Radiologie

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Bildgebung verzeichnet ein starkes Wachstum und wird von 3,79 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 5,29 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 ansteigen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 39,5 % entspricht. Dieses Wachstum wird durch die steigende Anzahl medizinischer Bildgebungsverfahren, den Bedarf an präzisen Diagnosen und die Digitalisierung von Bildgebungssystemen gefördert. Bis 2030 wird ein Anstieg auf 20,28 Milliarden US-Dollar prognostiziert, unterstützt durch die zunehmende Nutzung KI-gestützter Radiologie-Tools und cloudbasierter Plattformen. Der Mangel an qualifizierten Radiologen und die Notwendigkeit schnellerer Diagnosen treiben die Nachfrage nach KI-Technologien weiter an. Unternehmen wie Siemens Healthineers und GE HealthCare investieren in innovative, cloud-native Systeme, die klinische Workflows und KI-Tools kombinieren, um die Diagnosetempo und -genauigkeit zu verbessern. Produkte wie das DeepHealth OS von DeepHealth verdeutlichen, wie KI die Effizienz in der Radiologie steigert und die Krebsdiagnose optimiert. Der Markt umfasst verschiedene Technologien und Anwendungen, die die Integration von KI in der medizinischen Bildgebung vorantreiben.

RADIN Health hat die Übernahme seiner RADIN PACS + Dictation AI-Technologie durch die Northern Oklahoma Radiology Physicians (NORP) bekannt gegeben, um die Fernradiologiedienste in Oklahoma zu erweitern. Diese cloudbasierte Plattform ermöglicht NORP, Diagnosen effizient und skalierbar über mehrere Einrichtungen hinweg anzubieten, während die bestehenden Systeme der Krankenhäuser und Bildgebungszentren erhalten bleiben. Durch die Integration in die vorhandenen PACS- und RIS-Infrastrukturen können Radiologen von NORP Studien zentral verwalten und interpretieren, was die betriebliche Effizienz steigert und eine zeitnahe Bereitstellung hochwertiger Berichte an überweisende Ärzte ermöglicht. Zudem wird die Zusammenarbeit mit Zoom Diagnostic Imaging hervorgehoben, um den Patienten und Ärzten in der Region erstklassige Dienstleistungen anzubieten. Die Technologie von RADIN unterstützt NORP dabei, eine reaktionsschnelle und skalierbare Radiologieversorgung im gesamten Bundesstaat sicherzustellen.

Sentante hat mit der kommerziellen Einführung seiner haptischen, geräteunabhängigen Plattform für die Fern-Vaskularchirurgie begonnen, nachdem das Unternehmen im Mai 2026 die CE-Zulassung erhalten hat. Die Plattform wird zunächst in der vaskulären Chirurgie und der interventionellen Radiologie eingesetzt, um ihre Leistungsfähigkeit im klinischen Alltag zu demonstrieren. Sie erfasst multimodale Daten, einschließlich Kraft- und Drehmomentmessungen, die für die Entwicklung der Endovaskulären physischen KI entscheidend sind. Die Lösung ermöglicht es bestehenden Interventionisten, ohne zusätzliche Schulung zu arbeiten, und fügt sich nahtlos in die Infrastruktur der Katheterlabore ein. Die gesammelten Daten aus den ersten Anwendungen werden die KI-Fähigkeiten verbessern und die Plattform leistungsfähiger machen. Sentante plant zudem eine schrittweise Expansion in die neurovaskuläre Intervention, basierend auf den Erkenntnissen aus der vaskulären Chirurgie. Die kontinuierliche Datensammlung unter realen klinischen Bedingungen ist ein zentraler Bestandteil des Entwicklungsprozesses der KI.

Die französische Startup-Firma Raidium hat die KI-basierte Radiologieplattform Raidium Read im Moffitt Cancer Center, einem führenden Krebsforschungsinstitut in den USA, eingeführt. Diese innovative Plattform ersetzt die veralteten Radiomics-Tools und ermöglicht eine automatisierte Tumorverfolgung, wodurch die Variabilität zwischen den Lesern um das Dreifache reduziert wird. Das Herzstück der Technologie ist das Curia-Modell, das auf über 200 Millionen CT- und MRT-Bildern trainiert wurde und standardisierte RECIST-Messungen über verschiedene Zeitpunkte hinweg durchführt. Raidium Read automatisiert den zeitaufwändigen Prozess der manuellen Läsionsverfolgung durch Radiologen, indem es große Bilddatenmengen analysiert und historische Daten mit neuen Scans vergleicht. Die Implementierung erfolgt schnell, da keine Backend-Integration erforderlich ist. Raidium zielt darauf ab, die Integration von KI in den klinischen Alltag voranzutreiben. Eine FDA-Zulassung wird bis Ende 2026 erwartet, was die Nutzung der Plattform in klinischen Studien und der Forschung weiter fördern könnte.

