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KI in der DACH-Region: Datenqualität bremst den Hype aus
Auf der EFDPO-Konferenz in Berlin wurde die Diskrepanz zwischen der Begeisterung für Künstliche Intelligenz (KI) und der Realität in der DACH-Region deutlich. Trotz des Interesses scheitern 68 Prozent der KI-Pilotprojekte daran, in den Regelbetrieb überzugehen, hauptsächlich aufgrund mangelhafter Da
CEO Catrin Heringer: Warum Datenqualität die entscheidende Währung der Industrie wird
Catrin Heringer, CEO der Heringer Consulting GmbH, wird am 17. März 2026 auf der Jinan (International) AI + Manufacturing Innovation Development Industry Matchmaking Conference eine Keynote halten, in der sie die zentrale Rolle der Datenqualität für den Erfolg von Industrial AI hervorhebt. Sie beton
Datenqualität
Aktuelle Links, Zusammenfassungen und Marktinformationen zu Datenqualität innerhalb von Datenengineering auf JetztStarten.de.
EuroFinance-Studie mit Unterstützung von TIS: Unternehmens-Treasurer evaluieren KI aktiv, zögern jedoch bei der Einführung
Die EuroFinance-Studie, unterstützt von Treasury Intelligence Solutions (TIS), zeigt, dass fast die Hälfte der Unternehmens-Treasurer den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Verbesserung der Liquiditätsprognose in Betracht zieht. Dennoch zögern viele, diese Technologien einzuführen, was auf
EuroFinance-Studie mit Unterstützung von TIS: Unternehmens-Treasurer evaluieren KI aktiv, zögern jedoch bei der Einführung
In einer von Treasury Intelligence Solutions (TIS) unterstützten EuroFinance-Studie haben Unternehmens-Treasurer ihre Perspektiven zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) bei der Liquiditätsprognose dargelegt. Während fast die Hälfte der Befragten den Einsatz von KI als vielversprechend ansieht
Ken Research States Saudi Arabia Generative AI Market to Reach USD 1.758 Billion by 2030
Laut einer Analyse von Ken Research wird der Markt für generative KI in Saudi-Arabien bis 2030 auf 1,758 Milliarden USD anwachsen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 36,9 % entspricht. Diese Expansion wird durch staatliche Initiativen zur KI-Entwicklung, Investitionen in Cloud-Lösungen und die w
„AI is not the future. It's now“: Viamedici Roadshow zeigt, wie Unternehmen mit KI die Content-Erstellung um bis zu 80 Prozent beschleunigen
Die Viamedici Roadshow 2026 hat in fünf Städten aufgezeigt, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) in der Produktdatenpflege effektiv nutzen können, um ihre Effizienz erheblich zu steigern. Die Teilnehmer erkannten, dass der Hauptengpass nicht in der Technologie, sondern in Governance, Datenqua
Health care AI in a regulated world: Why trust matters
Die Gesundheitsversorgung steht weltweit vor Herausforderungen wie steigenden Kosten und Fachkräftemangel, wobei KI und Daten als potenzielle Lösungen betrachtet werden. Der Erfolg von KI im Gesundheitswesen hängt jedoch stark vom Vertrauen der Führungskräfte, Kliniker und Patienten in diese Technol
Zensar Launches ZenseAI.AssureAI to Help Enterprises Test, Validate, and Trust AI at Scale
Zensar Technologies hat mit ZenseAI.AssureAI eine neue Lösung zur Qualitätssicherung von KI-Systemen vorgestellt, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre KI-Modelle über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu testen, zu validieren und zu überwachen. Angesichts des wachsenden Drucks, die Genauigkeit und
Enterprises With Formal AI Strategies Are 3x More Likely to Report Measurable Impact, Finds New Info-Tech Research Group Study
Eine aktuelle Studie der Info-Tech Research Group zeigt, dass Unternehmen mit einer formalen KI-Strategie dreimal häufiger messbare Erfolge aus ihren KI-Initiativen berichten als solche ohne. Der Übergang von Experimenten zu einer breiten Anwendung von KI wird durch Faktoren wie Datenverfügbarkeit,
When AI and RWE Converge: Accelerating Evidence for Rare Disease and Innovative Therapies
Die Kombination von Künstlicher Intelligenz (KI) und realen Daten (RWE) transformiert den Prozess von der Entdeckung im Labor bis zur behördlichen Genehmigung, insbesondere für Patienten mit seltenen Krankheiten, die oft lange auf Behandlungen warten. Traditionelle klinische Studien sind für diese G
Presentation: Postgres for Production Agents: Your Relational Foundation for Enterprise AI
In ihrer Präsentation "Postgres for Production Agents: Your Relational Foundation for Enterprise AI" erläutert Gwen Shapira, wie das relationale Datenbanksystem Postgres als Grundlage für KI-Anwendungen in großen und zuverlässigen Umgebungen dient. Sie betont die Flexibilität und Leistungsfähigkeit
The Data Readiness Crisis: Why Enterprise AI Pilots Stall Before Production
Der Artikel "The Data Readiness Crisis: Why Enterprise AI Pilots Stall Before Production" thematisiert die Schwierigkeiten, die Unternehmen bei der Umsetzung von Enterprise AI-Projekten in der Produktionsphase haben. Trotz erfolgreicher Pilotprojekte scheitern viele Systeme, wenn sie mit realen Date
Arbeitsmarkt 2040: IAB prognostiziert 800.000 neue Stellen
