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Materialforschung
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Here’s how AI is accelerating materials discovery
Künstliche Intelligenz (KI) transformiert die Materialforschung, indem sie es ermöglicht, Millionen von Materialideen schneller zu analysieren, auch wenn dies mit einem gewissen Verlust an Genauigkeit einhergeht. Joshua Young von Matlantis betont, dass KI-gestützte Simulationen in bestehende Arbeits
ATLANT 3D and NUS Institute for Functional Intelligent Materials Signed MOU to Build a Shared AI-Driven Materials Discovery Foundry in Singapore
ATLANT 3D und das Institut für Funktionale Intelligente Materialien (I-FIM) der National University of Singapore haben ein Memorandum of Understanding (MOU) unterzeichnet, um eine KI-gesteuerte Materialentdeckungsfabrik in Singapur zu errichten. Ziel dieser Zusammenarbeit ist die Integration der DAL
ATLANT 3D und das Institute for Functional Intelligent Materials der NUS unterzeichnen Absichtserklärung zum Aufbau einer gemeinsamen, KI-gestützten Forschungsplattform für die Materialentwicklung in Singapur
ATLANT 3D und das Institute for Functional Intelligent Materials (I-FIM) der National University of Singapore haben eine Absichtserklärung unterzeichnet, um eine KI-gestützte Forschungsplattform für die Materialentwicklung in Singapur zu etablieren. Diese Plattform wird die DALP-Technologie von ATLA
ATLANT 3D und das Institute for Functional Intelligent Materials der NUS unterzeichnen Absichtserklärung zum Aufbau einer gemeinsamen, KI-gestützten Forschungsplattform für die Materialentwicklung in Singapur
ATLANT 3D und das Institute for Functional Intelligent Materials (I-FIM) der National University of Singapore haben eine Absichtserklärung unterzeichnet, um eine KI-gestützte Forschungsplattform für die Materialentwicklung in Singapur zu schaffen. Diese Plattform wird die DALP®-Technologie von ATLAN
Robotersystem und KI sollen Schäden in Rotorblättern erkennen
Im Rahmen des Verbundprojekts „InInspekt“ entwickelt die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) zusammen mit Partnern ein innovatives Verfahren zur frühzeitigen Erkennung von Schäden an Rotorblättern, die häufig im Inneren verborgen sind. Ein autonomes Robotersystem wird eingesetzt,
Why metal microstructures matter: AI pinpoints stress hotspots to guide safer designs
Der Artikel mit dem Titel "Why metal microstructures matter: AI pinpoints stress hotspots to guide safer designs" behandelt die Bedeutung von Metallmikrostrukturen in der Ingenieurwissenschaft und Materialforschung. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) werden Stresshotspots in metallis
Novel AI method sharpens 3D X-ray vision
Die neu entwickelte Methode zur 3D-Röntgenbildgebung, bekannt als perception fused iterative tomography reconstruction engine (PFITRE), wurde am National Synchrotron Light Source II eingeführt, um die Herausforderungen der "fehlenden Keil"-Problematik in der Tomografie zu überwinden. Diese Problemat
Why SES AI Stock Surged Today
Die Aktien von SES AI stiegen um 13,7%, nachdem das Unternehmen eine bedeutende Partnerschaft in Südkorea bekannt gab, um die Batteriekapazität für Drohnen zu erhöhen. SES AI, das KI-gestützte Lithium-Ionen-Batterien entwickelt, plant, die Produktionskapazität in seiner Fabrik in Chungju zu verdreif
AI model identifies high-performing battery electrolytes by starting from just 58 data points
Ein Forschungsteam der University of Chicago hat ein innovatives KI-Modell entwickelt, das in der Lage ist, leistungsstarke Elektrolyte für Batterien aus lediglich 58 Datenpunkten zu identifizieren. Dieses Modell durchsuchte einen virtuellen Raum von einer Million potenziellen Elektrolyten und entde