Radiologie

Die französische Startup-Firma Raidium hat die KI-basierte Radiologieplattform Raidium Read im Moffitt Cancer Center, einem führenden Krebsforschungsinstitut in den USA, eingeführt. Diese innovative Plattform ersetzt die veralteten Radiomics-Tools und ermöglicht eine automatisierte Tumorverfolgung, wodurch die Variabilität zwischen den Lesern um das Dreifache reduziert wird. Das Herzstück der Technologie ist das Curia-Modell, das auf über 200 Millionen CT- und MRT-Bildern trainiert wurde und standardisierte RECIST-Messungen über verschiedene Zeitpunkte hinweg durchführt. Raidium Read automatisiert den zeitaufwändigen Prozess der manuellen Läsionsverfolgung durch Radiologen, indem es große Bilddatenmengen analysiert und historische Daten mit neuen Scans vergleicht. Die Implementierung erfolgt schnell, da keine Backend-Integration erforderlich ist. Raidium zielt darauf ab, die Integration von KI in den klinischen Alltag voranzutreiben. Eine FDA-Zulassung wird bis Ende 2026 erwartet, was die Nutzung der Plattform in klinischen Studien und der Forschung weiter fördern könnte.

Eine aktuelle Umfrage zeigt, dass 46 Prozent der Deutschen vor einem Arztbesuch KI-Tools zur Diagnose nutzen, was das Patientenverhalten grundlegend verändert. Diese digitale Unterstützung könnte dazu führen, dass fast zwei Drittel der Befragten in Erwägung ziehen, ganz auf einen Praxisbesuch zu verzichten, obwohl Ärzte nach wie vor als vertrauenswürdige Ansprechpartner gelten. KI-Dokumentationsassistenten könnten die Arbeitsbelastung von Ärzten verringern, indem sie die Zeit für die elektronische Krankenakte und Dokumentation reduzieren. Während die Telematikinfrastruktur Fortschritte beim Datenaustausch macht, bleibt die Integration in die Klinik-IT aufgrund regionaler Unterschiede und zeitaufwändiger Prozesse herausfordernd. In der Diagnostik, insbesondere in der Radiologie und Kardiologie, zeigen KI-gestützte Systeme hohe Erkennungsraten, was ihre Relevanz in der medizinischen Praxis unterstreicht. Dennoch stehen die Modernisierung der Krankenhaus-IT und die Umsetzung neuer Standards oft vor Hindernissen wie veralteten Systemen und begrenzten Budgets.

Natoe AI hat eine innovative, KI-basierte Teleradiologie-Plattform entwickelt, die darauf abzielt, die Effizienz und Geschwindigkeit der Radiologiebefundung in US-Krankenhäusern zu verbessern. Diese Plattform erstellt strukturierte Vorabberichte, die Radiologen vor der eigentlichen Untersuchung zur Verfügung stehen, und reagiert damit auf den prognostizierten Mangel an Radiologen bis 2055. Angesichts der steigenden Nachfrage nach Bildgebungsdiensten und der stagnierenden Zahl an Radiologen bietet Natoe AI eine Lösung, die den gesamten Prozess optimiert, indem sie manuelle Zuweisungen durch KI-gestützte Vorabberichte ersetzt. Dies ermöglicht Radiologen, sich auf die klinische Beurteilung zu konzentrieren und gleichzeitig die Qualität der Befunde zu sichern. Die Plattform ist HIPAA-konform und lässt sich problemlos in bestehende PACS-Systeme integrieren. Zudem plant Natoe AI, ihr Netzwerk von Radiologen durch die Schaffung neuer Vollzeit- und Teilzeitstellen zu erweitern, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden.

Radin Health und AZmed haben ihre Partnerschaft ausgebaut, nachdem AZmed die dritte FDA-Zulassung für das AZtrauma-Modul der Rayvolve® AI Suite erhalten hat. Diese Zulassung ermöglicht die Erkennung von Frakturen, Gelenkergüssen und Luxationen bei Erwachsenen und Kindern ab zwei Jahren, wodurch AZtrauma zur einzigen FDA-zugelassenen KI-Lösung in den USA wird, die alle drei Pathologien abdeckt. Die Validierung der KI-Suite basiert auf einer umfassenden Analyse von über 258.000 Röntgenbildern aus 100 klinischen Zentren weltweit. Die Module AZtrauma und AZchest sind in die Plattform von Radin integriert, was eine KI-gestützte, fehlerfreie Berichterstattung ermöglicht. Dr. Alejandro Bugnone, CEO von Radin Health, hebt hervor, dass die Technologie darauf abzielt, Störungen im radiologischen Workflow zu minimieren und Radiologen bei der schnellen Identifizierung relevanter Befunde zu unterstützen. Radin verarbeitet jährlich Millionen von Studien und nutzt KI, um die Effizienz in der Radiologie zu steigern, wobei die KI-gestützte Diktierfunktion die Berichtsgeschwindigkeit um bis zu 70 % im Vergleich zu herkömmlichen Systemen erhöht.

