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Materialforschung
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Physics-aware AI could accelerate hydrogen storage materials discovery
Die Entwicklung von Wasserstoffspeichermaterialien ist entscheidend für die Energiewende und die Nutzung von Wasserstoff als saubere Energiequelle. Eine neue Studie zeigt, wie physikbewusste Künstliche Intelligenz (KI) den Entdeckungsprozess dieser Materialien erheblich beschleunigen kann. Durch die
Tulane University Researchers Apply AI to Find Superconductors
Ein Team von Wissenschaftlern der Tulane University setzt künstliche Intelligenz (KI) ein, um die Entdeckung von Hochtemperatur-Supraleitern zu beschleunigen, die für Technologien wie MRT-Geräte und Quantencomputer entscheidend sind. Diese Materialien funktionieren derzeit nur bei extrem niedrigen T
World’s first nanofabricator platform prints atomic-scale semiconductor materials
ATLANT 3D hat mit dem NANOFABRICATOR® PRO eine bahnbrechende Plattform zur Herstellung von Halbleitermaterialien auf atomarer Ebene entwickelt. Diese Technologie schließt die Lücke zwischen computergestützter Materialforschung und physikalischen Tests, indem sie Materialien unter kontrollierten Bedi
Penn State Receives $20M NSF Grant for AI Research
Penn State hat einen bedeutenden Zuschuss von 20 Millionen Dollar von der National Science Foundation (NSF) erhalten, um ein innovatives Projekt zur Integration von künstlicher Intelligenz in die Materialforschung zu leiten. Unter der Leitung von Professorin Joan Redwing wird ein AI-gestütztes, prog
AI extracts hidden material rules from microscopic data to predict large-scale behavior
Die Studie untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) verborgene Materialregeln aus mikroskopischen Daten extrahiert, um das Verhalten von Materialien im großen Maßstab vorherzusagen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen analysiert die KI komplexe mikroskopische Strukturen und identifizi
Advancing next-gen AI with materials science innovation
Der Artikel „Advancing next-gen AI with materials science innovation“ beleuchtet die entscheidende Rolle der Materialwissenschaft für die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz (KI). Mit jeder neuen KI-Generation steigen die Anforderungen an Verarbeitungsleistung, Energieeffizienz und Zuverlä
A Leading Global AI Hyperscaler Selects ATLANT 3D's NANOFABRICATOR® Platform for Setting AI-Driven Materials Discovery Lab
ATLANT 3D hat einen bedeutenden Auftrag von einem führenden globalen AI-Hyperscaler erhalten, um dessen AI-gesteuertes Materialentdeckungs-Labor mit der NANOFABRICATOR® LITE-Plattform zu unterstützen. Diese innovative Plattform ermöglicht die schnelle experimentelle Herstellung und Validierung von A
AI Uses Crystal Symmetry to Find New Antiferromagnets for Spintronics
Ein neuartiges KI-Modell, das als Space Group Crystal Diffusion Variational Autoencoders (SG-CDVAE) bezeichnet wird, hat die Identifizierung von vier stabilen antiferromagnetischen Materialien aus einer Datenbank von 110.000 Kristallen ermöglicht. Diese Entdeckung stellt einen bedeutenden Fortschrit
Berlin’s Dunia Innovations commits €280M to an autonomous AI-materials GigaLab
Dunia Innovations plant den Bau eines 6.000 Quadratmeter großen GigaLabs in Berlin, das mit 280 Millionen Euro finanziert wird. Dieses Projekt, das 2028 in Betrieb gehen soll, zielt darauf ab, die Herausforderungen der Materialverifizierung in der KI-gesteuerten Materialforschung zu adressieren. Unt
Here’s how AI is accelerating materials discovery
Künstliche Intelligenz (KI) transformiert die Materialforschung, indem sie es ermöglicht, Millionen von Materialideen schneller zu analysieren, auch wenn dies mit einem gewissen Verlust an Genauigkeit einhergeht. Joshua Young von Matlantis betont, dass KI-gestützte Simulationen in bestehende Arbeits
ATLANT 3D and NUS Institute for Functional Intelligent Materials Signed MOU to Build a Shared AI-Driven Materials Discovery Foundry in Singapore
ATLANT 3D und das Institut für Funktionale Intelligente Materialien (I-FIM) der National University of Singapore haben ein Memorandum of Understanding (MOU) unterzeichnet, um eine KI-gesteuerte Materialentdeckungsfabrik in Singapur zu errichten. Ziel dieser Zusammenarbeit ist die Integration der DAL
ATLANT 3D und das Institute for Functional Intelligent Materials der NUS unterzeichnen Absichtserklärung zum Aufbau einer gemeinsamen, KI-gestützten Forschungsplattform für die Materialentwicklung in Singapur
ATLANT 3D und das Institute for Functional Intelligent Materials (I-FIM) der National University of Singapore haben eine Absichtserklärung unterzeichnet, um eine KI-gestützte Forschungsplattform für die Materialentwicklung in Singapur zu etablieren. Diese Plattform wird die DALP-Technologie von ATLA
ATLANT 3D und das Institute for Functional Intelligent Materials der NUS unterzeichnen Absichtserklärung zum Aufbau einer gemeinsamen, KI-gestützten Forschungsplattform für die Materialentwicklung in Singapur
ATLANT 3D und das Institute for Functional Intelligent Materials (I-FIM) der National University of Singapore haben eine Absichtserklärung unterzeichnet, um eine KI-gestützte Forschungsplattform für die Materialentwicklung in Singapur zu schaffen. Diese Plattform wird die DALP®-Technologie von ATLAN
Robotersystem und KI sollen Schäden in Rotorblättern erkennen
Im Rahmen des Verbundprojekts „InInspekt“ entwickelt die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) zusammen mit Partnern ein innovatives Verfahren zur frühzeitigen Erkennung von Schäden an Rotorblättern, die häufig im Inneren verborgen sind. Ein autonomes Robotersystem wird eingesetzt,