Das Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) erwartet bis 2040 ein Nullsummenspiel auf dem deutschen Arbeitsmarkt, bei dem 800.000 Stellen wegfallen und gleichzeitig ebenso viele neue geschaffen werden. Diese Entwicklung wird maßgeblich durch den zunehmenden Einsatz von Künstlicher Intel
KI im Kundenservice: Nutzung fällt von 95 auf 54 Prozent
Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Kundenservice ist laut einer Studie von Roland Berger dramatisch von 95 auf 54 Prozent gesunken. Befragt wurden 550 Führungskräfte aus zehn Ländern. Trotz der Effizienzvorteile, die KI-Systeme bieten, stehen Unternehmen vor Herausforderungen wie mangel
Salesforce Agent-Readiness Assessment Offered Free to 13 Companies as Clavera Opens Design-Partner Program
Clavera hat ein neues Design-Partner-Programm ins Leben gerufen, das 13 Unternehmen eine kostenlose, read-only Bewertung ihrer Salesforce-Umgebung anbietet. Ziel ist es, potenzielle Automatisierungen und Datenqualitätsprobleme zu identifizieren, die ein KI-Agent wie Agentforce erben könnte. Diese In
The foundational elements of AI architecture that IT leaders need to scale
IT-Leiter müssen die grundlegenden Elemente der KI-Architektur verstehen, um ihre Systeme erfolgreich zu skalieren. Die vier zentralen Aspekte sind Datenqualität, Kontextengineering, Governance und menschliche Expertise. Eine hohe Datenqualität ist unerlässlich, da fehlerhafte Daten zu unzuverlässig
De-Identifying Clinical Data for AI: A Technical and Regulatory Guide
Die De-Identifizierung klinischer Daten ist ein wesentlicher Prozess, um den Datenschutz von Patienten zu gewährleisten und gleichzeitig die Entwicklung von KI-Systemen im Gesundheitswesen zu fördern. Hierbei werden persönliche Informationen wie Namen und Kontaktdaten entfernt oder maskiert, um die
ShinWon advances supply chain traceability with AI and blockchain
ShinWon hat kürzlich Maßnahmen zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit in seiner Lieferkette ergriffen, um den steigenden Anforderungen an Umwelt- und Sozialverantwortung gerecht zu werden. Das Unternehmen nutzt die blockchain-basierte Plattform Retraced, um die Datenüberwachung entlang der Lieferke
KI im Zollprozess: Janine Lampprecht von der Grenzlotsen GmbH ordnet ein, wo Automatisierung wirklich funktioniert – und wo ihre Grenzen liegen
In einem Interview erläutert Janine Lampprecht von der Grenzlotsen GmbH die Bedeutung der künstlichen Intelligenz (KI) im Zollprozess. Sie betont, dass Automatisierung nur dann sinnvoll ist, wenn die Voraussetzungen stimmen, insbesondere in Bezug auf Datenqualität und Prozessklarheit. Der Fachkräfte
BBI Celebrates 10 Years Building Data Foundations for Analytics, Applications, and AI
BBI feiert sein zehnjähriges Bestehen als globale Beratung für Daten und Künstliche Intelligenz, die sich auf den Aufbau und die Modernisierung von Datenfundamenten spezialisiert hat. In einer Zeit, in der Unternehmen zunehmend in Analytics und KI investieren, sehen sie sich oft mit Herausforderunge
Is There a Way to Structure, Pipe and Manage Data Better?
Der Artikel thematisiert die Herausforderungen und Kosten, die Organisationen aufgrund mangelhafter Datenqualität entstehen, und hebt hervor, dass jährlich durchschnittlich 12,9 Millionen Dollar verloren gehen. Obwohl Technologien zur Verbesserung der Datenqualität seit Jahren verfügbar sind, liegt
Your AI isn’t underperforming. Your data foundation is.
In einer aktuellen Studie von Elastic wird aufgezeigt, dass australische Unternehmen ihre Budgets für Künstliche Intelligenz (KI) erhöht haben, jedoch weiterhin mit der Datenqualität kämpfen, was zu Budgetüberschreitungen führt. Viele Entscheidungsträger befürchten, dass hohe Nutzungszahlen von KI f
Ford Rehires Former Engineers to Fix AI Assembly Mistakes
Ford hat kürzlich eingeräumt, dass seine automatisierten Systeme gravierende Fehler gemacht haben, die so schwerwiegend waren, dass das Unternehmen ehemalige Ingenieure zurückholen musste, um die Probleme zu beheben. Diese Offenheit erfolgt, während Ford seinen ersten Platz in der JD Power-Qualitäts
nVision Global Introduces nSure AI, the AI & Data Intelligence Engine for Transportation Financial Intelligence
nVision Global hat nSure AI eingeführt, eine innovative KI-gestützte Datenintelligenz-Engine, die darauf abzielt, fragmentierte Informationen im Transportwesen in zuverlässige Finanzintelligenz umzuwandeln. Im Gegensatz zu herkömmlichen OCR-Technologien erfasst nSure AI nicht nur Daten, sondern über
AI Agents Need Context, Not Perfect Data: The Case for Risk-Based Data Quality
In einem aktuellen Beitrag argumentiert Gleb Mezhanskiy, CEO von Datafold, dass AI-Agenten mehr Kontext als perfekte Daten benötigen, um effektiv zu arbeiten. Er kritisiert die bisherigen Bemühungen um Datenqualität, die im Vergleich zur Softwareüberwachung weniger erfolgreich waren, und hebt hervor
Shipping rejects a one-vendor future
Die maritime Industrie steht vor einer Vielzahl digitaler Lösungen, lehnt jedoch eine Konsolidierung auf einen einzigen Technologieanbieter ab. Umfrageergebnisse zeigen, dass Bedenken hinsichtlich Vendor Lock-in, verminderter Flexibilität und Überabhängigkeit von einem Anbieter vorherrschen. Branche
