Refactoring
Aktuelle Links, Zusammenfassungen und Marktinformationen zu Refactoring innerhalb von Coding-KI auf JetztStarten.de.
Einordnung
Dieses Cluster bündelt aktuelle Links, Zusammenfassungen und Marktinformationen zu einem klar abgegrenzten Thema.
Rubrik: KI Software, Coding & Entwicklung
Unterrubrik: Coding-KI
Cluster: Refactoring
Einträge: 4
How to Perform Large Code Refactors in Cursor
Der Artikel "How to Perform Large Code Refactors in Cursor" bietet eine umfassende Anleitung für Entwickler, die umfangreiche Code-Refaktorisierungen in der Programmiersprache Cursor durchführen möchten. Er betont die Wichtigkeit einer gründlichen Planung und Analyse vor dem Refactoring-Prozess, um potenzielle Probleme frühzeitig zu identifizieren. Der Autor empfiehlt, den Code schrittweise zu refaktorisieren, anstatt alles auf einmal zu ändern, um die Komplexität zu reduzieren und die Fehleranfälligkeit zu minimieren. Zudem wird die Bedeutung von Tests hervorgehoben, um sicherzustellen, dass die Funktionalität des Codes nach den Änderungen erhalten bleibt. Der Artikel schließt mit Tipps zur Dokumentation der Änderungen und zur Kommunikation innerhalb des Entwicklerteams, um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten.
heise-Angebot: Softwareentwicklung mit KI: Online-Konferenz zu Tools, Anwendung und Security
Am 29. Januar 2026 findet die Online-Konferenz betterCode() GenAI statt, die sich auf KI-gestützte Softwareentwicklung konzentriert. Diese Veranstaltung folgt auf zwei erfolgreiche Auflagen im Jahr 2025 und bietet ein aktualisiertes Programm, das auf Teilnehmerfeedback basiert. Die Konferenz behandelt Themen wie Effizienzsteigerung durch Agentic AI, Unterstützung beim Refactoring und Migration von Legacy-Code sowie rechtliche und sicherheitstechnische Aspekte der KI-Nutzung in der Softwareentwicklung. Die Veranstalter iX und dpunkt. verlag haben ein abwechslungsreiches Vortragsprogramm zusammengestellt, das auch aktuelle Branchentrends diskutiert. Tickets kosten 329 Euro, mit Rabatten für Gruppen ab drei Personen. Zudem wird am 19. Februar ein Workshop zum Thema "Coding mit Co-Piloten" angeboten.
heise-Angebot: Softwareentwicklung mit KI: Online-Konferenz zu Tools, Anwendung und Security
Am 29. Januar 2026 findet die Online-Konferenz betterCode() GenAI statt, die sich auf KI-gestützte Softwareentwicklung konzentriert. Nach zwei erfolgreichen Veranstaltungen im Jahr 2025 bietet die Konferenz ein aktualisiertes Programm, das auf Teilnehmerfeedback basiert. Themenschwerpunkte sind die Effizienzsteigerung durch Agentic AI, die Migration von Legacy-Code sowie rechtliche und sicherheitstechnische Aspekte. Die Konferenz zielt darauf ab, Entwicklern zu zeigen, wie sie KI-Tools effektiver nutzen können, insbesondere beim Testing und Refactoring. Tickets sind bis zum 31. Dezember 2025 zum Frühbucherpreis erhältlich, mit Gruppenrabatten. Zudem wird am 19. Februar ein Workshop zum Thema "Coding mit Co-Piloten" angeboten. Für die im Juni 2026 in Mannheim stattfindende Konferenz werden noch Vorschläge für Vorträge und Workshops gesucht.
Why Gemini 3.0 is a Great Builder But Still Needs a Human in the Loop
In einem Experiment zur Entwicklung eines Neuro-Symbolischen Fertigungssystems wurde Googles KI-Modell Gemini 3.0 getestet, um seine Fähigkeit zur Konstruktion physischer Systeme zu evaluieren. Während die KI erfolgreich ein funktionierendes Drohnenmodell entwarf, scheiterte sie bei der Umwandlung in ein Robotermodell, da sie komplexe architektonische Anforderungen nicht korrekt umsetzen konnte. Die Analyse zeigte, dass Gemini 3.0 beim Refactoring bestehender Systeme wichtige strukturelle Elemente ignoriert, was zu instabilen Ergebnissen führt. Im Vergleich dazu war die vorherige Version, Gemini 2.5, sicherer, da sie den Benutzer zur aktiven Gestaltung der Architektur anregte. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass KI-Modelle zwar gut darin sind, neue Systeme zu entwickeln, jedoch erhebliche menschliche Unterstützung benötigen, um bestehende Systeme zu überarbeiten. Das Projekt hebt die zentrale Rolle des Menschen im Architekturprozess hervor, trotz der Fortschritte in der KI-Technologie.
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