Eine aktuelle Umfrage zeigt, dass 46 Prozent der Deutschen vor einem Arztbesuch KI-Tools zur Diagnose nutzen, was das Patientenverhalten grundlegend verändert. Diese digitale Unterstützung könnte dazu führen, dass fast zwei Drittel der Befragten in Erwägung ziehen, ganz auf einen Praxisbesuch zu verzichten, obwohl Ärzte nach wie vor als vertrauenswürdige Ansprechpartner gelten. KI-Dokumentationsassistenten könnten die Arbeitsbelastung von Ärzten verringern, indem sie die Zeit für die elektronische Krankenakte und Dokumentation reduzieren. Während die Telematikinfrastruktur Fortschritte beim Datenaustausch macht, bleibt die Integration in die Klinik-IT aufgrund regionaler Unterschiede und zeitaufwändiger Prozesse herausfordernd. In der Diagnostik, insbesondere in der Radiologie und Kardiologie, zeigen KI-gestützte Systeme hohe Erkennungsraten, was ihre Relevanz in der medizinischen Praxis unterstreicht. Dennoch stehen die Modernisierung der Krankenhaus-IT und die Umsetzung neuer Standards oft vor Hindernissen wie veralteten Systemen und begrenzten Budgets.

Natoe AI hat eine innovative, KI-basierte Teleradiologie-Plattform entwickelt, die darauf abzielt, die Effizienz und Geschwindigkeit der Radiologiebefundung in US-Krankenhäusern zu verbessern. Diese Plattform erstellt strukturierte Vorabberichte, die Radiologen vor der eigentlichen Untersuchung zur Verfügung stehen, und reagiert damit auf den prognostizierten Mangel an Radiologen bis 2055. Angesichts der steigenden Nachfrage nach Bildgebungsdiensten und der stagnierenden Zahl an Radiologen bietet Natoe AI eine Lösung, die den gesamten Prozess optimiert, indem sie manuelle Zuweisungen durch KI-gestützte Vorabberichte ersetzt. Dies ermöglicht Radiologen, sich auf die klinische Beurteilung zu konzentrieren und gleichzeitig die Qualität der Befunde zu sichern. Die Plattform ist HIPAA-konform und lässt sich problemlos in bestehende PACS-Systeme integrieren. Zudem plant Natoe AI, ihr Netzwerk von Radiologen durch die Schaffung neuer Vollzeit- und Teilzeitstellen zu erweitern, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden.

Radin Health und AZmed haben ihre Partnerschaft ausgebaut, nachdem AZmed die dritte FDA-Zulassung für das AZtrauma-Modul der Rayvolve® AI Suite erhalten hat. Diese Zulassung ermöglicht die Erkennung von Frakturen, Gelenkergüssen und Luxationen bei Erwachsenen und Kindern ab zwei Jahren, wodurch AZtrauma zur einzigen FDA-zugelassenen KI-Lösung in den USA wird, die alle drei Pathologien abdeckt. Die Validierung der KI-Suite basiert auf einer umfassenden Analyse von über 258.000 Röntgenbildern aus 100 klinischen Zentren weltweit. Die Module AZtrauma und AZchest sind in die Plattform von Radin integriert, was eine KI-gestützte, fehlerfreie Berichterstattung ermöglicht. Dr. Alejandro Bugnone, CEO von Radin Health, hebt hervor, dass die Technologie darauf abzielt, Störungen im radiologischen Workflow zu minimieren und Radiologen bei der schnellen Identifizierung relevanter Befunde zu unterstützen. Radin verarbeitet jährlich Millionen von Studien und nutzt KI, um die Effizienz in der Radiologie zu steigern, wobei die KI-gestützte Diktierfunktion die Berichtsgeschwindigkeit um bis zu 70 % im Vergleich zu herkömmlichen Systemen erhöht.

Sectra hat die Übernahme von Oxipit abgeschlossen, einem führenden Unternehmen im Bereich der autonomen KI für die Radiologie. Diese Akquisition stärkt Sectras Position im Bereich fortschrittlicher, regulierungsgeprüfter KI-Lösungen für die diagnostische Bildgebung. Die Technologie von Oxipit, insbesondere das Produkt ChestLink, kann sicher normale Röntgenaufnahmen selbstständig identifizieren und aus der Arbeitsliste entfernen, was die Arbeitslast der Radiologen erheblich reduziert. Dies ist besonders wichtig angesichts der steigenden Bildvolumina und der Belastung des Personals. Oxipits Technologie hat bereits die CE-Klassifizierung IIb erhalten und erfüllt strenge Sicherheitsstandards. Die Integration dieser Lösungen wird die klinische Validierung und regulatorische Expertise von Sectra weiter stärken. Diese Schritte bekräftigen Sectras Führungsrolle im Bereich der KI für diagnostische Bildgebung und das Engagement des Unternehmens, innovative Lösungen für die Herausforderungen im Gesundheitswesen zu entwickeln.

Der Geschäftsführer von New York City Health and Hospitals, dem größten kommunalen Gesundheitsversorgungssystem in den USA, plant, Radiologen durch Künstliche Intelligenz (KI) zu ersetzen, sobald die entsprechenden Regulierungen dies zulassen. Diese Initiative könnte erhebliche Kosteneinsparungen für das Gesundheitssystem mit sich bringen, stößt jedoch auf Widerstand von Fachärzten, die sie als Geldmacherei der KI- und Gesundheitsindustrie kritisieren. Während die KI das Potenzial hat, die Effizienz in der Radiologie zu steigern, zeigen Studien, dass ihre Einführung auch Risiken birgt. Die Debatte über den Einsatz von KI in der Radiologie verdeutlicht die Spannungen zwischen technologischen Fortschritten und der Notwendigkeit, eine patientenorientierte Versorgung aufrechtzuerhalten. Die Diskussion wirft grundlegende Fragen zur Rolle der Technologie im Gesundheitswesen auf und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der Integration von KI in medizinische Prozesse verbunden sind.