Real Time Automation (RTA) CEO to Speak at Automate Chicago 2026
John Rinaldi, CEO von Real Time Automation (RTA), wird auf der Automate 2026 in Chicago über die Herausforderungen sprechen, die Hersteller bei der Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in ihren Produktionsprozessen erleben. Er hebt hervor, dass 73% der Hersteller aufgrund mangelhafter Da
Hoonartek Expands Databricks Data Lake Activation Offering with Genie GTM Recognition, and new approved Brickbuilder Solutions
Hoonartek hat die Anerkennung als Databricks Genie GTM Partner erhalten, was ihre Position im Databricks-Ökosystem stärkt und ihnen ermöglicht, Unternehmen bei der Implementierung konversationaler Analysen und KI-gestützter Entscheidungsfindung zu unterstützen. Diese Anerkennung wird durch die Einfü
Warum Persistent GenAI Data and Analytics jetzt für CFOs spannend wird
Die Plattform Persistent GenAI Data and Analytics bietet CFOs eine innovative Lösung zur effizienten und intuitiven Datenanalyse. Durch die Kombination von generativer KI und semantischer Datenaufbereitung können Unternehmen ihre Datenlandschaften optimieren und Unternehmenskennzahlen in natürlicher
Why Business Leaders Should Stop Asking About AI Strategy and Start Asking About Data Quality First
In der Debatte über künstliche Intelligenz (KI) wird oft der Schwerpunkt auf die Entwicklung von KI-Strategien gelegt, während die Qualität der zugrunde liegenden Daten vernachlässigt wird. Viele Unternehmen investieren viel in KI, ohne die Integrität ihrer Daten zu überprüfen, was zu suboptimalen E
Cloud migration alone is not enough for AI adoption, said SAP
SAP hebt hervor, dass die bloße Migration von Unternehmenssystemen in die Cloud nicht ausreicht, um Künstliche Intelligenz (KI) erfolgreich zu implementieren. Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, dass KI-Projekte oft in der Pilotphase stagnieren, wenn grundlegende Aspekte wie Datenquali
How I Replaced 1,000 Brittle Rules with 3 AI Calls: A Hybrid Data Quality Framework
Der Artikel „How I Replaced 1,000 Brittle Rules with 3 AI Calls: A Hybrid Data Quality Framework“ beschreibt die Entwicklung eines innovativen Datenqualitätsrahmens, der traditionelle SQL-Regeln mit KI-Funktionen kombiniert. Der Autor identifiziert die Probleme starrer Regelansätze, die häufig zu Fe
Why AI projects fail before the model ever runs
Der Artikel "Why AI projects fail before the model ever runs" untersucht die häufigen Gründe für das Scheitern von KI-Projekten, bevor sie überhaupt in die Umsetzung gehen. Ein zentrales Thema ist die Bedeutung vertrauenswürdiger Daten. Anhand eines Beispiels eines mittelständischen Einzelhändlers w
IA en producción: 95% fracasa, así evita ser estadística
Der Artikel „IA en producción: 95% fracasa, así evita ser estadística“ thematisiert die alarmierende Tatsache, dass 95% der KI-Projekte in Unternehmen keinen messbaren Return on Investment (ROI) erzielen. Die Hauptursachen für dieses Scheitern sind mangelhafte Datenqualität, unzureichende MLOps-Infr
IA sin datos 2026: China y la escasez que afecta a tu startup
Im Jahr 2026 wird erwartet, dass die Verfügbarkeit hochwertiger öffentlicher Daten für die Entwicklung von KI-Modellen stark eingeschränkt ist, was Startups vor erhebliche Herausforderungen stellt. Die Schwierigkeit liegt nicht im Mangel an Informationen, sondern in der steigenden Komplexität und de
UmweltBank baut eigenen KI-Agenten: per RAG-Modell, RPA und der Atruvia … statt ChatGPT-Datenabfluss
Die UmweltBank hat einen eigenen KI-Agenten entwickelt, um digitale Souveränität zu gewährleisten und die Kontrolle über ihre Daten zu behalten. Dieser Agent, der lokal in Deutschland arbeitet, nutzt ein RAG-Modell und Robotic Process Automation (RPA), um Kundengespräche effizient zu verarbeiten. Ur
Excel-Automatisierung: Syncfusion bringt Blazor Editor am 6. Juni
Am 6. Juni 2026 hat Syncfusion den Blazor Spreadsheet Editor eingeführt, der eine Excel-ähnliche Benutzeroberfläche für Webanwendungen bietet und speziell für Blazor-Anwendungen entwickelt wurde. Diese neue Komponente ermöglicht es Entwicklern, komplexe Tabellenfunktionen sicher in ihre Software zu
Redwood AI reicht vorläufige Patentanmeldung für die Technologie des Reactosphere-Optimierungsmoduls ein
Redwood AI Corp. hat eine vorläufige Patentanmeldung beim US-Patent- und Markenamt für eine neue Technologie eingereicht, die das Optimierungsmodul der Reactosphere-Plattform betrifft. Diese Technologie soll die Versuchsplanung und modellgestützte chemische Optimierung verbessern, indem sie Forscher
48% of Our AI Agent Traces Were Useless — Here’s What We Found
In einer umfassenden Analyse von 41.000 Produktionsspuren eines KI-Agenten wurde festgestellt, dass 48% dieser Daten für Trainings- und Evaluationszwecke unbrauchbar waren. Trotz der Annahme, dass die Spuren aufgrund ihrer erfolgreichen Ergebnisse eine verlässliche Datenquelle darstellen, offenbarte
Why 80% of AI Projects Never Make It Past the Trial Phase
