12 hours | Learn the fundamentals, historical context, and real-world applications of Generative AI in this online course. Explore AI and ML foundations, transformer-based architectures, and ethical deployment. Enroll today! |
| 33 |
Advanced
Take machine learning courses online
|
edX | edX AI Learn | k. A. | Self-paced / k. A. | Earn a certificate in AI and machine learning online. Learn generative AI, Python, and natural language processing to develop in-demand skills. |
| 34 |
k. A.
Take machine learning courses online
|
edX | edX | k. A. | Self-paced / k. A. | Earn a certificate in AI and machine learning online. Learn generative AI, Python, and natural language processing to develop in-demand skills. |
| 35 |
Beginner
Course AB-731T00-A: Drive AI transformation in your organization - Training
|
Microsoft Learn | Microsoft Learn | k. A. | Self-paced / k. A. | Course AB-731T00-A: Drive AI transformation in your organization |
| 36 |
Beginner
Machine Learning Courses: Learn ML & AI Online
|
DataCamp | DataCamp | k. A. | Self-paced / k. A. | Build your machine learning skills with interactive courses, tracks and projects for all levels, curated by real-world experts. |
| 37 |
Beginner
Introduction to PyTorch | Deep Learning
|
Udacity | Udacity | Free | Self-paced / k. A. | Take Udacity's free Introduction to PyTorch course and learn the basics of deep learning. Implement your own deep neural networks with PyTorch. Learn online with Udacity. |
| 38 |
Beginner
AI Agents 101: Foundations of AI Agents
|
Coursera | Coursera | Free | 4 Stunden | Angeboten von LearnQuest. This course introduces beginner learners to the core ideas behind agentic AI using clear language and concrete ... Kostenlos anmelden. |
| 39 |
k. A.
IBM Generative AI Engineering
|
Coursera | Coursera | Free | 6 months | Angeboten von IBM. Develop job-ready gen AI skills employers need. Build highly sought-after gen AI engineering skills and practical ... Kostenlos anmelden. |
| 40 |
Advanced
Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face
|
Coursera | Coursera | Free | 5 months | Angeboten von Coursera. Advance Your Career in Machine Learning. Learn ML, Deep Learning & GenAI by building real-world solutions with ... Kostenlos anmelden. |
| 41 |
Beginner
Course AI-901T00-A: Introduction to AI in Azure - Training
|
Microsoft Learn | Microsoft Learn | k. A. | Self-paced / k. A. | Course AI-901T00-A: Introduction to AI in Azure |
| 42 |
Beginner
Best Free Courses & Certificates [2026]
|
Coursera | Coursera | Free | Self-paced / k. A. | Free courses can help you learn coding languages like Python and JavaScript, data analysis techniques, and web development fundamentals. Compare course options to find what fits your goals. Enroll for free. |
| 43 |
Beginner
Generative AI Engineering with LLMs
|
Coursera | Coursera | Free | 3 months | Angeboten von IBM. Advance your ML career with Gen AI and LLMs . Master the essentials of Gen AI engineering and large language models ... Kostenlos anmelden. |
| 44 |
Beginner
Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
|
Coursera | Coursera | Free | Self-paced / k. A. | Angeboten von Amazon Web Services. In this course, you will learn about the foundations of machine learning (ML) and artificial ... Kostenlos anmelden. |
| 45 |
Beginner
Natural Language Processing Course
|
Udacity | Udacity | k. A. | 53 hours | Take Udacity's Natural Language Processing course and master the skills to get computers to understand and manipulate human language. Build models and get hands-on experience. |
| 46 |
Beginner
Google Cloud Introduction to Generative AI Course
|
Udacity | Udacity | Free | Self-paced / k. A. | Take Udacity's free Cloud Introduction to Generative AI Course by Google and learn what Generative AI is, Generative AI is, how it's used, and how it differs from traditional machine learning methods. |
| 47 |
Beginner
Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102
|
Coursera | Coursera | Free | 6 Stunden | Angeboten von Packt. This course features Coursera Coach! A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you ... Kostenlos anmelden. |
| 48 |
Beginner
Introduction to Artificial Intelligence
|
Udacity | Udacity | Free | Self-paced / k. A. | Take Udacity's Introduction to Artificial Intelligence course and master the basics of AI. Topics include machine learning, probabilistic reasoning, robotics and more. |
| 49 |
Executive
Online generative AI courses and programs
|
edX | edX AI Learn | k. A. | Self-paced / k. A. | Learn generative AI from IBM, Georgia Tech, and more on edX. Explore GenAI courses for business, data science, and software development. |
| 50 |
Beginner
Introduction to Pytorch Machine Learning
|
Udacity | Udacity | k. A. | 49 hours | Take Udacity's Introduction to Pytorch Machine Learning course and learn foundational machine learning algorithms, starting with data cleaning and supervised models. |
Angezeigt werden 50 von 96 Kursen. Komplette Kursliste anzeigen.
Key Content Notes
Die folgenden Hinweise ergänzen die Tabelle und heben Besonderheiten einzelner Programme hervor, die für Auswahl, Planung und Vergleich wichtig sind.
- Stanford ML Specialization is the gold-standard foundational program with 4.9/5 rating and 4.8M+ learners, taught by Andrew Ng.
- MIT Professional Certificate requires completing 16 days of courses within 36 months, with a $325 application fee.
- Google Cloud AI Engineer exam is 2 hours, 50–60 questions, ~70–80% passing score, valid for 2 years.
- AWS AI Practitioner is 90 minutes, 65 questions, and serves as a gateway to ML Engineer (Associate) and GenAI Developer (Professional) certifications.
- Azure AI-102 covers Microsoft Foundry Services, Azure OpenAI, RAG patterns, agentic solutions, and document intelligence.
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Damit die Übersicht im Alltag nützlich bleibt, helfen drei einfache Fragen: Brauche ich einen konzeptionellen Einstieg, will ich operative Modell- oder Plattformkompetenz aufbauen, oder geht es um Strategie und Verantwortung? Wer diese Frage vorher klärt, spart viel Zeit bei der Kursauswahl.
Wenn du Grundlagen suchst
Achte auf niedrige Einstiegshürde, kurze Dauer und klare Begriffserklärungen. Gute Kandidaten sind kurze Coursera-, DataCamp- oder Google-Formate.
Wenn du produktiv arbeiten willst
Achte auf Hands-on-Inhalte wie Python, TensorFlow, PyTorch, LangChain, Vektordatenbanken, Cloud-Dienste, CI/CD oder Monitoring.
Wenn du für Unternehmen auswählst
Betrachte zusätzlich Governance, Responsible AI, Datenschutz, Zertifikatswert, Skalierbarkeit des Lernpfads und Eignung für verschiedene Rollen im Team.