KI auf PCs

Acer hat die neue Reihe von TravelMate Copilot+ PCs vorgestellt, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, KI-Technologien optimal zu nutzen. Die Modelle TravelMate P4 14 AI, P4 Spin 14 AI, P2 16 AI und P2 14 AI sind mit den neuesten Intel Core Ultra Series 3 Prozessoren ausgestattet und bieten eine Kombination aus hoher Leistung, Produktivität und Sicherheit. Diese Laptops ermöglichen KI-gesteuerte Arbeitsabläufe und zeichnen sich durch eine lange Akkulaufzeit sowie eine einfache IT-Verwaltung aus. Sie sind für verschiedene Arbeitsumgebungen konzipiert und bieten fortschrittliche Sicherheitsfunktionen zum Schutz von Daten und Geräten. Zudem verfügen die Geräte über moderne Konnektivitätsoptionen wie Wi-Fi 7 und Thunderbolt 4, die die Zusammenarbeit und den Austausch von Dateien in Echtzeit erleichtern. Die neuen TravelMate-Modelle werden ab Mai und Juni 2026 in verschiedenen Regionen erhältlich sein und bieten Unternehmen innovative Technologien zur Steigerung ihrer Produktivität.

Asus hat die Entwicklung neuer Smartphones eingestellt und konzentriert sich künftig auf kommerzielle PCs und „Physische KI“. Dies gab Jonney Shih, der Vorsitzende des Unternehmens, während einer Jahresendgala in Taipei bekannt. Der Fokus liegt auf der vierten industriellen Revolution, die als Chance für Wachstum betrachtet wird. Shih forderte die Mitarbeiter auf, die Marktstrategie „Allgegenwärtige KI. Unglaubliche Möglichkeiten.“ umzusetzen, da die Zukunft von selbstlernenden „künstlichen Gehirnen“ geprägt sein wird. Asus plant zudem Aktivitäten in den Bereichen KI-Roboter und KI-Brillen. Trotz geopolitischer Herausforderungen verzeichnete das Unternehmen 2025 einen Umsatzanstieg von 26,1 Prozent, was auf die proaktive Entwicklung im KI-Sektor zurückzuführen ist. Es wird erwartet, dass Erfahrungen aus der Mobiltelefonsparte in die Entwicklung kommerzieller Laptops einfließen. Shih wies auch auf die anhaltende Speicherkrise hin, die höhere Preise für Laptops und andere Produkte zur Folge haben könnte, und betonte die Notwendigkeit von Design Thinking und Zusammenarbeit in der Lieferkette.

Auf der CES 2026 hat ASUS eine innovative Reihe von AI-unterstützten Copilot+ PCs vorgestellt, die speziell für kreative und professionelle Nutzer konzipiert sind. Das Highlight ist das ASUS Zenbook DUO, das mit zwei 14-Zoll 3K OLED-Displays und einem leistungsstarken Intel Core Ultra Series 3 Prozessor ausgestattet ist, was eine herausragende mobile Produktivität ermöglicht. Die Bauweise mit einem versteckten Scharnier und einer abnehmbaren Bluetooth-Tastatur bietet flexible Arbeitsmöglichkeiten. Zudem wurden die ASUS Zenbook A16 und A14 präsentiert, die mit fortschrittlichen Snapdragon-Prozessoren ausgestattet sind und eine beeindruckende Akkulaufzeit bieten. Ein weiteres bemerkenswertes Produkt ist die ProArt GoPro Edition, die in Zusammenarbeit mit GoPro entwickelt wurde und eine exklusive StoryCube AI-App für die intelligente Medienverwaltung enthält. Diese neuen Geräte zielen darauf ab, die Kreativität und Effizienz der Nutzer durch fortschrittliche Technologien und benutzerfreundliche Designs zu steigern.