Der Artikel „Why 80% of AI Projects Never Make It Past the Trial Phase“ untersucht die Gründe, warum viele KI-Projekte in der Testphase scheitern. Dabei wird betont, dass nicht die Technologie selbst, sondern die Umsetzung in der Praxis die größte Herausforderung darstellt. Trotz erheblicher Investi
E Tech Group to Host Live Session on Hidden IT/OT Risks Blocking AI Adoption in Manufacturing
E Tech Group veranstaltet am 17. Juni 2026 eine interaktive Live-Sitzung, die sich mit den versteckten IT- und OT-Risiken befasst, die die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Fertigung behindern. Ziel der Veranstaltung ist es, Herstellern zu helfen, ihre AI-Bereitschaft zu bewerten un
Reviving the promise of AI with RAG, data and agentic
Der Artikel "Reviving the promise of AI with RAG, data and agentic" untersucht die Herausforderungen und Chancen der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Versicherungsbranche. Trotz erheblicher Investitionen scheitern viele KI-Projekte häufig an mangelhafter Datenqualität und -management. Anstatt KI
Inside Palantir AIP: How the World’s Most Controversial AI Platform Actually Works
Palantir AIP revolutioniert die Datenintegration in Unternehmen, indem es den Fokus von der bloßen Speicherung auf die semantischen Beziehungen zwischen Daten verlagert. Durch die Nutzung einer lebendigen Ontologie als Wissensgraph ermöglicht die Plattform eine präzise Modellierung von Entscheidunge
Cora Systems Launches AI-Powered Capabilities for Regulated Industries and Enterprises
Cora Systems hat eine innovative Plattform für regulierte Branchen eingeführt, die Funktionen für Kostenmanagement, Zeitplanung und Earned Value Management (EVM) vereint. Diese Lösung ersetzt bis zu sechs separate Tools und ermöglicht eine drastische Reduzierung der monatlichen Datenabgleichung von
The Hidden Work Behind Every AI Win
Der Artikel "The Hidden Work Behind Every AI Win" thematisiert die oft vernachlässigte Bedeutung der Datenqualität als Grundlage für erfolgreiche KI-Anwendungen. Viele Unternehmen scheuen sich, Verantwortung für Datenprobleme zu übernehmen, da diese keinen sofort erkennbaren Geschäftsnutzen bieten.
5 data foundation and technology stack gaps stalling your AI agents
Die Entwicklung autonomer KI-Agenten in Unternehmen birgt sowohl Chancen als auch Herausforderungen, insbesondere für CIOs, die unter Druck stehen, diese Systeme zu implementieren. Ein zentrales Hindernis ist die unzureichende Datenqualität und -zugänglichkeit, da ungenaue oder verstreute Daten zu f
Bank Of Canada Maps AI Adoption In Central Banking
Am 15. Mai 2026 veröffentlichte die Bank von Kanada ein Papier zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und nicht-traditionellen Daten in die Zentralbankpraxis. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung von KI in Bereichen wie Forschung, Zahlungsüberwachung und Politikunterstützung
Finland’s Quanscient raises €10M to build a quantum- and AI-native simulation platform
Das finnische Startup Quanscient hat in einer Series-A-Finanzierungsrunde 10 Millionen Euro gesammelt, um seine cloud-basierte Multiphysik-Simulationsplattform weiterzuentwickeln. Diese Plattform soll die Simulation physikalischer Produkte für Ingenieure revolutionieren, indem sie eine datengetriebe
WealthStack Roundup: Addepar Unveils AI Agents, Data Tools at AddeConf26
Auf der AddeConf26 hat Addepar neue KI-Agenten und Datenanbindungstools vorgestellt, die darauf abzielen, die Effizienz in der Datenverwaltung zu erhöhen und die Datenqualität zu verbessern. Diese Innovationen ermöglichen es Teams, Datenprobleme schneller zu identifizieren und zu beheben, wodurch de
Governing AI agents at scale with Unity Catalog
Der Artikel "Governing AI agents at scale with Unity Catalog" erläutert, wie Unternehmen KI-Agenten durch die Nutzung von Unity Catalog und Unity AI Gateway effektiv steuern können. Diese Plattform schafft eine einheitliche Governance-Schicht, die identitätsbasierte Zugriffsrechte, Laufzeitrichtlini
Neurovia AI CTO at ISNR: Solving the AI Data Cost Dilemma and Unleashing Infrastructure Capacity
Neurovia AI hat kürzlich Mansoor Ali Khan als neuen Chief Technology Officer vorgestellt, der auf der ISNR2026 die NeuroStream™-Technologie präsentierte. Diese innovative Plattform adressiert die Herausforderungen der KI-Datenverarbeitung, insbesondere in Bezug auf Speicherung, Übertragung und Verar
Will AI fix construction, or just expose the industry’s biggest weakness?
Die Bauindustrie kämpft mit der Digitalisierung und bleibt hinter anderen Sektoren zurück, was zu fragmentierten Systemen und ineffizienten Arbeitsabläufen führt. Diese Fragmentierung erschwert es Führungskräften, den Überblick über komplexe Projekte zu behalten, da verschiedene Teams und Systeme ih
DataRadar™ Expands Platform with Native Data Quality and Cost Optimization App on Snowflake Marketplace
DataRadar™ hat seine Plattform durch eine neue native Anwendung auf dem Snowflake Marketplace erweitert, die es Unternehmen ermöglicht, die Datenqualität zu verbessern und Cloud-Kosten zu optimieren. Diese Anwendung funktioniert direkt innerhalb der Snowflake-Umgebung, wodurch Unternehmen eine besse
Stop upgrading your LLM. Start fixing your data.
