Refactoring

OzBrain ist ein innovatives System, das als gemeinsames Gedächtnis für KI-Agenten wie Claude, ChatGPT und Cursor dient, indem es einen einheitlichen MCP-Anschluss nutzt. Es löst das Problem der manuellen Informationsübertragung zwischen verschiedenen Tools, was oft zu inkonsistenten Projektversionen führt. Fokussiert auf individuelle Nutzer und kleine Teams, schafft OzBrain eine neue Kategorie von "Enterprise Brain", die von großen Unternehmen wie Microsoft nicht abgedeckt wird. Technisch implementiert es einen Routing-Index, gestufte Schreibvorgänge und automatisches Refactoring, um den geteilten Zustand zwischen Agenten zu optimieren. Die Monetarisierung erfolgt über die Anzahl der Artikel, wobei ein kostenloses Modell für bis zu 50 Artikel angeboten wird. Sicherheitsmerkmale wie Datenverschlüsselung und exportierbare Audit-Protokolle sind ebenfalls integriert, um den Anforderungen regulierter Branchen gerecht zu werden. Die Einführung von OzBrain könnte für Startups, die mehrere Agenten nutzen, entscheidend sein, um ihre Wissensbasis effizient zu verwalten und die Produktivität zu steigern.

Im Interview erläutert Alexander Emeshev, Mitgründer der Neobank Vivid, die Implementierung von KI-Technologie in regulierten Banken. Er betont die Bedeutung spezifischer KPIs zur Messung des Erfolgs von KI-Agenten, deren Qualität durch menschliche Stichproben gesichert wird. Vivid verfolgt ein Zero-Budget-Konzept, das Mitarbeiter für ihre Ausgaben verantwortlich macht, um unnötige Kosten zu vermeiden. Emeshev hebt hervor, dass der Einsatz generischer KI-Modelle und spezialisierter Tools entscheidend für die Effizienz und Servicequalität ist. Zudem sind Governance und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen für den Betrieb von KI-Agenten unerlässlich. Vivid plant, ihre Systeme kontinuierlich zu optimieren und technische Schulden abzubauen, um die Produktivität zu steigern. Emeshev sieht die Notwendigkeit eines KI-first-Ansatzes, um wettbewerbsfähig zu bleiben, und erwartet, dass Refactoring in Zukunft weitgehend automatisiert wird.

DeepSeek, ein chinesisches Startup, hat ein spezialisiertes Team gegründet, um KI-Agenten zu entwickeln, die mit Claude Code von Anthropic konkurrieren können. Diese Initiative folgt auf die Aktualisierung ihres Modells V4 Pro, das verbesserte Agentenfähigkeiten bietet. Die Softwarestruktur "Harness" ermöglicht es den KI-Agenten, komplexere Aufgaben zu bewältigen, was für die Transformation ihrer Modelle in fortschrittliche KI-Produkte entscheidend ist. Die Konkurrenz zwischen chinesischen und amerikanischen Unternehmen im Bereich KI-Agenten nimmt zu, da DeepSeek eine kostengünstige Alternative zu bestehenden Lösungen anstrebt. Die Einführung des DeepSeek Harness Teams könnte den Wettbewerb anheizen, was zu niedrigeren Preisen und verbesserten Automatisierungsfähigkeiten für Startups führen könnte. Zudem könnte die Entwicklung dieser Agenten die Effizienz in der Softwareentwicklung steigern, indem sie Aufgaben wie Code-Refactoring und automatisierte Code-Überprüfungen optimieren. Diese Technologien erfordern von Entwicklern, neue Fähigkeiten zu erlernen, um die Integration von KI-Agenten in ihre Arbeitsabläufe zu maximieren.

Datadog hat erfolgreich eine kritische Produktionsmigration durchgeführt, indem es die KI-Modelle Claude und Cursor einsetzte, um die Leistung seines Stream Routers zu optimieren. Das ursprüngliche System, das auf einem Schlüssel-Wert-Modell basierte, stieß bei wachsenden Datenmengen an seine Grenzen, was die Verarbeitung erheblich verlangsamte. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, redesignte das Team das Schema, um klarere Beziehungen zwischen Entitäten zu schaffen und die Verwendung von Fremdschlüsseln zu ermöglichen. Der Refactoring-Prozess wurde durch KI unterstützt, die half, die Korrektheit des generierten Codes zu überprüfen. Die Migration erfolgte in drei Phasen, wobei eine parallele Infrastruktur sicherstellte, dass alte und neue Systeme gleichzeitig liefen. Trotz Herausforderungen wie hohem Tokenverbrauch und der Notwendigkeit menschlicher Eingriffe führte die Migration zu einer drastischen Reduzierung der Verarbeitungszeit von 45 Minuten auf etwa eine Sekunde und senkte die Speicherkosten um 90%. Zudem verbesserten sich die Effizienz der Abfragen und die Handhabung von Beziehungen durch PostgreSQL und DuckDB. Wakim betont, dass die Stärke der Test-Suite entscheidend für den Erfolg der Migration war, da sie das Vertrauen in den von der KI generierten Code maßgeblich beeinflusste.

Im iX-Workshop "Claude Code in der Praxis" lernen erfahrene Softwareentwickler, wie sie ihre Entwicklungsprozesse mithilfe von KI-Agenten wie Claude Code effizienter gestalten können. Der Workshop vermittelt praxisnahe Techniken zur Anwendung von KI in verschiedenen Phasen der Softwareentwicklung, von der Architekturplanung über Tests bis hin zu Refactoring. Durch gezielte Prompting-Strategien und effektive Kontextverwaltung wird die Effizienz von Projekten gesteigert, da KI zunehmend Aufgaben übernimmt. Die Teilnehmer arbeiten an einem TypeScript-Projekt, um die erlernten Methoden direkt anzuwenden und die Integration von KI-Agenten in ihre bestehenden Prozesse zu erproben. Rainer Stropek, ein erfahrener Experte in Softwareentwicklung und Cloud Computing, leitet den Workshop und teilt wertvolle Einblicke aus realen Projekten. Der Kurs richtet sich an Entwickler, die bereits mit KI-gestützter Softwareentwicklung vertraut sind und ihre Fähigkeiten weiter verbessern möchten.

Beim Roundtable „Release the Beast Roundtable“ wurde die Rolle von KI-Assistenten wie IBM Bob diskutiert, die über herkömmliche Chatbots hinausgehen, indem sie beim Verstehen und Refactoring von Code helfen. Trotz dieser Fortschritte bleibt das Verständnis des Systems entscheidend, da KI ohne Kontext und Transparenz über Abhängigkeiten fehleranfällig ist. Die Diskussion hob hervor, dass das Hauptproblem nicht die Legacy-Systeme selbst, sondern das fehlende Verständnis über jahrzehntelang gewachsenes Fachwissen in IBM-i-Anwendungen ist. Das PKS Whitepaper „Legacy-Software: Vom Modernisierungsstau zum strategischen Asset“ betont, dass Unternehmen durch den PKS 6R-Ansatz ihre Systeme systematisch bewerten und modernisieren können, wobei Transparenz und faktenbasierte Entscheidungen im Mittelpunkt stehen. Die Inhalte richten sich an Entscheidungsträger, die den Wert ihrer Kernsysteme in der KI-Ära sichtbar machen möchten. Ein weiterer Roundtable ist für den 26. Juni 2026 geplant, um zusätzliche Erkenntnisse zu teilen.