Die KAIST-Forschungsteams haben eine innovative Technologie namens "SpecEdge" entwickelt, die alltägliche, kostengünstige GPUs in PCs und mobilen Geräten für KI-Dienste nutzbar macht. Dies senkt die hohen Betriebskosten, die mit teuren Datenzentrum-GPUs verbunden sind, erheblich. Durch die Kombination von Datenzentrum-GPUs und "Edge-GPUs" wird eine Infrastruktur geschaffen, die die Kosten pro Token um etwa 67,6 % reduziert. Die Methode des "Spekulativen Decodings" ermöglicht es, dass ein kleines Sprachmodell auf der Edge-GPU schnell Token-Sequenzen generiert, während das große Modell im Datenzentrum diese überprüft. Dies verbessert die Kosteneffizienz um das 1,91-Fache und steigert den Server-Durchsatz um das 2,22-Fache. Die Technologie funktioniert auch bei normalen Internetgeschwindigkeiten, was ihre sofortige Anwendung in realen Diensten erleichtert. Die Forschung wurde auf der NeurIPS 2025-Konferenz anerkannt und zeigt das Potenzial, LLM-Berechnungen näher an die Nutzer zu bringen, was die Zugänglichkeit und Kosteneffizienz von KI-Diensten erhöht. Professor Dongsu Han hebt hervor, dass das Ziel darin besteht, Ressourcen in der Nähe der Nutzer zu nutzen, um die Kosten für KI-Dienste zu senken und eine breitere Nutzung hochwertiger KI zu ermöglichen.

Der Artikel von heise+ erläutert, wie Nutzer ihre lokalen KI-Plattformen wie Ollama und ComfyUI von ihrem Heim-PC auch unterwegs auf Smartphones oder anderen Geräten nutzen können. Dies wird durch die Einrichtung eines virtuellen lokalen Netzwerks ermöglicht, das die Rechenleistung des heimischen PCs über eine Fernverbindung zugänglich macht. Nutzer können ihren PC aus der Ferne aufwecken und eine Remotedesktop-Verbindung einrichten, um mobil auf KI-Funktionen zuzugreifen. Der Artikel bietet eine detaillierte Anleitung zur Verknüpfung mehrerer Endgeräte ohne spezielles Vorwissen, wobei ein Raspberry Pi zum Aufwecken des PCs verwendet wird. Zudem werden zwei Lösungen für den Fernzugriff vorgestellt: eine über den Windows Remote Desktop und eine browserbasierte Option. Diese Schritte ermöglichen es, KI-Funktionen auch unterwegs zu nutzen und reduzieren die Abhängigkeit von kostenpflichtigen KI-Abos und großen Tech-Konzernen.

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Transportbranche revolutioniert die Arbeitsweise von Frachtunternehmen. PCS Software setzt auf native KI-Lösungen, um Effizienz zu steigern und Mitarbeiter von Routineaufgaben zu entlasten. Danielle Villegas, Chief Product Officer bei PCS, betont die Herausforderung, wertvolle Erfahrungen erfahrener Dispatcher zu bewahren, während neue Technologien implementiert werden. Mit Cortex AI können Unternehmen ihre Betriebsabläufe optimieren und gleichzeitig die zwischenmenschlichen Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter fördern, um strategisches Denken und Kundenbeziehungen zu stärken. Dies erfordert eine Neubewertung der Personalstrategien und kontinuierliche Schulungen, um die effektive Nutzung automatisierter Systeme sicherzustellen. Die nahtlose Integration von KI in Transportmanagementsysteme (TMS) ermöglicht eine schnelle Anpassung an Veränderungen und stellt den menschlichen Faktor in den Vordergrund. Villegas hebt hervor, dass der Erfolg in der Branche zunehmend von der Fähigkeit abhängt, Vertrauen und Partnerschaften zu pflegen, während KI operative Vorteile liefert. Die Zukunft der Transportbranche wird von der Symbiose zwischen Technologie und menschlicher Expertise geprägt sein, wobei Unternehmen, die diese Balance meistern, einen Wettbewerbsvorteil erzielen können.