Der Artikel "Stop upgrading your LLM. Start fixing your data." thematisiert die Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Agenten in Unternehmen und hebt hervor, dass die Probleme häufig nicht in der Technologie, sondern in der Datenqualität und den internen Prozessen liegen. Viele Unternehme
Artmarket.com: The Artprice Manifesto: 22 Rules for a Regulated and Transparent Art Market in the Age of AI
Der Artikel „The Artprice Manifesto: 22 Rules for a Regulated and Transparent Art Market in the Age of AI“ von Artmarket.com thematisiert die Herausforderungen des Kunstmarktes im Kontext der fortschreitenden künstlichen Intelligenz und der damit verbundenen Informationsverbreitung. Artprice hat ein
Data quality is the AI strategy
NYU Langone Health, ein führendes akademisches Gesundheitssystem, hat erkannt, dass die Datenqualität eine entscheidende Voraussetzung für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) ist. Chief Digital and Information Officer Nader Mherabi betont die Notwendigkeit, Daten an der Quelle zu bereinigen
IA financiera 2026: 76% de empresas españolas la adopta
Im Jahr 2026 haben 76% der spanischen Unternehmen KI-Tools in der Finanzplanung integriert, ein signifikanter Anstieg von nur 30% im Jahr 2024. Diese schnelle Adoption hat die finanziellen Abschlusszeiten von 10 auf 2-3 Tage verkürzt und die Prognosegenauigkeit von 70% auf über 90% gesteigert. Viele
Wenn Patienten der KI nicht alles sagen
Die Studie der Universität Würzburg beleuchtet die Herausforderungen, die Künstliche Intelligenz (KI) in der Gesundheitsversorgung gegenübersteht, insbesondere in Bezug auf Vertrauen und Datenqualität. Patienten neigen dazu, bei der Kommunikation mit KI-Systemen weniger Informationen über ihre Sympt
DHL Express vereinfacht die Zollabwicklung per KI
DHL Express hat eine innovative Funktion zur Vereinfachung der Zollabwicklung eingeführt, die auf KI-basierter Bilderkennung basiert. Kunden können ein Foto des zu versendenden Artikels mit ihrem Smartphone aufnehmen, woraufhin eine Computer-Vision-Technologie das Bild analysiert und innerhalb von S
LinkedIn Consolidates Hiring Data Pipelines to Power AI Driven Talent Systems
LinkedIn hat eine neue Integrationsplattform eingeführt, um Rekrutierungsdaten aus verschiedenen Systemen zu standardisieren und zu harmonisieren. Diese Initiative zielt darauf ab, die Datenqualität und die Geschwindigkeit der Partnerintegration zu verbessern, indem fragmentierte Datenpipelines kons
I Built a RAG System at Unilever. Here Is What I Would Do Differently.
Der Autor beschreibt seine Erfahrungen beim Aufbau eines RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) bei Unilever, das erfolgreich Fragen zu Werbe- und Preisrichtlinien sowie Marktforschung beantwortete. Trotz anfänglicher Zufriedenheit stellte er fest, dass das System über fünf Monate hinweg falsc
Produktivität 2026: KI automatisiert, doch der Kopf bleibt überlastet
Im Jahr 2026 wird die Produktivität durch den Einsatz von KI-Tools wie Microsofts Copilot und Googles Gemini erheblich gesteigert, da diese Technologien komplexe Arbeitsabläufe optimieren und den Alltag der Mitarbeiter erleichtern. Dennoch bleibt die mentale Belastung hoch, da Faktoren wie Entscheid
Report: Nearly All States Have Piloted AI but Value Is Unclear
Der Bericht "Nearly All States Have Piloted AI but Value Is Unclear" beleuchtet die zunehmende Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in den USA, die jedoch durch Herausforderungen wie unzureichende Datenqualität und Sicherheitsbedenken behindert wird. Laut dem 2026 Government AI Landscape
SAP: How enterprise AI governance secures profit margins
In dem Artikel „SAP: How enterprise AI governance secures profit margins“ betont SAP die Bedeutung einer effektiven Governance für Unternehmens-KI, um Gewinnmargen zu sichern. Manos Raptopoulos, Global President von SAP, erklärt, dass der Unterschied zwischen 90% und 100% Genauigkeit für Unternehmen
Bad Data is Costing Businesses Customers and the Numbers Prove It
Eine aktuelle Umfrage von Data Axle zeigt, dass ungenaue Online-Geschäftsinformationen eine erhebliche Hürde für Unternehmen darstellen, da fast 70 Prozent der Verbraucher bereits aufgrund falscher Informationen versucht haben, ein Unternehmen zu besuchen, was häufig zu einem verlorenen Kunden führt
Spring 2026 Release sees additional AI-Driven Insights, Mobile Expansion, and Next-Gen Pretectum cMDM UI Architecture
Am 16. April 2026 hat Pretectum die neueste Version seines Customer Master Data Management (CMDM) vorgestellt, die bedeutende Verbesserungen in der Benutzeroberfläche, ein fortschrittliches Agentic AI-Framework und optimierte globale Datenqualitätsdienste umfasst. Diese Neuerungen sollen die Benutze
I Audited 47 Power BI Implementations. This 15-Minute Framework Found $500K+ in Hidden Errors.