Sectra hat die Übernahme von Oxipit abgeschlossen, einem führenden Unternehmen im Bereich der autonomen KI für die Radiologie. Diese Akquisition stärkt Sectras Position im Bereich fortschrittlicher, regulierungsgeprüfter KI-Lösungen für die diagnostische Bildgebung. Die Technologie von Oxipit, insbesondere das Produkt ChestLink, kann sicher normale Röntgenaufnahmen selbstständig identifizieren und aus der Arbeitsliste entfernen, was die Arbeitslast der Radiologen erheblich reduziert. Dies ist besonders wichtig angesichts der steigenden Bildvolumina und der Belastung des Personals. Oxipits Technologie hat bereits die CE-Klassifizierung IIb erhalten und erfüllt strenge Sicherheitsstandards. Die Integration dieser Lösungen wird die klinische Validierung und regulatorische Expertise von Sectra weiter stärken. Diese Schritte bekräftigen Sectras Führungsrolle im Bereich der KI für diagnostische Bildgebung und das Engagement des Unternehmens, innovative Lösungen für die Herausforderungen im Gesundheitswesen zu entwickeln.

Der Geschäftsführer von New York City Health and Hospitals, dem größten kommunalen Gesundheitsversorgungssystem in den USA, plant, Radiologen durch Künstliche Intelligenz (KI) zu ersetzen, sobald die entsprechenden Regulierungen dies zulassen. Diese Initiative könnte erhebliche Kosteneinsparungen für das Gesundheitssystem mit sich bringen, stößt jedoch auf Widerstand von Fachärzten, die sie als Geldmacherei der KI- und Gesundheitsindustrie kritisieren. Während die KI das Potenzial hat, die Effizienz in der Radiologie zu steigern, zeigen Studien, dass ihre Einführung auch Risiken birgt. Die Debatte über den Einsatz von KI in der Radiologie verdeutlicht die Spannungen zwischen technologischen Fortschritten und der Notwendigkeit, eine patientenorientierte Versorgung aufrechtzuerhalten. Die Diskussion wirft grundlegende Fragen zur Rolle der Technologie im Gesundheitswesen auf und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der Integration von KI in medizinische Prozesse verbunden sind.

Asklepios hat den flächendeckenden Rollout der KI-Plattform Aidoc in seinen 28 Kliniken erfolgreich abgeschlossen, was die radiologische Versorgung erheblich verbessert. Die KI analysiert monatlich über 35.000 CT- und Röntgenbilder und unterstützt das medizinische Personal rund um die Uhr, insbesondere in Notfällen und an kleineren Standorten. Durch den Einsatz dieser Technologie können akute Pathologien schneller identifiziert werden, was die Patientensicherheit erhöht und die Effizienz steigert. Die Implementierung ist Teil einer umfassenden Digitalstrategie, die durch das Krankenhauszukunftsgesetz gefördert wird, und stellt den ersten Schritt in das größere Digitalisierungsprojekt Health Data Hub dar. Ärzte berichten von positiven Erfahrungen, da die KI als wertvolle Unterstützung in der Entscheidungsfindung wahrgenommen wird. Die Technologie hat sich als skalierbar erwiesen und zeigt, dass auch kleinere Kliniken innovative Digital-Health-Projekte erfolgreich umsetzen können.

Coreline Soft und INFINITT North America haben eine bahnbrechende "Zero-Click" KI-Lösung für radiologische Praxen in den USA vorgestellt, die eine nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe ermöglicht. Diese Technologie erlaubt Radiologen, KI-gestützte Erkenntnisse direkt in ihrer gewohnten INFINITT PACS-Umgebung abzurufen, wodurch zusätzliche Klicks und Unterbrechungen vermieden werden. Die Einführung der Coreline AVIEW-Plattform hat die Effizienz und Genauigkeit bei der Auswertung von Lungenscans und der Kalziumwertberechnung signifikant verbessert. Radiologiegruppen, die über 6.000 Fälle pro Quartal bearbeiten, berichten von einer erhöhten klinischen Sensitivität und einem Anstieg der Nachuntersuchungen, was zu einem Umsatzwachstum führt. Um die Implementierung der KI-Technologie zu erleichtern, hat Coreline Soft das INFINITT Integration Suite-Paket entwickelt, das eine schnelle Bereitstellung von KI-Modulen ermöglicht und manuelle Schritte eliminiert. Dies ermöglicht Radiologen, sich stärker auf die Patientenversorgung zu konzentrieren, während die KI im Hintergrund effizient arbeitet.