In dem Artikel "I Audited 47 Power BI Implementations. This 15-Minute Framework Found $500K+ in Hidden Errors" teilt der Autor seine Erfahrungen aus der Überprüfung von 47 Power BI Implementierungen. Er beschreibt ein einfaches, 15-minütiges Rahmenwerk, das dazu verwendet wurde, versteckte Fehler in
„Wer echte Veränderungen erreichen will, muss sich bewusst auf Neues einlassen“
Die EnBW hat beschlossen, ihren Kundenservice durch die Einführung der BSI Customer Suite neu zu gestalten, um den Herausforderungen der Digitalisierung und dem Wettbewerb gerecht zu werden. Trotz eines bereits hohen Serviceniveaus erfordert die IT-Struktur eine Vereinfachung, um KI-Technologien eff
Challenges and Opportunities in Adopting AI Procurement Solutions
Die Einführung von KI-Procurement-Lösungen bietet Unternehmen die Chance, ihre Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Entscheidungsfindung zu optimieren. Dennoch stehen sie vor Herausforderungen wie mangelhafter Datenqualität, der Integration in veraltete Systeme und Widerstand der Mitarbei
Procurement Analytics Market Surges with 23.50% CAGR Driven by AI and Cloud Adoption
Der Procurement Analytics Markt verzeichnet ein bemerkenswertes Wachstum mit einer prognostizierten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23,50%. Die Marktgröße wird 2025 auf 5,27 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2032 auf 28,54 Milliarden USD anwachsen. Haupttreiber sind die steigende Nachfrage n
6 AI Concepts You Must Master to Build Production-Ready AI Systems
Der Artikel "6 AI Concepts You Must Master to Build Production-Ready AI Systems" behandelt essentielle Konzepte, die für die Entwicklung von KI-Systemen in der Produktion unerlässlich sind. Zu den Schlüsselthemen gehören das Verständnis von Datenqualität und -vorverarbeitung, da diese Faktoren entsc
Companies expand AI adoption while keeping control
Immer mehr Unternehmen setzen auf eine kontrollierte Einführung von KI-Systemen, um die menschliche Entscheidungsfindung zu unterstützen, anstatt autonome Systeme zu implementieren. Dies ist besonders relevant in der Finanzwirtschaft, wo Fehler schwerwiegende finanzielle oder rechtliche Konsequenzen
Implementing AI Agents in .NET: Ecosystem, Frameworks, and Best Practices
Die Implementierung von KI-Agenten in .NET umfasst eine Vielzahl von Ökosystemen, Frameworks und bewährten Praktiken. Der Artikel beleuchtet die verschiedenen Tools und Technologien, die Entwicklern zur Verfügung stehen, um KI-Lösungen effizient zu erstellen. Dazu gehören Frameworks wie ML.NET, das
Top 15 Computer Vision Datasets [2026]
Die Zusammenfassung des Artikels "Top 15 Computer Vision Datasets [2026]" könnte folgendermaßen aussehen: Der Artikel präsentiert eine umfassende Übersicht über die 15 bedeutendsten Datensätze im Bereich der Computer Vision, die im Jahr 2026 als besonders einflussreich gelten. Diese Datensätze decke
UK's grand plan to fuel AI with public data faces uphill battle
Die britische Regierung plant die Einrichtung einer National Data Library (NDL), um die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) durch den Zugang zu öffentlichen Daten zu fördern. Eine Studie des Open Data Institute (ODI) zeigt jedoch, dass die derzeit verfügbaren Datensätze oft irreführende Tit
Only 28% of AI infrastructure projects fully pay off, survey finds
Eine aktuelle Umfrage von Gartner zeigt, dass lediglich 28 Prozent der AI-Infrastrukturprojekte einen vollständigen Return on Investment (ROI) erzielen, während ein Fünftel dieser Projekte komplett scheitert. Unter 782 IT-Managern berichteten 57 Prozent von gescheiterten AI-Initiativen, oft aufgrund
Different Pipelines Used in Artificial Intelligence Projects Part-1
Der Artikel "Different Pipelines Used in Artificial Intelligence Projects Part-1" bietet einen Überblick über die verschiedenen Pipelines, die in KI-Projekten eingesetzt werden. Er beschreibt die grundlegenden Schritte, die für die Entwicklung von KI-Modellen erforderlich sind, einschließlich Datens
SpendHQ übernimmt Sligo AI und bringt agentische KI in den Unternehmenseinkauf
SpendHQ hat die Übernahme von Sligo AI angekündigt, um agentische KI in den Unternehmenseinkauf zu integrieren. Diese strategische Akquisition ermöglicht es SpendHQ, maßgeschneiderte KI-Lösungen anzubieten, die nicht nur wertvolle Erkenntnisse liefern, sondern auch komplette Einkaufsprozesse autonom
Agentic AI in Action — Part 16- The Data Warehouse That Built Itself: Powered by Snowflake CoCo
In "Agentic AI in Action — Part 16" wird das Konzept eines selbstaufbauenden Data Warehouses vorgestellt, das durch die innovative Technologie von Snowflake CoCo ermöglicht wird. Der Artikel beschreibt, wie Agentic AI in der Lage ist, Daten automatisch zu integrieren, zu organisieren und zu analysie
Crack ML Interviews with Confidence: Data Preparation (20 Q&A)
"Crack ML Interviews with Confidence: Data Preparation (20 Q&A)" ist ein Leitfaden, der sich auf die Vorbereitung auf Machine Learning (ML) Interviews konzentriert, insbesondere im Bereich der Datenaufbereitung. Der Inhalt umfasst 20 häufig gestellte Fragen und Antworten, die Kandidaten helfen solle
aytm Names Jonathan Goodbread Head of Data Quality Strategy
Jonathan Goodbread wurde als Head of Data Quality Strategy bei aytm, einer technologiegetriebenen Marktforschungsplattform, eingestellt, um die Herausforderungen der Datenintegrität in einer zunehmend von KI geprägten Umgebung zu adressieren. Mit seiner umfangreichen Erfahrung in Datenqualität und M
Alphabet Just Introduced Its Newest AI Advantage, and It's Another Reason to Buy the Stock
Alphabet hat sich als Vorreiter im Bereich künstlicher Intelligenz etabliert, insbesondere durch die Einführung seines AI-Modells Gemini sowie der innovativen Tools Veo3 und Nano Banana zur Video- und Bildgenerierung. Ein neuer AI-Speicherkompressionsalgorithmus namens TurboQuant wird die Kostenstru
AI amplifies whatever you feed it, including confusion
Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Organisationen scheitert häufig nicht an technologischen Mängeln, sondern an der Unfähigkeit, relevante von irrelevanten Daten zu unterscheiden. Trotz eines prognostizierten Anstiegs der KI-Investitionen auf 2,52 Billionen Dollar bis 2026 beric
The AI Data Illusion: Why “Boring” Tech is the Only Real Enterprise Solution
Der Artikel "The AI Data Illusion: Why 'Boring' Tech is the Only Real Enterprise Solution" thematisiert die Herausforderungen und Missverständnisse rund um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Er argumentiert, dass viele Unternehmen von der Faszination für innovative KI-Technologi
Norwegian Government Pension Fund re-selects RepRisk to navigate the shifting global risk landscape
Der norwegische Government Pension Fund hat RepRisk zum fünften Mal in Folge mit der Bereitstellung von Daten zu Geschäftswagnissen beauftragt, was das Vertrauen des größten Staatsfonds der Welt in die Qualität der RepRisk-Daten unterstreicht. Diese Entscheidung folgte einem wettbewerbsintensiven Au
Using Reinforcement Learning to Solve Real-World Problems
Der Artikel „Using Reinforcement Learning to Solve Real-World Problems“ behandelt die Anwendung von Reinforcement Learning (RL) zur Lösung praktischer Herausforderungen in verschiedenen Bereichen. Er erläutert, wie RL-Algorithmen durch Interaktion mit ihrer Umgebung lernen, optimale Entscheidungen z
AI analytics agents need guardrails, not more model size
Der Artikel "AI analytics agents need guardrails, not more model size" thematisiert die Herausforderungen, die Unternehmen bei der Nutzung von KI-Analyseagenten haben, insbesondere in Bezug auf die Datenqualität. Obwohl diese Agenten schnelle Antworten liefern, sind diese oft fehlerhaft, was auf man
Kim Launches Enterprise AI Execution Layer
Kim, ein von Karl Chapman gegründetes Unternehmen im Bereich Legal Tech, hat eine innovative Ausführungsschicht für Unternehmen vorgestellt, die AI-generierte Anfragen in deterministische operationale Ergebnisse umwandelt. Chapman hebt hervor, dass die probabilistische Natur von KI-Systemen oft nich
Your RAG System Isn’t Retrieving. It’s Guessing.
Der Artikel mit dem Titel "Your RAG System Isn’t Retrieving. It’s Guessing" thematisiert die Herausforderungen und Mängel von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systemen. Diese Systeme, die darauf abzielen, Informationen aus externen Datenquellen abzurufen und sie zur Generierung von Antworten zu
Everyone Is Building RAG Wrong — Here’s What 6 Months in Production Taught Me
In dem Artikel "Everyone Is Building RAG Wrong — Here’s What 6 Months in Production Taught Me" wird die häufige Fehlinterpretation und falsche Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) in der Praxis thematisiert. Der Autor teilt seine Erfahrungen aus sechs Monaten intensiver Nutzung u
adesso Data Day: KI ist im Alltag angekommen, aber nicht im Autopilot
Beim adesso Data Day in Frankfurt wurde die wachsende Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Energiebranche thematisiert. Über 600 Fachleute diskutierten, wie KI in bestehende Prozesse integriert werden kann, ohne dass die menschliche Kontrolle verloren geht. Prof. Katharina Zweig warnte
Low Data Trust Limits the Value of Analytics and AI Investments, Says Info-Tech Research Group
Die Info-Tech Research Group hebt hervor, dass trotz erheblicher Investitionen in Analytik und Künstliche Intelligenz (KI) viele Unternehmen weiterhin mit Datenfehlern kämpfen, die die Genauigkeit von Berichten und das Vertrauen in regulatorische Anforderungen beeinträchtigen. Diese Herausforderunge
Why AI Products Need a Data Strategy, Not Just a Feature Strategy
In dem Artikel "Why AI Products Need a Data Strategy, Not Just a Feature Strategy" wird betont, dass der Erfolg von KI-Produkten nicht nur von ihren Funktionen abhängt, sondern vor allem von einer durchdachten Datenstrategie. Eine effektive Datenstrategie ermöglicht es Unternehmen, qualitativ hochwe
The Two Graphs Inside Every Marketing Mix Model
Der Artikel "The Two Graphs Inside Every Marketing Mix Model" beleuchtet die grundlegenden Komponenten von Marketing-Mix-Modellen (MMM) und deren Bedeutung für die Marketinganalyse. Er beschreibt, dass jedes MMM aus zwei zentralen Grafiken besteht: einer, die die Beziehung zwischen Marketingaktivitä
Swedish data startup Validio raises $30M to fix the AI readiness problem nobody talks about
Das schwedische Startup Validio hat in den letzten sechs Jahren eine Infrastruktur entwickelt, die sicherstellt, dass Unternehmensdaten für Künstliche Intelligenz (KI) geeignet sind. Mit einer kürzlich gesicherten Finanzierung von 30 Millionen Dollar plant das Unternehmen, seine Lösung global auszub
/C O R R E C T I O N -- Encord/
Encord hat erfolgreich eine Finanzierungsrunde von 60 Millionen US-Dollar abgeschlossen, um seine AI-native Dateninfrastruktur auszubauen. Diese Runde, angeführt von Wellington Management, erhöht das Gesamtfinanzierungsvolumen des Unternehmens auf 110 Millionen US-Dollar. Encord unterstützt über 300
ENCORD SECURES $60M SERIES C TO SCALE AI-NATIVE DATA INFRASTRUCTURE AS PHYSICAL AI HITS INFLECTION POINT
Encord hat in einer Series C Finanzierungsrunde 60 Millionen Dollar erhalten, wodurch die Gesamtsumme der Finanzierung auf 110 Millionen Dollar steigt. Die Investition, angeführt von Wellington Management, wird verwendet, um die AI-native Dateninfrastruktur des Unternehmens auszubauen, die für die V
Precisely integriert KI-Agenten in Data Integrity Suite
Precisely hat seine Data Integrity Suite um KI-Agenten erweitert, um Unternehmen bei der Sicherstellung der Datenqualität und -kontextualisierung zu unterstützen. Diese Agenten ermöglichen die Erstellung von Agentic-Ready-Daten, die konsistent und mit verifizierten Attributen ausgestattet sind, was
feratel AI plus = Tourismus-KI mit geprüften Destinationsdaten
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KI revolutioniert Kundenservice – aber nur mit sauberen Daten
Künstliche Intelligenz (KI) transformiert den Kundenservice, indem sie Unternehmen ermöglicht, rund um die Uhr Unterstützung durch Chatbots und Voicebots anzubieten. Diese Technologien entlasten menschliche Mitarbeiter von Routineanfragen, doch der wirtschaftliche Nutzen bleibt oft aus, da viele Fir
AI Transforms Data Quality Engineering for Modern Enterprise
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How Recommendation Systems Actually Work
Die Zusammenfassung des Titels "How Recommendation Systems Actually Work" könnte folgendermaßen aussehen: In dem Artikel wird erklärt, wie Empfehlungssysteme funktionieren und welche Technologien und Algorithmen sie antreiben. Zunächst wird zwischen verschiedenen Typen von Empfehlungssystemen unters
Kingland Announces new Applied-AI Solutions with the Cloud & AI Platform
Kingland Systems hat eine neue Suite von angewandten KI-Lösungen vorgestellt, die auf der Kingland Cloud & AI-Plattform basieren. Diese Lösungen zielen darauf ab, die Effizienz in den Geschäftsprozessen von öffentlichen Buchhaltungsfirmen, Banken und Versicherungen zu steigern. Die Plattform ermögli
Conversational AI Survey Platforms Software Market Outlook 2026-2033: Growth Drivers, Trends, and Strategic Insights | Qualtrics International Inc., SurveyMonkey Inc.
Der Artikel von Coherent Market Insights bietet eine detaillierte Analyse des Marktes für Conversational AI Survey Platforms Software im Zeitraum von 2026 bis 2033. Er beleuchtet die Marktgröße, Wettbewerbslandschaft und regionale Entwicklungen, um Unternehmen bei strategischen Entscheidungen zu unt
Medicomp Systems Launches AI Tools for Evidence-Based Care
Medicomp Systems hat eine neue Suite von KI-Tools vorgestellt, die Gesundheitsorganisationen dabei unterstützen sollen, klinisch fundierte KI-Fähigkeiten zuverlässig zu implementieren. Diese Ankündigung erfolgt im Vorfeld der ViVE 2026 und HIMSS26 Konferenzen, auf denen das Unternehmen seine Produkt
Artmarket.com: Q4 und jährliches Umsatzwachstum; Gemini 3 Pro Deep Think Audit von Artprice; Der Kunstmarkt erholt sich mit +12 % Umsatz; KI wird den Kunstmarkt im Jahr 2026 dominieren
Artmarket.com hat im Jahr 2025 bedeutende Fortschritte erzielt, insbesondere durch die Integration von KI-Tools in seine interne Datenbank, was die Datenqualität und Effizienz erheblich steigerte. Der weltweite Kunstmarkt erholte sich in der zweiten Jahreshälfte um 12 %, wobei die USA und europäisch
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Artmarket.com hat im Jahr 2025 bedeutende Fortschritte erzielt, insbesondere durch die Integration seiner KI-Technologie in die interne Datenbank, was die Datenqualität und Effizienz erheblich verbessert hat. Der weltweite Kunstmarkt erholte sich in der zweiten Jahreshälfte um 12 %, wobei die USA un
AI Bulk Analysis
Titel: AI Bulk Analysis Zusammenfassung: "AI Bulk Analysis" beschäftigt sich mit der Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Analyse großer Datenmengen. Der Fokus liegt auf der Entwicklung effizienter Algorithmen, die in der Lage sind, Muster und Trends in umfangreichen Datensätzen zu erkennen. Du
How Octal IT Solution Is Developing Future-Ready AI Solutions for Enterprises in 2026
Im Jahr 2026 hat sich die Künstliche Intelligenz (KI) in Unternehmen stark weiterentwickelt, wobei der Schwerpunkt auf der Skalierung sicherer und profitabler Lösungen liegt. Octal IT Solution spielt eine Schlüsselrolle in dieser Transformation, indem es maßgeschneiderte KI-Systeme entwickelt, die a
Data Quality Monitoring at scale with Agentic AI
Die manuelle, regelbasierte Überwachung der Datenqualität ist für wachsende Datenmengen in der Analyse und KI nicht mehr ausreichend. Databricks hat daher eine KI-basierte Lösung zur Datenqualitätsüberwachung entwickelt, die in der Lage ist, erwartete Datenmuster zu erlernen und Probleme in kritisch
4 reasons to add open data lakehouse architectures into your AI strategy
Die Integration offener Daten-Lakehouse-Architekturen wird für Unternehmen zunehmend entscheidend, insbesondere im Rahmen ihrer KI-Strategien. Diese Architekturen senken die Gesamtkosten, indem sie redundante Systeme eliminieren und die Effizienz durch die Trennung von Speicherung und Verarbeitung s
Ronnie Sheth, CEO, SENEN Group: Why now is the time for enterprise AI to ‘get practical’
Ronnie Sheth, CEO der SENEN Group, hebt die Bedeutung der Datenqualität für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen hervor. Er verweist auf eine Gartner-Studie, die zeigt, dass schlechte Datenqualität Organisationen jährlich durchschnittlich 12,9 Millionen Dollar ko
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